Pandemia de COVID-19
La pandemia de COVID-19, conocida también como pandemia de coronavirus, es una pandemia en curso derivada de la enfermedad causada por el virus SARS-CoV-2.[7][8] Inicialmente fue llamada «neumonía de Wuhan», puesto que los primeros casos fueron identificados en diciembre de 2019 en la ciudad china de Wuhan,[9][10] al reportarse casos de un grupo de personas enfermas con un tipo de neumonía desconocida. La mayoría de los afectados tenía vinculación con trabajadores del Mercado mayorista de mariscos de Huanan.[11] La Organización Mundial de la Salud (OMS) la declaró una emergencia de salud pública de importancia internacional el 30 de enero de 2020, condición que mantuvo hasta el 5 de mayo de 2023, cuando la OMS decretó el fin de la emergencia sanitaria.[12] No obstante, el curso de la enfermedad se mantiene en pandémico, condición vigente desde el 11 de marzo de 2020, cuando la OMS informó que había 4291 muertos y 118 000 casos en 114 países.[13]
Pandemia de COVID-19 | ||
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Profesionales médicos protegidos con EPI atienden a un paciente con COVID-19 en estado crítico | ||
Agente patógeno | ||
Patógeno | SARS-CoV-2 | |
Tipo de patógeno | Coronavirus | |
Enfermedad causada | COVID-19 | |
Datos históricos | ||
Inicio | 25 de noviembre de 2019 (3 años, 10 meses y 28 días)[1] | |
Declaración del estado de emergencia | Inicio: 30 de enero de 2020[2] (3 años, 8 meses y 24 días) Fin: 5 de mayo de 2023 (5 meses y 18 días) | |
Declaración de epidemia | 21 de enero de 2020 (3 años, 9 meses y 2 días)[3] | |
Declaración de pandemia | 11 de marzo de 2020 (3 años, 7 meses y 12 días) | |
Lugar de inicio | Wuhan, China | |
Nivel del contagio | Pandemia - Endemia | |
Lugares afectados | Todos los continentes (Alcance mundial) | |
Datos del contagio | ||
Casos confirmados | 692 996 986 (confirmados)[4] | |
Casos sospechosos | +1 000 000 000 casos[nota 2][5] 20-35 millones fallecidos (estimado)[6] | |
Fallecidos | 6 905 540 (confirmados)[4] | |
Casos recuperados | 664 929 599 (confirmados)[4] | |
Semanas antes de la declaración del fin de la emergencia de salud pública de importancia internacional, algunos países ya habían iniciado la transición de su enfoque de salud pública hacia la consideración del SARS-CoV-2 como un virus endémico.[14][15].
Al 8 de agosto de 2023 se han contabilizado más de 692 millones de casos de la enfermedad en 260 países y territorios, y 6.90 millones de fallecidos. Por otra parte, para enero de 2023 se han alcanzado las 5294 millones de personas vacunadas con al menos una dosis, un 66% de la población mundial. La OMS estima que al menos el 10% de la población mundial ya se había contagiado de esta enfermedad (unas 780 millones de personas infectadas aproximadamente), debido al gran subregistro de casos a nivel mundial.[16][17]
El virus se transmite generalmente de persona a persona a través de pequeñas gotas de saliva, conocidas como gotas de Flügge, que se emiten al hablar, estornudar, toser o respirar.[18][19][20] También está documentada la transmisión por aerosoles (< 5 μm). Se difunde principalmente cuando las personas están en contacto cercano, pero también se puede difundir al tocar una superficie contaminada y luego llevar las manos contaminadas a la cara o las mucosas. Su período de incubación suele ser de cinco días, pero puede variar de dos hasta catorce días.[21][22] Los síntomas más comunes son fiebre, tos seca y dificultades para respirar.[21] Las complicaciones pueden incluir neumonía, síndrome respiratorio agudo o sepsis.[23][24][25] En la Organización Mundial del Comercio (OMC), un grupo de 99 países en vías de desarrollo liderados por India y Sudáfrica, con el apoyo de ONG como Médicos sin Fronteras, pidieron la suspensión temporal de las patentes de las vacunas contra la COVID-19 mientras dure la pandemia. A este pedido se oponen, entre otros países, la mayoría de los miembros de la Unión Europea, Estados Unidos y Brasil.[26][27][28][29][30]
Las medidas de prevención recomendadas incluyen lavarse las manos, cubrirse la boca al toser, el distanciamiento físico entre las personas y el uso de máscaras faciales, además del autoaislamiento y el seguimiento para las personas sospechosas de estar infectadas.[19] La edad (> 65 años) así como la presencia de enfermedades crónicas como la diabetes, cardiopatías, enfermedades respiratorias, hipertensión arterial o inmunodeficiencias son factores de riesgo que incrementan la probabilidad de contraer la enfermedad y de llegar a tener complicaciones graves, por lo que se aconseja el confinamiento domiciliario tanto como sea posible.[31]
Asimismo, se ha confirmado que otros animales —como venados,[32] perros, gatos, tigres, leones y murciélagos— pueden contraer COVID-19 al igual que los seres humanos. Aún está en estudio si los animales también deberían tomar las mismas medidas de distanciamiento que los seres humanos para evitar su propagación.[33][34] Para evitar la expansión del virus, los gobiernos han impuesto restricciones de viajes, cuarentenas, confinamientos, cancelación de eventos y el cierre de establecimientos.[cita requerida]
La pandemia ha tenido un efecto socioeconómico disruptivo.[35] Durante 2020 y parte de 2021 se cerraron colegios y universidades en más de 124 países, lo que afectó a más de 2200 millones de estudiantes.[36] Aproximadamente un tercio de la población mundial fue confinada y se impusieron fuertes restricciones a la libertad de circulación,[37] lo cual condujo a una reducción drástica de la actividad económica[38] y a un aumento paralelo del desempleo.[39] Se han desatado maniobras de desinformación y teorías conspirativas sobre el virus,[40][41] así como algunos incidentes de xenofobia y racismo contra ciudadanos chinos y de otros países del este y sudeste asiático.[42] Debido a la reducción de los viajes y al cierre de numerosas empresas, ha habido un descenso en la contaminación atmosférica.[43][44]
