fbpx
Wikipedia

Material ortótropo

Un material ortótropico tiene dos o tres ejes ortogonales entre sí, de doble simetría rotacional, de forma que sus propiedades mecánicas son, en general, diferentes en las direcciones de cada uno de esos ejes. Los materiales ortótropos son entonces anisótropos, ya que sus propiedades dependen de la dirección en que son medidas. En cambio, un material isótropo tiene las mismas propiedades en todas las direcciones. Los materiales transversalmente isótropos son un subtipo de material ortótropo. Un material ortótropo (lineal y homogéneo) requiere en general especificar 9 constantes elásticas, mientras que un material transversalmente ortótropo sólo requiere 5.

La madera es un ejemplo de un material ortótropo: sus propiedades en tres direcciones perpendiculares (axial, radial y circunferencial) son diferentes.

Un ejemplo común de un material ortótropico con dos ejes de simetría es un polímero reforzado por fibras de vidrio o carbono paralelas. La resistencia y rigidez de un material compuesto de estas características generalmente serán mayores en la dirección paralela a las fibras respecto de la dirección transversal. Otro ejemplo es una membrana biológica, en la cual las propiedades en el plano de la membrana son diferentes a aquellas en la dirección perpendicular.

Estos materiales son llamados a veces transversalmente isótropicos.

Un ejemplo familiar de un material ortótropico con tres ejes mutuamente perpendiculares es la madera, en la que las propiedades (tales como resistencia y rigidez) a lo largo de sus fibras y en cada una de dos direcciones perpendiculares son diferentes. La ecuación de Hankinson provee una forma de cuantificar la diferencia en resistencia entre las diferentes direcciones. Otro ejemplo es un metal que ha sido laminado para producir una lámina. En él, las propiedades en la dirección de laminado y en cada una de las dos direcciones transversales serán diferentes debido a la estructura anisotrópica que se produce durante el laminado.

Es importante recordar que un material que es anisotrópico en una escala de medida puede ser isotrópico en otra, en general, mayor. Por ejemplo, la mayoría de los metales son policristalinos con granos muy pequeños. Cada uno de los granos individuales puede ser anisotrópico, pero el material como globalmente está formado por granos de orientación al azar, por lo que sus propiedades mecánicas medidas serán un promedio de las propiedades en todas las posibles orientaciones de los granos individuales.

Ortotropía en física

Relaciones constitutivas para materiales anisótropicos

El comportamiento de los materiales se presenta en teorías físicas como relaciones constitutivas. Una gran cantidad de comportamientos físicos se pueden representar con modelos lineales de materiales que toman la forma de un tensor de segundo orden. El tensor material relaciona dos vectores y puede ser escrito como:

 

donde   son dos vectores que representan magnitudes físicas y   es el tensor material de segundo orden. Si se expresa la ecuación anterior en términos de componentes respecto de un sistema de coordenadas ortogonales resulta:

 

En la relación anterior se ha asumido la sumatoria sobre índices repetidos (notación de Einstein). En forma matricial se obtiene:

 

Ejemplos de problemas físicos que encajan en esta descripción están listados en la lista a continuación:[1]

Problema      
Conducción eléctrica Corriente eléctrica
 
Campo eléctrico
 
Conductividad eléctrica
 
Dieléctricos Densidad de flujo eléctrico
 
Campo eléctrico
 
Permitividad
 
Magnetismo Inducción magnética
 
Excitación magnética
 
Permeabilidad magnética
 
Conducción de calor Flujo de calor
 
Gradiente térmico
 
Conductividad térmica
 
Difusión Flujo de partículas
 
Gradiente de concentración
 
Coeficiente de difusión
 
Mecánica de sólidos tensión mecánica
 
Deformación
 
Relación Constitutiva
 
Flujo en medios porosos Velocidad ponderada
 
Gradiente barométrico
 
Permeabilidad
 

Condición para simetría del material

La matriz del material   tiene simetría respecto de una transformación ortogonal ( ) si no cambia cuando se la somete a una transformación de ese tipo. Para la invarianza de las propiedades del material cuando se le aplica una transformación de tales características se requiere que:

 

Por lo tanto, la condición de simetría del material es (usando la definición de una transformación ortogonal)

 

Las transformaciones ortogonales se pueden representar en coordenadas cartesianas mediante una matriz   de   dada por

 

Por lo tanto, la condición de simetría se puede escribir en forma matricial como

 

Propiedades materiales del ortótropo

Un material ortótropico tiene tres planos de simetría ortogonal. Si tomamos un sistema coordinado ortonormal de manera que los ejes coincidan con las normales por los tres planos de simetría, las matrices de transformación son:

 

Se puede ver que si la matriz   para un material es invariable ante la reflexión de dos planos ortogonales, entonces es también invariable ante la reflexión sobre un tercer plano ortogonal.