Enfermedad
La enfermedad por coronavirus de 2019,[46] más conocida como COVID-19, covid-19[nota 3] o covid, e incorrectamente llamada neumonía por coronavirus, coronavirus[nota 4] o corona, es una enfermedad infecciosa causada por el SARS-CoV-2.[54][55]
Produce síntomas que incluyen fiebre, tos,[56] disnea (dificultad respiratoria), mialgia (dolor muscular)[57] y fatiga.[58][59] En casos graves se caracteriza por producir neumonía, síndrome de dificultad respiratoria aguda,[60] sepsis[61] y choque circulatorio. El choque séptico es la forma más común en estos casos, pero los otros tipos también pueden ocurrir. Por ejemplo, un choque obstructivo puede ser el resultado de una embolia pulmonar, complicación también posible.[62] Según la OMS, la infección es mortal entre el 0,5 % y el 1 % de los casos.[63] Se han autorizado varios tratamientos antivirales por la FDA como pueden ser el paxlovid, remdesivir o molnupiravir en pacientes con un curso de la enfermedad de leve a moderado, con factores de riesgos en los que se quiera evitar una evolución grave de la enfermedad.[64]
La transmisión del SARS-CoV-2 se produce mediante pequeñas gotas —microgotas de Flügge[65]— que se emiten al hablar, estornudar, toser o espirar, que al ser despedidas por un portador (que puede no tener síntomas de la enfermedad o estar incubándola)[66] pasan directamente a otra persona mediante la inhalación, o quedan sobre los objetos y superficies que rodean al emisor, y luego, a través de las manos, que lo recogen del ambiente contaminado, toman contacto con las membranas mucosas orales, nasales y oculares, al tocarse la boca, la nariz o los ojos.[67][68] También está documentada la transmisión por aerosoles ( < 5μm).[69][70] La propagación mediante superficies contaminadas o fómites (cualquier objeto carente de vida, o sustancia, que si se contamina con algún patógeno es capaz de transferirlo de un individuo a otro) no contribuye sustancialmente a nuevas infecciones.[71]
Los síntomas aparecen entre dos y catorce días (período de incubación), con un promedio de cinco días, después de la exposición al virus.[72][73][74][75] Existe evidencia limitada que sugiere que el virus podría transmitirse uno o dos días antes de que se tengan síntomas, ya que la viremia alcanza un pico al final del período de incubación.[76][77] El contagio se puede prevenir con el lavado de manos frecuente, o en su defecto la desinfección de las mismas con alcohol en gel, cubriendo la boca al toser o estornudar, ya sea con la sangradura (parte hundida del brazo opuesta al codo) o con un pañuelo y evitando el contacto cercano con otras personas,[67] entre otras medidas profilácticas, como el uso de mascarillas. La OMS desaconsejaba en marzo la utilización de máscara quirúrgica por la población sana,[78][79] en abril la OMS consideró que era una medida aceptable en algunos países.[80]
No obstante, ciertos expertos recomiendan el uso de máscaras quirúrgicas basados en estudios sobre la Influenza H1N1, donde muestran que podrían ayudar a reducir la exposición al virus.[81] Los Centros para el Control y Prevención de Enfermedades (CDC) de Estados Unidos recomiendan el uso de mascarillas de tela, no médicas.[82] Recomendación de los CDC (febrero de 2021)[83]Historia
Antecedentes
Desde décadas antes de 2020, varias autoridades científicas y figuras mediáticas advertían sobre la posible aparición de un virus con capacidad de generar una pandemia que tuviera consecuencias devastadoras para el mundo. Exitosos libros como A Dancing Matrix (1994) de Robin Marantz Henig, The Coming Plague (1994) de Laurie Garrett y The Hot Zone de Richard Preston (1995) tocaron este tema y coincidieron en que mundialmente no existía la preparación suficiente para lidiar con algo así.[84]
En el siglo xxi las advertencias continuaron, y aunque durante ese tiempo surgió la pandemia de gripe A (H1N1) de 2009-2010, muchos autores y autoras continuaron centrando su preocupación en la aparición de una pandemia similar a la pandemia de gripe de 1918, que ha sido la más letal del siglo xx. Mientras que, por otro lado, la de 2009-2011 fue la menos letal de ellas, con un número de contagios y muertes estimadas que coincidieron en buena parte con los que una gripe estacional puede causar anualmente, y con un nulo impacto social e económico al nivel mundial. Algunos de los expertos que advirtieron sobre una posible pandemia fueron:[85]
- El científico Vaclav Smil: escribió en su libro Global Catastrophes and Trends (2008) que «la posibilidad de una pandemia de influenza durante los próximos 50 años es virtualmente del 100 %».
- El científico David Quammen: habló en su libro Spillover (2013) que el siguiente «cataclismo» provocado por una pandemia, similar a las de 1918 sería más probablemente debido a un virus de origen animal.[86]
- El virólogo y experto en influenza Robert Webster: escribió en su libro Flu Hunter Unlocking the secrets of a virus (2019) que «una pandemia mortal y disruptiva» era «solo cuestión de tiempo», y que «la naturaleza eventualmente va a desafiar de nuevo a la humanidad con un equivalente al virus de la influenza de 1918».[cita requerida]
- Jeremy Konyndyk, exdirector de la Oficina de USAID de Asistencia para Desastres Externos de Estados Unidos: escribió en un artículo de 2017 que «una nueva gran crisis sanitaria global es una cuestión de 'cuándo', no de 'si'», y añadió que el virus sería comparable al de la pandemia de 1918.[cita requerida]
Otra de las advertencias, que se popularizó durante la actual pandemia, fue la charla TED que dio Bill Gates en 2015, donde habló sobre la falta de políticas de preparación ante una posible pandemia causada por algún virus altamente infeccioso y bajo circunstancias que alienten su diseminación; y una vez más, presentó un modelo de los contagios que provocaría un virus como el de 1918.[87] Según dijo Bill Gates, para un reportaje a The Wall Street Journal, también instó a los candidatos presidenciales de las elecciones de Estados Unidos de 2016 a priorizar esfuerzos en preparativos ante una posible pandemia.[85]
Durante la actual pandemia, también cobraron notoriedad obras que trataron temas relacionados con epidemias, especialmente la película Contagion (2011),[88] basada en eventos como la pandemia de 2009 y la epidemia de SARS de 2002-2004, y que fue bien recibida por la comunidad científica por su cercanía con la realidad; o la novela The Eyes of Darkness (1981), donde se relata la creación de un virus con 100 % de letalidad, llamado «Wuhan-400» en algunas ediciones de este libro.[89]
Brote epidémico en Wuhan
Los hospitales de Wuhan detectaron los primeros casos de la nueva enfermedad a mediados de diciembre de 2019. Estos primeros contagios detectados se dieron en el ámbito del Mercado Mayorista de Mariscos del Sur de China de Wuhan.[90]
Diagnosticados en un principio como una neumonía de origen desconocido, los primeros contagios fueron los que iniciaron las alertas sanitarias que llevaron a que en la primera semana de enero se identificase como causante de la enfermedad desconocida a un nuevo coronavirus, al que se denominó al principio 2019-nCoV.
Cuando se expandió el 9 de febrero de 2021, una comisión internacional de la OMS enviada a China para investigar los orígenes de la pandemia in situ concluyó que el foco inicial de la pandemia fue el determinado desde un principio, el mercado mayorista de Wuhan. No obstante, no pudo determinar cómo llegó a él el virus, existiendo casos en los que no se ha podido hallar relación con el mercado: «No hemos encontrado pruebas de grandes brotes que pudieran vincularse antes del 19 de diciembre en Wuhan o en otros lugares. También podemos estar de acuerdo en que encontramos una circulación más amplia del virus en Wuhan en diciembre, no solo limitada al mercado de Huanan», descartando un origen distinto al salto animal-humano y, descartando igualmente, la existencia de casos anteriores a aquel diciembre de 2019.[91]
Los coronavirus circulan principalmente entre animales, pero han evolucionado e infectado a los humanos (convirtiéndolos así en virus zoonóticos), como se ha visto en el SARS, el MERS y otros cuatro tipos de coronavirus encontrados en humanos que causan síntomas respiratorios similares a los del resfriado común. Los seis tipos de coronavirus conocidos hasta ahora se pueden contagiar de humano a humano.[93][94]La OMS baraja "cuatro hipótesis" [febrero de 2021] sobre cómo el virus de la covid-19 saltó a los humanos. En primer lugar, el salto directo de un animal a un humano; la segunda, del murciélago y a través de especies animales intermediarias, con un segundo animal involucrado que sea "potencialmente más cercano a los humanos en el que el virus se adapta fácilmente y salta a los humanos". La tercera teoría [...] es la posibilidad de que los productos congelados actúen como superficie de transmisión del virus a la población humana o vías de transmisión relacionadas con la alimentación.[92]
Propagación internacional de la enfermedad
La alerta de la Organización Mundial de la Salud, aun sin conocerse todavía si era posible el contagio de persona a persona, hizo que se dispararan las alarmas en otros países asiáticos en los que en 2003 sufrieron el brote de SARS. Regiones y países cercanos a China pusieron en marcha los escaneos por infrarrojos a viajeros.[95]
El 13 de enero la OMS informó sobre el entonces primer caso confirmado fuera de China. Una mujer china de 61 años vecina de Wuhan que el 8 de enero viajó en vuelo directo de Wuhan a Tailandia en compañía de cinco miembros de su familia en un grupo de dieciséis personas. Fue detectada en el aeropuerto de Suvarnabhumi (BKK) al presentar fiebre alta. Hospitalizada, el 12 de enero dio «positivo por coronavirus por reacción en cadena de la transcriptasa-polimerasa inversa (RT-PCR)». «Informó de que había visitado regularmente un mercado local de productos frescos en Wuhan antes de la aparición de la enfermedad el 5 de enero de 2020. Sin embargo, no informó de que hubiera visitado el Mercado Mayorista de Mariscos del Sur de China, donde se detectaron la mayoría de los casos».[96][97]
Según posteriores informaciones en medios de comunicación, el COVID-19 ya estaría presente en Europa en diciembre: en París según El Periódico[98] y en Milán y Turín según El País.[99]
La Comisión Nacional de Salud de China confirmó el 20 de enero de 2020 que el nuevo coronavirus se transmitía entre humanos.[100] Al mismo tiempo, empezaron a darse casos de la enfermedad entre personal sanitario y el virus saltó a Corea del Sur.[101] La OMS advirtió de que podría originarse una epidemia internacional,[102] temor que se incrementó por la cercanía de las celebraciones del Año Nuevo Chino, durante las cuales muchos millones de personas se desplazan de una provincia a otra.[103]Declaración de pandemia
La Organización Mundial de la Salud declaró el 30 de enero de 2020 la existencia de un riesgo de salud pública de interés internacional, bajo las regulaciones del Reglamento Sanitario Internacional,[104][105][106] y, posteriormente, el 11 de marzo de 2020 que la enfermedad se consideraba ya una pandemia por la alta cantidad de personas infectadas (118 000) y muertes (4291) que había causado alrededor del mundo (114 países).[107][108]
Incidencia
En relación con la incidencia, los casos de COVID-19 comprobados mediante análisis genético (PCR) ascienden a 535 millones al 6 de junio de 2022, pero la OMS estima que la cantidad real de infecciones es probablemente mucho mayor, en torno a 780 millones o 10% de la población mundial actual.[109]