Teniendo en cuenta la reflexión   sobre el plano   Entonces tenemos:

 

La relación citada anteriormente implica que  . Tengamos ahora en cuenta una reflexión   sobre el plano   Entonces tenemos:

 

Esto implica que  . Por lo tanto, las propiedades materiales de un material ortótropico están descritas por la matriz:

 

Ortotropía en la elasticidad lineal

Elasticidad anisótropica

En la elasticidad lineal, la relación entre tensión y deformación dependen del tipo de material en consideración. Esta relación es conocida como Ley de Hooke. Para materiales anisótropicos lineales, la Ley de Hooke puede ser escrita como:[2]

 

En donde   es el tensor de la tensión,   es el tensor del esfuerzo, y   es el tensor de fuerza elástico. Si los tensores de las expresiones anteriormente citadas están descritos en términos de componentes con respecto a un sistema ortonormal coordinado podemos escribir:

 

En donde la suma se ha asumido sobre índices repetidos (convenio de la suma de Einstein). Desde que la tensión y el esfuerzo son simétricos, y desde que la relación de tensión-esfuerzo en elasticidad lineal puede ser derivada desde una función de esfuerzo de densidad energética, Las siguientes simetrías se mantienen por materiales elásticos lineales.

 

Debido a las simetrías citadas anteriormente, la relación de tensión-esfuerzo en elasticidad lineal puede ser expresada en forma matriz como:

 

Una representación alternativa en Notación Voigt es:

 

o también

 

La matriz de fuerza   en la relación anterior satisface el punto de simetría.[3]

Condición para materiales simétricos

La matriz de fuerza   satisface una simetría de condición dada si no se cambia cuando está sometida a la transformación ortogonal correspondiente. La transformación ortogonal podría representar simetría con respecto a un punto, un eje, o un plano. Las transformaciones ortogonales en elasticidad lineal incluyen rotaciones y reflexiones, pero no cambios de transformación en la forma y pueden ser representadas en coordinadas ortonormales, dadas por la matriz     dada por:

 

En Notación Voigt, la transformación de la matriz para el tensor de fuerza puede ser expresada como una matriz:   dada por  [3]

 

La transformación para el tensor de esfuerzo tiene una ligera forma diferente debido a la elección de notación. Esta transformación de matriz es:

 

Se puede mostrar que:  .

Las propiedades elásticas de un continuo son invariables ante una transformación   si y sólo si:[3]

 

Matrices de rigidez y flexibilidad para materiales ortótropicos

Para un material elástico ortótropico existen tres planos de simetría ortogonales entre sí. Por esa razón puede escogerse una base ortonormal en que cada uno de los vectores que forman dicha base sea el vector normal a uno de los planos de simetría, las matrices de transformación son:

 

Se puede demostrar que si la matriz   para un material elástico es invariante frente a una reflexión respecto de dos planos ortogonales, entonces también es invariante frente a una reflexión respecto del tercer plano ortogonal.

Si consideramos la reflexión   respecto del plano   entonces tenemos:   La necesidad de que   implica que:[3]  Esto se puede cumplir solamente si: 

Consideremos ahora la reflexión   respecto del plano  . En este caso:   Usando de nuevo la condición de invarianza, se obtiene un requerimiento adicional:  

No se puede obtener información adicional porque la reflexión respecto del tercer plano de simetría no es independiente de las reflexiones respecto de los plano que ya hemos considerado. Por lo tanto, la matrix de rigidez de un material elástico ortótropico lineal puede ser escrita como:

 

La inversa de esta matriz generalmente se escribe como:[4] 

donde   es el módulo de Young a lo largo del eje  ,   es el módulo de corte en la dirección   en el plano cuya normal está en la dirección  , y   es el coeficiente de Poisson que corresponde a una contracción en la dirección   cuando se aplica una elongación en la dirección  .

Cotas para los módulos elásticos en materiales ortótropos

La relación deformación-tensión para un material lineal isotrópico se puede escribir usando la notación de Voign como:

 

donde la matriz flexibilidad   viene dada por:

 

La matriz de complianza es una matriz simétrica y debe ser definida positiva para que la función de densidad de energía de deformación sea positiva. Esto implica a partir del criterio de Sylvester que todos los menores principales de la matriz son positivos,[5]​ es decir::   donde   es la submatriz principal de   de  .