Representatividad de los datos
Cada país está informando sobre los casos de COVID-19 verificados en su territorio en base al análisis genético de muestras en laboratorio. Sobre todo en los primeros meses de la pandemia, estas cifras no eran necesariamente representativas de la propagación real del virus porque la cantidad de pruebas de COVID-19 realizadas varia mucho de un país a otro, según los medios disponibles y las estrategias de contención adoptadas.[cita requerida]
Durante los primeros días de la pandemia, Corea del Sur fue el único país donde se realizaron análisis sistemáticos de grandes conjuntos de población, unos 10 000 al día, con 210 000 contabilizados hasta el 10 de marzo. En el extremo contrario, Japón solo había analizado 10 000 muestras en total hasta el 10 de marzo y el Reino Unido estaba haciendo 1500 análisis hasta el 11 de marzo, cuando su gobierno ordenó aumentar la cadencia un 500%.[110] Estados Unidos había analizado solo 1583 muestras hasta el 5 de marzo.[111] En España, a 25 de marzo de 2020 se calculaba que podría haber entre 300 000 y 900 000 personas infectadas frente a los 39 000 casos registrados oficialmente. La importante diferencia se debe a que la mayoría de los portadores del virus pasan la enfermedad sin ningún tipo de síntomas.[112] En China no se reportan los pacientes asintomáticos como casos de COVID-19 incluso si dan positivo en la prueba.[113] La situación cambió en los meses siguientes, a medida que cada país se fue equipando en sistemas de pruebas de COVID-19, principalmente por PCR. Es posible que se pasase al extremo contrario, en el que los positivos reportados eran superiores a los casos reales de la enfermedad porque la excesiva sensibilidad de las pruebas PCR señala como positivos a personas que ya han pasado la enfermedad pero tienen aún en su cuerpo restos de ARN no viable, es decir, de virus muertos que ya no infectan.[114]
En cuanto a las cifras de fallecidos, los criterios son también dispares según los países. En Italia se cuentan como víctimas de la pandemia a los muertos que habían dado positivo pero no a muchos ancianos fallecidos en residencias sin haberles hecho la prueba;[115] mientras que en Bélgica se contabiliza en las cifras de fallecidos a todos los muertos en residencias con síntomas similares a los de COVID-19, aunque no se les hayan hecho tests.[116] En España se ha constatado que la sobremortalidad durante la epidemia es entre un 50 y un 70% más alta que las cifras oficiales de fallecidos por COVID-19 verificados por prueba PCR.[117][118][119]
Número de casos registrados por PCR
Nota: la lista puede presentar desactualizaciones respecto a las fuentes.
Líneas resaltadas: Sin casos activos. Todos los pacientes se recuperaron.
Territorios soberanos, dependientes, no incorporados, autónomos, de ultramar y transporte internacional | ||||||||||
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Totales | CxMhab | Totales | % | FxMhab | Totales | % | Totales | % | ||
694 983 663 | n/a | 6 912 692 | 1% | n/a | 666 782 868 | 95,9% | 21 288 103 | 3,1% | ||
Estados Unidos[nota 5] | 108 240 950 | 323 290,7 | 1 174 407 | 1,1% | 3507,7 | 106 043 344 | 98% | 1 023 199 | 0,9% | |
India | 44 997 326 | 31 989,5 | 531 930 | 1,2% | 378,2 | 44 464 793 | 98,8% | 603 | 0% | |
Francia[nota 6] | 40 138 560 | 612 054,9 | 167 642 | 0,4% | 2556,3 | 39 970 918 | 99,6% | 0 | 0% | |
Alemania | 38 428 685 | 458 138,8 | 174 352 | 0,5% | 2078,6 | 38 240 600 | 99,5% | 13 733 | 0% | |
Brasil | 37 783 855 | 175 453,2 | 705 313 | 1,9% | 3275,2 | 36 249 161 | 95,9% | 829 381 | 2,2% | |
Corea del Sur | 34 571 873 | 673 521,8 | 35 934 | 0,1% | 700,1 | 34 090 307 | 98,6% | 445 632 | 1,3% | |
Japón | 33 803 572 | 269 179,6 | 74 694 | 0,2% | 594,8 | s/d[nota 7] | s/d[nota 8] | |||
Italia | 25 955 703 | 430 728,6 | 191 276 | 0,7% | 3174,2 | 25 639 992 | 98,8% | 124 435 | 0,5% | |
Reino Unido[nota 9] | 24 671 491 | 360 167,8 | 228 707 | 0,9% | 3338,8 | 24 437 015 | 99% | 5769 | 0% | |
Rusia[nota 10] | 22 900 755 | 157 058,9 | 398 736 | 1,7% | 2734,6 | 22 323 212 | 97,5% | 178 807 | 0,8% | |
Turquía | 17 232 066 | 201 403,3 | 102 174 | 0,6% | 1194,2 | s/d[nota 7] | s/d[nota 8] | |||
España[nota 11] | 13 845 825 | 296 357,6 | 120 964 | 0,9% | 2589,1 | 13 681 014 | 98,8% | 43 847 | 0,3% | |
Vietnam | 11 598 589 | 117 216,7 | 43 201 | 0,4% | 436,6 | 10 634 173 | 91,7% | 921 215 | 7,9% | |
Australia | 11 543 887 | 442 803,5 | 20 660 | 0,2% | 792,5 | 11 488 902 | 99,5% | 34 325 | 0,3% | |
Taiwán(ERL) | 10 239 998 | 428 631,1 | 19 005 | 0,2% | 795,5 | 10 220 993 | 99,8% | 0 | 0% | |
Argentina[nota 12] | 10 044 957 | 218 321,2 | 130 472 | 1,3% | 2835,7 | 9 914 485 | 98,7% | 0 | 0% | |
Países Bajos[nota 13] | 8 610 372 | 500 312,1 | 22 992 | 0,3% | 1336 | 8 587 380 | 99,7% | 0 | 0% | |
Irán | 7 610 676 | 88 475,7 | 146 204 | 1,9% | 1699,7 | 7 342 490 | 96,5% | 121 982 | 1,6% | |
México | 7 605 675 | 57 811,5 | 334 031 | 4,4% | 2539 | 6 852 989 | 90,1% | 418 655 | 5,5% | |
Indonesia[nota 14] | 6 799 760 | 24 360,5 | 161 646 | 2,4% | 579,1 | 6 621 556 | 97,4% | 16 558 | 0,2% | |
Polonia | 6 515 890 | 172 652,1 | 119 594 | 1,8% | 3168,9 | 5 335 940 | 81,9% | 1 060 356 | 16,3% | |
Colombia | 6 365 994 | 123 587,5 | 142 727 | 2,2% | 2770,9 | 6 187 964 | 97,2% | 35 303 | 0,6% | |
Austria | 6 073 132 | 669 584,6 | 22 486 | 0,4% | 2479,2 | 6 043 996 | 99,5% | 6650 | 0,1% | |
Grecia | 6 025 776 | 583 893 | 36 811 | 0,6% | 3567 | 5 983 799 | 99,3% | 5166 | 0,1% | |
Portugal[nota 15] | 5 582 987 | 550 590,4 | 26 616 | 0,5% | 2624,9 | 5 554 176 | 99,5% | 2195 | 0% | |
Ucrania[nota 16] | 5 538 357 | 128 232,4 | 112 210 | 2% | 2598,1 | 5 417 249 | 97,8% | 8898 | 0,2% | |
Chile[nota 17] | 5 286 341 | 274 615,1 | 64 497 | 1,2% | 3350,5 | 5 221 627 | 98,8% | 217 | 0% | |
Malasia | 5 088 009 | 153 345,7 | 37 046 | 0,7% | 1116,5 | 5 029 873 | 98,9% | 21 090 | 0,4% | |
China[nota 18][121] | 4 903 524 | 3490,2 | 101 056 | 2,1% | 71,9 | s/d[nota 7] | s/d[nota 8] | |||
Israel | 4 823 329 | 516 969,9 | 12 500 | 0,3% | 1339,8 | 4 798 473 | 99,5% | 12 356 | 0,3% | |
Bélgica | 4 797 108 | 411 063,2 | 34 298 | 0,7% | 2939 | 4 754 117 | 99,1% | 8693 | 0,2% | |
Corea del Norte | 4 772 813 | 183 640,4 | 74 | 0% | 2,8 | 4 772 739 | 100% | 0 | 0% | |
Tailandia | 4 736 356 | 67 585 | 33 989 | 0,7% | 485 | 4 692 636 | 99,1% | 9731 | 0,2% | |
Canadá | 4 669 364 | 121 629,7 | 52 301 | 1,1% | 1362,4 | 4 589 000 | 98,3% | 28 063 | 0,6% | |
República Checa | 4 641 503 | 432 169,7 | 42 790 | 0,9% | 3984,2 | 4 597 310 | 99% | 1403 | 0% | |
Perú | 4 503 222 | 133 706,1 | 220 196 | 4,9% | 6537,9 | 4 283 026 | 95,1% | 0 | 0% | |
Suiza | 4 404 919 | 502 271,3 | 14 452 | 0,3% | 1647,9 | 4 386 927 | 99,6% | 3540 | 0,1% | |
Filipinas | 4 119 516 | 36 614,7 | 66 453 | 1,6% | 590,6 | 4 037 549 | 98% | 15 514 | 0,4% | |
Sudáfrica | 4 076 463 | 67 091,2 | 102 595 | 2,5% | 1688,5 | 3 912 506 | 96% | 61 362 | 1,5% | |
Rumanía | 3 397 365 | 178 526,8 | 68 117 | 2% | 3579,5 | 3 322 007 | 97,8% | 7241 | 0,2% | |
Dinamarca[nota 19] | 3 181 366 | 545 688,9 | 8643 | 0,3% | 1482,5 | 3 171 937 | 99,7% | 786 | 0% | |
Hong Kong(RAE) | 2 897 432 | 381 241,1 | 13 652 | 0,5% | 1796,3 | 2 871 977 | 99,1% | 11 803 | 0,4% | |
Suecia | 2 708 137 | 264 984,1 | 24 183 | 0,9% | 2366,2 | 2 680 709 | 99% | 3245 | 0,1% | |
Serbia[nota 20] | 2 538 899 | 293 514,3 | 18 040 | 0,7% | 2085,5 | 2 515 629 | 99,1% | 5230 | 0,2% | |
Irak | 2 465 545 | 58 591,8 | 25 375 | 1% | 603 | 2 439 497 | 98,9% | 673 | 0% | |
Singapur | 2 391 248 | 402 567 | 1727 | 0,1% | 290,7 | 2 149 583 | 89,9% | 239 938 | 10% | |
Nueva Zelanda | 2 348 074 | 479 198,8 | 4267 | 0,2% | 870,8 | 2 333 521 | 99,4% | 10 286 | 0,4% | |
Hungría | 2 202 179 | 229 154,9 | 48 859 | 2,2% | 5084,2 | 2 149 848 | 97,6% | 3472 | 0,2% | |
Bangladés | 2 038 384 | 12 141,2 | 29 446 | 1,4% | 175,4 | 1 998 448 | 98% | 10 490 | 0,5% | |
Eslovaquia | 1 866 647 | 341 876,7 | 21 167 | 1,1% | 3876,7 | 1 845 145 | 98,8% | 335 | 0% | |
Georgia[nota 21] | 1 840 187 | 463 523,2 | 17 059 | 0,9% | 4297 | 1 776 548 | 96,5% | 46 580 | 2,5% | |
Jordania | 1 746 997 | 167 819,1 | 14 122 | 0,8% | 1356,6 | 1 731 007 | 99,1% | 1868 | 0,1% | |
Irlanda | 1 711 233 | 340 883,1 | 8905 | 0,5% | 1773,9 | 1 700 028 | 99,3% | 2300 | 0,1% | |
Pakistán | 1 580 900 | 6888,8 | 30 660 | 1,9% | 133,6 | 1 538 689 | 97,3% | 11 551 | 0,7% | |
Noruega | 1 483 639 | 269 263 | 5435 | 0,4% | 986,4 | 1 477 730 | 99,6% | 474 | 0% | |
Finlandia[nota 22] | 1 477 021 | 266 129,9 | 9492 | 0,6% | 1710,3 | 1 462 922 | 99% | 4607 | 0,3% | |
Kazajistán | 1 411 831 | 73 494,6 | 13 848 | 1% | 720,9 | 1 383 020 | 98% | 14 963 | 1,1% | |
Eslovenia | 1 343 626 | 645 974 | 7100 | 0,5% | 3413,5 | 1 328 006 | 98,8% | 8520 | 0,6% | |
Lituania | 1 319 481 | 496 045,5 | 9674 | 0,7% | 3636,8 | 1 308 376 | 99,2% | 1431 | 0,1% | |
Bulgaria | 1 306 103 | 190 950,7 | 38 356 | 2,9% | 5607,6 | 1 265 618 | 96,9% | 2129 | 0,2% | |
Marruecos[nota 23] | 1 273 832 | 33 726 | 16 297 | 1,3% | 431,5 | 1 256 151 | 98,6% | 1384 | 0,1% | |
Croacia | 1 273 508 | 313 671,9 | 18 230 | 1,4% | 4490,1 | 1 254 895 | 98,5% | 383 | 0% | |
Guatemala | 1 250 304 | 67 293 | 20 199 | 1,6% | 1087,1 | 1 228 341 | 98,2% | 1764 | 0,1% | |
Líbano | 1 237 556 | 185 262,9 | 10 914 | 0,9% | 1633,8 | 1 087 587 | 87,9% | 139 055 | 11,2% | |
Costa Rica | 1 229 587 | 237 372 | 9362 | 0,8% | 1807,3 | 860 711 | 70% | 359 514 | 29,2% | |
Bolivia | 1 198 050 | 99 920,8 | 22 382 | 1,9% | 1866,7 | 1 167 177 | 97,4% | 8491 | 0,7% | |
Túnez | 1 153 063 | 95 689,9 | 29 407 | 2,6% | 2440,4 | s/d[nota 7] | s/d[nota 8] | |||
Puerto Rico(U) | 1 119 959 | 351 084,3 | 5902 | 0,5% | 1850,2 | s/d[nota 7] | s/d[nota 8] | |||
Cuba | 1 113 653 | 98 466,2 | 8530 | 0,8% | 754,2 | 1 104 972 | 99,2% | 151 | 0% | |
Emiratos Árabes Unidos | 1 065 607 | 105 715 | 2349 | 0,2% | 233 | 1 051 512 | 98,7% | 11 746 | 1,1% | |
Ecuador | 1 061 100 | 58 591,9 | 36 019 | 3,4% | 1988,9 | 1 025 081 | 96,6% | 0 | 0% | |
Panamá | 1 037 978 | 233 253,5 | 8622 | 0,8% | 1937,5 | 1 028 773 | 99,1% | 583 | 0,1% | |
Uruguay | 1 037 893 | 296 540,9 | 7625 | 0,7% | 2178,6 | 1 029 835 | 99,2% | 433 | 0% | |
Mongolia | 1 008 038 | 298 236,1 | 2179 | 0,2% | 644,7 | 1 005 814 | 99,8% | 45 | 0% | |
Nepal | 1 003 236 | 33 186,8 | 12 031 | 1,2% | 398 | 991 093 | 98,8% | 112 | 0% | |
Bielorrusia | 994 037 | 105 412,2 | 7118 | 0,7% | 754,8 | 985 592 | 99,2% | 1327 | 0,1% | |
Letonia | 977 833 | 528 558,4 | 6336 | 0,6% | 3424,9 | 971 303 | 99,3% | 194 | 0% | |
Arabia Saudita | 841 469 | 23 478,5 | 9646 | 1,1% | 269,1 | 827 923 | 98,4% | 3900 | 0,5% | |
Azerbaiyán | 831 658 | 80 743,5 | 10 268 | 1,2% | 996,9 | 821 292 | 98,8% | 98 | 0% | |
Paraguay | 810 170 | 110 830,4 | 19 921 | 2,5% | 2725,2 | s/d[nota 7] | s/d[nota 8] | |||
Baréin | 721 162 | 405 147,2 | 1562 | 0,2% | 877,5 | 719 298 | 99,7% | 302 | 0% | |
Sri Lanka | 672 293 | 31 153,5 | 16 855 | 2,5% | 781 | 655 391 | 97,5% | 47 | 0% | |
Kuwait | 665 851 | 151 709 | 2570 | 0,4% | 586,8 | 660 237 | 99,2% | 3044 | 0,5% | |
República Dominicana | 661 103 | 59 774,2 | 4384 | 0,7% | 396,4 | 644 785 | 97,5% | 11 934 | 1,8% | |
Chipre[nota 24] | 660 854 | 541 683,6 | 1364 | 0,2% | 1118 | 657 086 | 99,4% | 2404 | 0,4% | |
Birmania | 637 321 | 11 539,4 | 19 494 | 3,1% | 353 | 616 122 | 96,7% | 1705 | 0,3% | |
Palestina(ERL) | 621 008 | 116 076,3 | 5404 | 0,9% | 1010,1 | 615 445 | 99,1% | 159 | 0% | |
Moldavia[nota 25] | 620 419 | 154 718 | 12 113 | 2% | 3020,7 | 504 142 | 81,3% | 104 164 | 16,8% | |
Estonia | 618 218 | 468 347 | 3001 | 0,5% | 2273,5 | 524 990 | 84,9% | 90 227 | 14,6% | |