Entonces:   Se puede demostrar que este conjunto de condiciones implica que:[6]  o:   Sin embargo, no se pueden establecer cotas inferiores similares para los valores de los coeficientes de Poisson .[5]

Véase también

Referencias

  1. Milton, G. W., 2002, The Theory of Composites, Cambridge University Press.
  2. Lekhnitskii, S. G., 1963, Theory of Elasticity of an Anisotropic Elastic Body, Holden-Day Inc.
  3. Slawinski, M. A., 2010, Waves and Rays in Elastic Continua: 2nd Ed., World Scientific.
  4. Boresi, A. P, Schmidt, R. J. and Sidebottom, O. M., 1993, Advanced Mechanics of Materials, Wiley.
  5. Ting, T. C. T. and Chen, T., 2005, Poisson's ratio for anisotropic elastic materials can have no bounds,, Q. J. Mech. Appl. Math., 58(1), pp. 73-82.
  6. Ting, T. C. T., 1996, Positive definiteness of anisotropic elastic constants,, Mathematics and Mechanics of Solids, 1, pp. 301-314.

Enlaces externos

  • Orthotropy modeling equations from OOFEM Matlib manual section.
  • Hooke's law for orthotropic materials
  •   Datos: Q901006

material, ortótropo, texto, sigue, traducción, defectuosa, quieres, colaborar, wikipedia, busca, artículo, original, mejora, esta, traducción, copia, pega, siguiente, código, página, discusión, autor, este, artículo, subst, aviso, traducido, material, ortótrop. El texto que sigue es una traduccion defectuosa Si quieres colaborar con Wikipedia busca el articulo original y mejora esta traduccion Copia y pega el siguiente codigo en la pagina de discusion del autor de este articulo subst Aviso mal traducido Material ortotropo Un material ortotropico tiene dos o tres ejes ortogonales entre si de doble simetria rotacional de forma que sus propiedades mecanicas son en general diferentes en las direcciones de cada uno de esos ejes Los materiales ortotropos son entonces anisotropos ya que sus propiedades dependen de la direccion en que son medidas En cambio un material isotropo tiene las mismas propiedades en todas las direcciones Los materiales transversalmente isotropos son un subtipo de material ortotropo Un material ortotropo lineal y homogeneo requiere en general especificar 9 constantes elasticas mientras que un material transversalmente ortotropo solo requiere 5 La madera es un ejemplo de un material ortotropo sus propiedades en tres direcciones perpendiculares axial radial y circunferencial son diferentes Un ejemplo comun de un material ortotropico con dos ejes de simetria es un polimero reforzado por fibras de vidrio o carbono paralelas La resistencia y rigidez de un material compuesto de estas caracteristicas generalmente seran mayores en la direccion paralela a las fibras respecto de la direccion transversal Otro ejemplo es una membrana biologica en la cual las propiedades en el plano de la membrana son diferentes a aquellas en la direccion perpendicular Estos materiales son llamados a veces transversalmente isotropicos Un ejemplo familiar de un material ortotropico con tres ejes mutuamente perpendiculares es la madera en la que las propiedades tales como resistencia y rigidez a lo largo de sus fibras y en cada una de dos direcciones perpendiculares son diferentes La ecuacion de Hankinson provee una forma de cuantificar la diferencia en resistencia entre las diferentes direcciones Otro ejemplo es un metal que ha sido laminado para producir una lamina En el las propiedades en la direccion de laminado y en cada una de las dos direcciones transversales seran diferentes debido a la estructura anisotropica que se produce durante el laminado Es importante recordar que un material que es anisotropico en una escala de medida puede ser isotropico en otra en general mayor Por ejemplo la mayoria de los metales son policristalinos con granos muy pequenos Cada uno de los granos individuales puede ser anisotropico pero el material como globalmente esta formado por granos de orientacion al azar por lo que sus propiedades mecanicas medidas seran un promedio de las propiedades en todas las posibles orientaciones de los granos individuales Indice 1 Ortotropia en fisica 1 1 Relaciones constitutivas para materiales anisotropicos 1 2 Condicion para simetria del material 1 3 Propiedades materiales del ortotropo 2 Ortotropia en la elasticidad lineal 2 1 Elasticidad anisotropica 2 2 Condicion para materiales simetricos 2 3 Matrices de rigidez y flexibilidad para materiales ortotropicos 2 4 Cotas para los modulos elasticos en materiales ortotropos 3 Vease tambien 4 Referencias 4 1 Enlaces externosOrtotropia en fisica EditarRelaciones constitutivas para materiales anisotropicos Editar El comportamiento de los materiales se presenta en teorias fisicas como relaciones constitutivas Una gran cantidad de comportamientos fisicos se pueden