Venezuela | 552 695 | 18 882,6 | 5856 | 1,1% | 200,1 | 546 537 | 98,9% | 302 | 0,1% | |
Egipto | 516 023 | 4860,8 | 24 613 | 4,8% | 231,8 | 442 182 | 85,7% | 49 228 | 9,5% | |
Catar | 511 144 | 171 524,8 | 690 | 0,1% | 231,5 | 509 874 | 99,8% | 580 | 0,1% | |
Libia | 507 255 | 72 053,3 | 6437 | 1,3% | 914,3 | 500 816 | 98,7% | 2 | 0% | |
Etiopía | 500 871 | 4145,9 | 7574 | 1,5% | 62,7 | 488 026 | 97,4% | 5271 | 1,1% | |
Reunión(U) | 486 588 | 534 712,1 | 921 | 0,2% | 1012,1 | 418 572 | 86% | 67 095 | 13,8% | |
Honduras | 472 594 | 46 242,1 | 11 114 | 2,4% | 1087,5 | s/d[nota 7] | s/d[nota 8] | |||
Armenia | 449 062 | 151 199,3 | 8747 | 1,9% | 2945,1 | 435 162 | 96,9% | 5153 | 1,1% | |
Bosnia y Herzegovina | 402 890 | 123 966,2 | 16 339 | 4,1% | 5027,4 | 379 084 | 94,1% | 7467 | 1,9% | |
Omán | 399 449 | 75 084,4 | 4628 | 1,2% | 869,9 | 384 669 | 96,3% | 10 152 | 2,5% | |
Macedonia del Norte | 348 215 | 167 411,1 | 9676 | 2,8% | 4651,9 | 337 068 | 96,8% | 1471 | 0,4% | |
Zambia | 343 995 | 17 668 | 4058 | 1,2% | 208,4 | 339 858 | 98,8% | 79 | 0% | |
Kenia | 343 073 | 6102,3 | 5688 | 1,7% | 101,2 | 337 309 | 98,3% | 76 | 0% | |
Albania | 334 726 | 116 629,3 | 3602 | 1,1% | 1255,1 | 329 428 | 98,4% | 1696 | 0,5% | |
Botsuana | 329 856 | 135 186,9 | 2801 | 0,8% | 1148 | 327 049 | 99,1% | 6 | 0% | |
Luxemburgo | 319 959 | 499 935,9 | 1232 | 0,4% | 1925 | 316 690 | 99% | 2037 | 0,6% | |
Brunéi | 292 644 | 650 320 | 225 | 0,1% | 500 | 243 601 | 83,2% | 48 818 | 16,7% | |
Montenegro | 291 820 | 463 206,3 | 2827 | 1% | 4487,3 | 288 410 | 98,8% | 583 | 0,2% | |
Kosovo[nota 26](ERL) | 273 872 | 153 001,1 | 3206 | 1,2% | 1791,1 | s/d[nota 7] | s/d[nota 8] | |||
Argelia | 271 817 | 5993,8 | 6881 | 2,5% | 151,7 | 183 026 | 67,3% | 81 910 | 30,1% | |
Nigeria | 266 675 | 1230,3 | 3155 | 1,2% | 14,6 | 259 953 | 97,5% | 3567 | 1,3% | |
Zimbabue | 264 776 | 17 271,8 | 5689 | 2,1% | 371,1 | 258 888 | 97,8% | 199 | 0,1% | |
Uzbekistán | 253 287 | 7367,3 | 1637 | 0,6% | 47,6 | 241 486 | 95,3% | 10 164 | 4% | |
Mozambique | 233 417 | 7054 | 2243 | 1% | 67,8 | 228 805 | 98% | 2369 | 1% | |
Martinica(U) | 229 900 | 621 351,4 | 1100 | 0,5% | 2973 | s/d[nota 7] | s/d[nota 8] | |||
Afganistán | 219 043 | 5375,3 | 7910 | 3,6% | 194,1 | 195 091 | 89,1% | 16 042 | 7,3% | |
Laos | 218 101 | 29 157,9 | 758 | 0,3% | 101,3 | s/d[nota 7] | s/d[nota 8] | |||
Islandia | 209 191 | 597 688,6 | 229 | 0,1% | 654,3 | s/d[nota 7] | s/d[nota 8] | |||
Kirguistán | 206 888 | 30 741,2 | 2991 | 1,4% | 444,4 | 196 406 | 94,9% | 7491 | 3,6% | |
Guadalupe(U) | 202 653 | 506 632,5 | 1017 | 0,5% | 2542,5 | s/d[nota 7] | s/d[nota 8] | |||
El Salvador | 201 785 | 30 806,9 | 4230 | 2,1% | 645,8 | 179 410 | 88,9% | 18 145 | 9% | |
Trinidad y Tobago | 191 496 | 135 812,8 | 4390 | 2,3% | 3113,5 | 187 078 | 97,7% | 28 | 0% | |
Maldivas | 186 589 | 345 535,2 | 314 | 0,2% | 581,5 | 163 687 | 87,7% | 22 588 | 12,1% | |
Ghana | 171 657 | 5298,1 | 1462 | 0,9% | 45,1 | 170 161 | 99,1% | 34 | 0% | |
Namibia | 171 222 | 65 103,4 | 4090 | 2,4% | 1555,1 | 167 099 | 97,6% | 33 | 0% | |
Uganda | 170 671 | 4221,4 | 3632 | 2,1% | 75 | 100 431 | 58,8% | 66 608 | 39% | |
Jamaica | 154 874 | 51 797,3 | 3536 | 2,3% | 1182,6 | 102 899 | 66,4% | 48 439 | 31,3% | |
Camboya | 138 736 | 8080,1 | 3056 | 2,2% | 178 | 135 679 | 97,8% | 1 | 0% | |
Ruanda | 133 194 | 9793,7 | 1468 | 1,1% | 107,9 | 131 647 | 98,8% | 79 | 0,1% | |
Transnistria(ERL) | 130 259 | 277 146,8 | 2290 | 1,8% | 4872,3 | 127 771 | 98,1% | 98 | 0,1% | |
Camerún | 124 983 | 4478,1 | 1971 | 1,6% | 70,6 | 122 807 | 98,3% | 205 | 0,2% | |
Donetsk(ERL) | 118 607 | 51 568,3 | 9202 | 7,8% | 4000,9 | 107 238 | 90,4% | 2167 | 1,8% | |
Malta | 118 574 | 269 486,4 | 835 | 0,7% | 1897,7 | 117 151 | 98,8% | 588 | 0,5% | |
Chipre del Norte(ERL) | 117 396 | 308 936,8 | 4922 | 4,2% | 12 952,6 | 112 165 | 95,5% | 309 | 0,3% | |
Barbados | 107 566 | 370 917,2 | 589 | 0,5% | 2031 | 106 971 | 99,4% | 6 | 0% | |
Angola | 105 384 | 3008,4 | 1934 | 1,8% | 55,2 | 103 419 | 98,1% | 31 | 0% | |
Guayana Francesa(U) | 98 041 | 316 261,3 | 420 | 0,4% | 1354,8 | 11 254 | 11,5% | 86 367 | 88,1% | |
República Democrática del Congo | 96 403 | 1012,2 | 1465 | 1,5% | 15,4 | 84 489 | 87,6% | 10 449 | 10,8% | |
Senegal | 88 997 | 5042,3 | 1971 | 2,2% | 111,7 | 87 024 | 97,8% | 2 | 0% | |
Malawi | 88 728 | 4396,8 | 2686 | 3% | 133,1 | 85 651 | 96,5% | 391 | 0,5% | |
Costa de Marfil | 88 329 | 3184,2 | 834 | 0,9% | 30,1 | 87 492 | 99,1% | 3 | 0% | |
Surinam | 82 495 | 137 491,7 | 1404 | 1,7% | 2340 | s/d[nota 7] | s/d[nota 8] | |||
Nueva Caledonia(U) | 79 922 | 275 593,1 | 314 | 0,4% | 1082,8 | 79 605 | 99,6% | 3 | 0% | |
Polinesia Francesa(U) | 78 518 | 280 421,4 | 649 | 0,8% | 2317,9 | s/d[nota 7] | s/d[nota 8] | |||
Suazilandia | 74 670 | 63 279,7 | 1425 | 1,9% | 1207,6 | 73 116 | 97,9% | 129 | 0,2% | |
Guyana[nota 27] | 73 198 | 92 655,7 | 1298 | 1,8% | 1643 | 71 880 | 98,2% | 20 | 0% | |
Belice | 70 782 | 172 639 | 688 | 1% | 1678 | 70 085 | 99% | 9 | 0% | |
Fiyi | 68 921 | 75 737,4 | 883 | 1,3% | 970,3 | 67 029 | 97,3% | 1009 | 1,5% | |
Madagascar | 67 735 | 2512.4 | 1416 | 2.1 % | 52.5 | 66 202 | 97.7 % | 117 | 0.2 % | |
Jersey(U) | 65 130 | 592 090,9 | 146 | 0.2 % | 1327.3 | 64 219 | 98.6 % | 765 | 1.2 % | |
Sudán | 63 686 | 1452 | 4994 | 7.8 % | 113.9 | 58 179 | 91.4 % | 513 | 0.8 % | |
Mauritania | 63 425 | 15394.4 | 997 | 1.6 % | 242 | 62 423 | 98.4 % | 5 | 0 % | |
Cabo Verde | 63 200 | 114 909,1 | 412 | 0.7 % | 749.1 | 62 728 | 99.3 % | 60 | 0.1 % | |
Bután | 62 524 | 83 365,3 | 21 | 0 % | 28 | 61 564 | 98.5 % | 939 | 1.5 % | |
Guam(U) | 60 845 | 357 911,8 | 412 | 0.7 % | 2423.5 | 60 008 | 98.6 % | 425 | 0.7 % | |
Siria | 57 423 | 3279.4 | 3163 | 5.5 % | 180.6 | 54 260 | 94.5 % | 0 | 0 % | |
Burundi | 51 722 | 4655.4 | 38 | 0.1 % | 3.4 | 51 357 | 99.3 % | 327 | 0.6 % | |
Seychelles | 50 355 | 524 531,3 | 172 | 0.3 % | 1791.7 | 50 026 | 99.3 % | 157 | 0.3 % | |
Gabón | 48 980 | 22 063,1 | 306 | 0.6 % | 137.8 | 48 668 | 99.4 % | 6 | 0 % | |
Andorra | 47 751 | 612 192,3 | 165 | 0.3 % | 2115.4 | 47 500 | 99.5 % | 186 | 0.4 % | |
Papúa Nueva Guinea | 46 663 | 5425.9 | 669 | 1.4 % | 77.8 | 43 982 | 94.3 % | 2012 | 4.3 % | |
Curazao(U) | 45 986 | 287 412,5 | 295 | 0.6 % | 1843.8 | 44 720 | 97.2 % | 971 | 2.1 % | |
Aruba(U) | 43 752 | 437 520 | 236 | 0.5 % | 2360 | 42 438 | 97 % | 1078 | 2.5 % | |
Tanzania | 42 351 | 745.6 | 845 | 2 % | 14.9 | s/d[nota 8] | s/d[nota 8] | |||
Mayotte(U) | 41 969 | 149 889,3 | 187 | 0.4 % | 667.9 | s/d[nota 8] | s/d[nota 8] | |||
Mauricio | 41 485 | 32 665,4 | 1041 | 2.5 % | 819.7 | 39 752 | 95.8 % | 692 | 1.7 % | |
Togo | 39 343 | 5149.6 | 290 | 0.7 % | 38 | 39 048 | 99.3 % | 5 | 0 % | |
Guinea | 38 210 | 3091.4 | 466 | 1.2 % | 37.7 | 37 292 | 97.6 % | 452 | 1.2 % | |
Isla de Man(U) | 38 008 | 447 152,9 | 116 | 0.3 % | 1364.7 | s/d[nota 8] | s/d[nota 8] | |||
Bahamas | 37 491 | 96 130,8 | 833 | 2.2 % | 2135.9 | 36 366 | 97 % | 292 | 0.8 % | |
Rojava(ERL) | 37 266 | 8101.3 | 1514 | 4.1 % | 329.1 | 2516 | 6.8 % | 33 236 | 89.2 % | |
Islas Feroe(U) | 34 658 | 722 041,7 | 28 | 0.1 % | 583.3 | s/d[nota 8] | s/d[nota 8] | |||
Lesoto | 34 490 | 16 423,8 | 706 | 2 % | 336.2 | 25 980 | 75.3 % | 7804 | 22.6 % | |
Guernsey[nota 28](U) | 33 910 | 521 692,3 | 66 | 0.2 % | 1015.4 | 33 807 | 99.7 % | 37 | 0.1 % | |
Haití | 33 893 | 2906.8 | 860 | 2.5 % | 73.8 | 32 934 | 97.2 % | 99 | 0.3 % | |
Malí | 32 770 | 1615.9 | 743 | 2.3 % | 36.6 | 31 949 | 97.5 % | 78 | 0.2 % | |
Islas Caimán(U) | 31 472 | 469 731,3 | 37 | 0.1 % | 552.2 | 8553 | 27.2 % | 22 882 | 72.7 % | |
Santa Lucía | 29 550 | 164 166,7 | 404 | 1.4 % | 2244.4 | 29 095 | 98.5 % | 51 | 0.2 % | |
Abjasia(ERL) | 28 276 | 113 104 | 421 | 1.5 % | 1684 | 23 150 | 81.9 % | 4705 | 16.6 % | |
Benín | 27 982 | 2347.5 | 163 | 0.6 % | 13.7 | 27 817 | 99.4 % | 2 | 0 % | |
Somalia[nota 29] | 27 300 | 1718.1 | 1361 | 5 % | 85.7 | 13 182 | 48.3 % | 12 757 | 46.7 % | |
República del Congo | 25 375 | 4664.5 | 386 | 1.5 % | 71 | 24 006 | 94.6 % | 983 | 3.9 % | |
Islas Salomón | 24 575 | 35615.9 | 153 | 0.6 % | 221.7 | s/d[nota 8] | s/d[nota 8] | |||
Islas Vírgenes(U) | 23 769 | 237 690 | 127 | 0.5 % | 1270 | 23 591 | 99.3 % | 51 | 0.2 % | |
Timor Oriental | 23 386 | 18 560,3 | 138 | 0.6 % | 492.9 | 23 102 | 98.8 % | 146 | 0.6 % | |
San Marino | 23 008 | 676 705,9 | 121 | 0.5 % | 3558.8 | 22 711 | 98.7 % | 176 | 0.8 % | |
Estados Federados de Micronesia | 22 203 | 201845.5 | 55 | 0.2 % | 500 | s/d[nota 8] | s/d[nota 8] | |||
Burkina Faso | 22 006 | 1037.5 | 395 | 1.8 % | 18.6 | 21 596 | 98.1 % | 15 | 0.1 % | |
Liechtenstein | 21 276 | 545 538,5 | 88 | 0.4 % | 2256.4 | 21 156 | 99.4 % | 32 | 0.2 % | |
Gibraltar(U) | 20 275 | 614 393,9 | 110 | 0.5 % | 3333.3 | 16 579 | 81.8 % | 3586 | 17.7 % | |
Granada | 19 613 | 21552.7 | 237 | 1.2 % | 19 | 19 358 | 98.7 % | 18 | 0.1 % | |
Bermudas(U) | 18 622 | 290 968,8 | 153 | 0.8 % | 2390.6 | 18 423 | 98.9 % | 46 | 0.2 % | |
Nicaragua[nota 30] | 18 491 | 2818.8 | 225 | 1.2 % | 34.3 | 4225 | 22.8 % | 14 041 | 75.9 % | |
Sudán del Sur | 18 368 | 1383.1 | 138 | 0.8 % | 10.4 | 18 115 | 98.6 % | 115 | 0.6 % | |
Tayikistán | 17 786 | 1886.1 | 125 | 0.7 % | 13.3 | 17 264 | 97.1 % | 397 | 2.2 % | |
Guinea Ecuatorial | 17 186 | 12018.2 | 183 | 1.1 % | 128 | 16 880 | 98.2 % | 123 | 0.7 % | |
Tonga | 16 182 | 161820 | 12 | 0.1 % | 109.1 | 15 638 | 96.6 % | 532 | 3.3 % | |
Samoa | 15 975 | 84078.9 | 29 | 0.2 % | 152.6 | 1605 | 10 % | 14 341 | 89.8 % | |
Mónaco | 15 948 | 408 923,1 | 63 | 0.4 % | 1615.4 | 15 844 | 99.3 % | 41 | 0.3 % | |
Dominica | 15 760 | 221 971,8 | 74 | 0.5 % | 1042.3 | 15 673 | 99.4 % | 13 | 0.1 % | |
Yibuti | 15 690 | 14 394,5 | 189 | 1.2 % | 173.4 | 15 427 | 98.3 % | 74 | 0.5 % | |
Islas Marshall | 15 547 | 263508.5 | 17 | 0.1 % | 288.1 | 15 528 | 99.9 % | 2 | 0 % | |
República Centroafricana | 15 351 | 2761 | 113 | 0.7 % | 20.3 | 14 615 | 95.2 % | 623 | 4.1 % | |
Lugansk(ERL) | 13 797 | 9450 | 1476 | 10.7 % | 1011 | 10 247 | 74.3 % | 5026 | 36.4 % | |
Islas Marianas del Norte(U) | 13 236 | 228206.9 | 41 | 0.3 % | 706.9 | 32 | 0.2 % | 234 | 1.8 % | |
Gambia | 12 586 | 5222.4 | 372 | 3 % | 154.4 | 12 189 | 96.8 % | 25 | 0.2 % | |
San Martín (Francia)(U) | 12 104 | 336 222,2 | 63 | 0.5 % | 1750 | 1399 | 11.6 % | 10 642 | 87.9 % | |
Vanuatu | 11 993 | 38687.1 | 14 | 0.1 % | 45.2 | 11 976 | 99.9 % | 3 | 0 % | |
Groenlandia(U) | 11 971 | 213 767,9 | 21 | 0.2 % | 375 | 2761 | 23.1 % | 9189 | 76.8 % | |
Yemen | 11 945 | 400.6 | 2159 | 18.1 % | 72.4 | 9124 | 76.4 % | 662 | 5.5 % | |
San Martín (Países Bajos)(U) | 10 964 | 274 100 | 89 | 0.8 % | 2225 | 10 873 | 99.2 % | 2 | 0 % | |
Eritrea | 10 189 | 2894.6 | 103 | 1 % | 29.3 | 10 086 | 99 % | 0 | 0 % | |
Níger | 9931 | 436.5 | 312 | 3.1 % | 13.7 | 8890 | 89.5 % | 729 | 7.3 % | |
Bonaire(U) | 9767 | 488 350 | 32 | 0.3 % | 1600 | 4063 | 41.6 % | 900 | 9.2 % | |
San Vicente y las Granadinas | 9538 | 86 709,1 | 119 | 1.2 % | 1081.8 | 9395 | 98.5 % | 24 | 0.3 % | |
Antigua Y Barbuda | 9106 | 92 918,4 | 146 | 1.6 % | 1489.8 | 8954 | 98.3 % | 6 | 0.1 % | |
Comoras | 8982 | 10092.1 | 161 | 1.8 % | 180.9 | 8819 | 98.2 % | 2 | 0 % | |
Guinea-Bisáu | 8947 | 5522.8 | 176 | 2 % | 108.6 | 8656 | 96.7 % | 115 | 1.3 % | |
Samoa Americana(U) | 8263 | 150236.4 | 34 | 0.4 % | 618.2 | 3 | 0 % | 2 | 0 % | |
Liberia | 8043 | 1775.5 | 294 | 3.7 % | 64.9 | 7741 | 96.2 % | 8 | 0.1 % | |
Sierra Leona | 7760 | 966.4 | 126 | 1.6 % | 15.7 | s/d[nota 7] | s/d[nota 8] | |||
Chad | 7650 | 479 | 194 | 2.5 % | 12.1 | s/d[nota 7] | s/d[nota 8] | |||
Islas Vírgenes Británicas(U) | 7305 | 235 645,2 | 64 | 0.9 % | 2064.5 | s/d[nota 7] | s/d[nota 8] | |||
San Cristóbal y Nieves | 6562 | 126 192,3 | 46 | 0.7 % | 884.6 | 6516 | 99.3 % | 0 | 0 % | |
Somalilandia(ERL) | 6558 | 1868.4 | 417 | 6.4 % | 118.8 | 4738 | 72.2 % | 1403 | 21.4 % | |
Islas Turcas y Caicos(U) | 6479 | 175 108,1 | 36 | 0.6 % | 973 | 6423 | 99.1 % | 20 | 0.3 % | |
Islas Cook | 6389 | 58081.8 | 1 | 0 % | 9.1 | 6384 | 99.9 % | 4 | 0.1 % | |
Santo Tomé y Príncipe | 6279 | 29 900 | 77 | 1.2 % | 366.7 | 5958 | 94.9 % | 4 | 0.1 % | |
Palaos | 5971 | 331 722,2 | 9 | 0.2 % | 500 | 3568 | 59.8 % | 325 | 5.4 % | |
Osetia del Sur(ERL) | 5962 | 110 407,4 | 60 | 1 % | 1111.1 | 5091 | 85.4 % | 811 | 13.6 % | |
Åland(U) | 5721 | 190 700 | 9 | 0.2 % | 300 | 0 | 0 % | 5712 | 99.8 % | |
San Bartolomé(U) | 5382 | 489 272,7 | 6 | 0.1 % | 545.5 | s/d[nota 7] | s/d[nota 8] | |||
Nauru | 4621 | 462100 | 1 | 0 % | 100 | 4609 | 99.7 % | 11 | 0.2 % | |
Anguila(U) | 3904 | 260 266,7 | 12 | 0.3 % | 800 | 3879 | 99.4 % | 13 | 0.3 % | |
Kiribati | 3430 | 31181.8 | 13 | 0.4 % | 118.2 | 2703 | 78.8 % | 714 | 20.8 % | |
San Pedro y Miquelón(U) | 3349 | 577 413,8 | 2 | 0.1 % | 344.8 | 2449 | 73.1 % | 898 | 26.8 % | |
Artsaj(ERL) | 3004 | 20 026,7 | 31 | 1 % | 206.7 | 337 | 11.2 % | 2636 | 87.7 % | |
Tuvalu | 2805 | 233 750 | 0 | 0 % | 0 | 0 | 0 % | 2805 | 100 % | |
Macao(RAE) | 2377 | 35.9 | 38 | 1.6 % | 0.6 | 1608 | 67.6 % | 731 | 30.8 % | |
Santa Elena, Ascensión y Tristán de Acuña(U) | 2166 | 333230.8 | 0 | 0 % | 0 | 2 | 0.1 % | 2164 | 99.9 % | |
República Árabe Saharaui Democrática(ERL) | 2134 | 4268 | 90 | 4.2 % | 180 | 2000 | 93.7 % | 44 | 2.1 % | |
Islas Malvinas(U)(TD) | 1930 | 551 428,6 | 0 | 0 % | 0 | 1930 | 100 % | 0 | 0 % | |
Isla de Pascua(U) | 1710 | 222077.9 | 0 | 0 % | 0 | 1690 | 98.8 % | 20 | 1.2 % | |
Guayana Esequiba (TD) | 1460 | 5214.3 | 2 | 0.1 % | 7.1 | 101 | 6.9 % | 1357 | 92.9 % | |
Montserrat(U) | 1403 | 246140.4 | 8 | 0.6 % | 1403.5 | 1376 | 98.1 % | 19 | 1.4 % | |
San Eustaquio(U) | 1212 | 390967.7 | 5 | 0.4 % | 1612.9 | 30 | 2.5 % | 2 | 0.2 % | |
Puntlandia(ERL) | 1182 | 274.9 | 9 | 0.8 % | 2.1 | 212 | 17.9 % | 961 | 81.3 % | |
USS Theodore Roosevelt | 1102 | 1 | 0.1 % | 751 | 68.1 % | 350 | 31.8 % | |||
Charles de Gaulle | 1081 | 470 000 | 0 | 0 % | 0 | 1081 | 100 % | 0 | 0 % | |
Isla Norfolk(U) | 932 | 443809.5 | 0 | 0 % | 0 | 908 | 97.4 % | 24 | 2.6 % | |
Sahara Occidental(ERL) | 766 | 49.4 | 2 | 0.3 % | 0.1 | 723 | 94.4 % | 41 | 5.4 % | |
Wallis y Futuna(U) | 761 | 69 181,8 | 7 | 0.9 % | 636.4 | 438 | 57.6 % | 316 | 41.5 % | |
Saba(U) | 737 | 387894.7 | 2 | 0.3 % | 1052.6 | 14 | 1.9 % | 17 | 2.3 % | |
Crucero Diamond Princess | 712 | 191 862 | 14 | 2 % | 3773 | 698 | 98 % | 0 | 0 % | |
Niue(U) | 483 | 301875 | 0 | 0 % | 0 | 320 | 66.3 % | 163 | 33.7 % | |
Svalbard(U) | 297 | 102413.8 | 0 | 0 % | 0 | 0 | 0 % | 297 | 100 % | |
Islas Cocos(U) | 242 | 484000 | 0 | 0 % | 0 | 236 | 97.5 % | 6 | 2.5 % | |
Territorio Chileno Antártico(TD) | 226 | 0 | 0% | 0 | 226 | 100% | 0 | 0 % | ||
Crucero Costa Atlántica | 148 | 0 | 0 % | 148 | 100 % | 0 | 0 % | |||
Greg Mortimer | 128 | 1 | 0.8 % | 0 | 0 % | 127 | 99.2 % | |||
Crucero Grand Princess | 102 | 2 | 1.9 % | 100 | 97.1 % | 0 | 0 % | |||
USS Kidd | 78 | 0 | 0 % | 0 | 78 | 100 % | 0 | 0 % | ||
MS Roald Amundsen | 55 | 0 | 0 % | 55 | 100 % | 0 | 0 % | |||
MS River Anuket | 45 | 0 | 0 % | 45 | 100 % | 0 | 0 % | |||
Monte Athos(U) | 40 | 18 181,8 | 0 | 0 % | 0 | 40 | 100 % | 0 | 0 % | |
Vaticano | 29 | 36 250 | 0 | 0 % | 0 | 28 | 96.6 % | 1 | 3.4 % | |
Crucero MS Zaandam | 13 | 4 | 30.8 % | 9 | 69.2 % | 0 | 0 % | |||
Crucero Coral Princess | 12 | 4176.8 | 3 | 25 % | 1044.2 | s/d[nota 8] | s/d[nota 8] | |||
Acrotiri y Dhekelia(U) | 12 | 750 | 0 | 0 % | 0 | 9 | 75 % | 3 | 25 % | |
SeaDream I | 9 | 0 | 0 % | s/d[nota 8] | s/d[nota 8] | |||||
HNLMS Dolfijn | 8 | 0 | 0 % | 8 | 100 % | 0 | 0 % | |||
USNS Mercy | 7 | 0 | 0 % | 7 | 100 % | 0 | 0 % | |||
Territorio Británico del Océano Índico(U) | 5 | 1428.6 | 0 | 0 % | 0 | 2 | 40 % | 3 | 60 % | |
Tokelau(U) | 5 | 3846.2 | 0 | 0 % | 0 | 0 | 0 % | 5 | 100 % | |
Islas Pitcairn(U) | 4 | 6666.7 | 0 | 0 % | 0 | 4 | 100 % | 0 | 0 % | |
Isla de Navidad(U) | 2 | 0 | 0% | 0 | 0 | 0% | 2 | 100% | ||
Leopold I | 1 | 0 | 0 % | 1 | 100 % | 0 | 0 % | |||
MS Paul Gauguin | 1 | 0 | 0 % | 1 | 100 % | 0 | 0 % | |||
Fuentes: Mapa del Centro de Ciencias e Ingeniería en Sistemas de la Universidad Johns Hopkins (2020) worldometers.info | ||||||||||
Notas: (U) Territorio de ultramar. |
Estudios de seroprevalencia
Mientras que las pruebas PCR detectan la presencia del virus SARS-CoV-2 en cantidades significativas en una persona en ese momento, las pruebas de anticuerpos detectan que una persona ha estado expuesta al virus en los últimos meses, aunque ya no lo tenga en la actualidad. Varios países y territorios han realizado campañas de pruebas de anticuerpos, para determinar qué porcentaje de su población, ha sido infectada por el virus.[cita requerida] Los resultados se resumen en la tabla siguiente.
Territorios | Fecha del análisis | Porcentaje con anticuerpos | Personas que han sido infectadas | Referencia | |
---|---|---|---|---|---|
Bérgamo | Italia | 23 de abril de 2020 a 3 de junio de 2020 | 57% | 635 000 | [122] |
Ginebra | Suiza | 6 de abril de 2020 a 9 de mayo de 2020 | 10,9% | 54 000 | [123] |
España | Europa | 15 de diciembre de 2020 | 9,9% | 4 700 000 | [125] |
Karnataka | India | 16 de septiembre de 2020 | 27,3% | 19 300 000 | [126] |
México | América | 16 de diciembre de 2020 | 25,0% | 32 000 000 | [127] |
Nueva Delhi | India | 27 de junio de 2020 a 10 de julio de 2020 | 23,5% | 5 111 000 | [128] |
Nueva York (ciudad) | Estados Unidos | 19 de abril de 2020 a 28 de abril de 2020 | 22,7% | 1 907 000 | [129] |
Nueva York (estado) | Estados Unidos | 19 de abril de 2020 a 28 de abril de 2020 | 14% | 2 139 000 | [129] |
Reino Unido | Europa | noviembre de 2020 | 8,8% | 5 900 000 | [130] |