representar con modelos lineales de materiales que toman la forma de un tensor de segundo orden El tensor material relaciona dos vectores y puede ser escrito como f K d displaystyle mathbf f boldsymbol K cdot mathbf d donde d f displaystyle mathbf d mathbf f son dos vectores que representan magnitudes fisicas y K displaystyle boldsymbol K es el tensor material de segundo orden Si se expresa la ecuacion anterior en terminos de componentes respecto de un sistema de coordenadas ortogonales resulta f i K i j d j displaystyle f i K ij d j En la relacion anterior se ha asumido la sumatoria sobre indices repetidos notacion de Einstein En forma matricial se obtiene f K d f 1 f 2 f 3 K 11 K 12 K 13 K 21 K 22 K 23 K 31 K 32 K 33 d 1 d 2 d 3 displaystyle underline mathbf f underline underline boldsymbol K underline mathbf d implies begin bmatrix f 1 f 2 f 3 end bmatrix begin bmatrix K 11 amp K 12 amp K 13 K 21 amp K 22 amp K 23 K 31 amp K 32 amp K 33 end bmatrix begin bmatrix d 1 d 2 d 3 end bmatrix Ejemplos de problemas fisicos que encajan en esta descripcion estan listados en la lista a continuacion 1 Problema f displaystyle mathbf f d displaystyle mathbf d K displaystyle boldsymbol K Conduccion electrica Corriente electrica J displaystyle mathbf J Campo electrico E displaystyle mathbf E Conductividad electrica s displaystyle boldsymbol sigma Dielectricos Densidad de flujo electrico D displaystyle mathbf D Campo electrico E displaystyle mathbf E Permitividad e displaystyle boldsymbol varepsilon Magnetismo Induccion magnetica B displaystyle mathbf B Excitacion magnetica H displaystyle mathbf H Permeabilidad magnetica m displaystyle boldsymbol mu Conduccion de calor Flujo de calor q displaystyle mathbf q Gradiente termico T displaystyle boldsymbol nabla T Conductividad termica k displaystyle boldsymbol kappa Difusion Flujo de particulas J displaystyle mathbf J Gradiente de concentracion c displaystyle boldsymbol nabla c Coeficiente de difusion D displaystyle boldsymbol D Mecanica de solidos tension mecanica s displaystyle boldsymbol sigma Deformacione displaystyle boldsymbol varepsilon Relacion Constitutiva K displaystyle boldsymbol K Flujo en medios porosos Velocidad ponderada h m v displaystyle eta mu mathbf v Gradiente barometrico P displaystyle boldsymbol nabla P Permeabilidad k displaystyle boldsymbol kappa Condicion para simetria del material Editar La matriz del material K displaystyle underline underline boldsymbol K tiene simetria respecto de una transformacion ortogonal A displaystyle boldsymbol A si no cambia cuando se la somete a una transformacion de ese tipo Para la invarianza de las propiedades del material cuando se le aplica una transformacion de tales caracteristicas se requiere que A f K A d f A 1 K A d displaystyle boldsymbol A cdot mathbf f boldsymbol K cdot boldsymbol A cdot boldsymbol d implies mathbf f boldsymbol A 1 cdot boldsymbol K cdot boldsymbol A cdot boldsymbol d Por lo tanto la condicion de simetria del material es usando la definicion de una transformacion ortogonal K A 1 K A A T K A displaystyle boldsymbol K boldsymbol A 1 cdot boldsymbol K cdot boldsymbol A boldsymbol A T cdot boldsymbol K cdot boldsymbol A Las transformaciones ortogonales se pueden representar en coordenadas cartesianas mediante una matriz A displaystyle underline underline boldsymbol A de 3 3 displaystyle 3 times 3 dada por A A 11 A 12 A 13 A 21 A 22 A 23 A 31 A 32 A 33 displaystyle underline underline boldsymbol A begin bmatrix A 11 amp A 12 amp A 13 A 21 amp A 22 amp A 23 A 31 amp A 32 amp A 33 end bmatrix Por lo tanto la condicion de simetria se puede escribir en forma matricial como K A T K A displaystyle underline underline boldsymbol K underline underline boldsymbol A T underline underline boldsymbol K underline underline boldsymbol A Propiedades materiales del ortotropo Editar Un material ortotropico tiene tres planos de simetria ortogonal Si tomamos un sistema coordinado ortonormal de manera que los ejes coincidan con las normales por los tres planos de simetria las matrices de transformacion son A 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 A 2 1 0 0 0 1 0 0 0 1 A 3 1 0 0 0 1 0 0 0 1 displaystyle underline underline boldsymbol A 1 begin bmatrix 1 amp 0 amp 0 0 amp 1 amp 0 0 amp 0 amp 1 end bmatrix underline underline boldsymbol A 2 begin bmatrix 1 amp 0 amp 0 0 amp 1 amp 0 0 amp 0 amp 1 end bmatrix underline underline boldsymbol A 3 begin bmatrix 1 amp 0 amp 0 0 amp 1 amp 0 0 amp 0 amp 1 end bmatrix Se puede ver que si la matriz K displaystyle underline underline boldsymbol K para un material es invariable ante la reflexion de dos planos ortogonales entonces es tambien invariable ante la reflexion sobre un tercer plano ortogonal Teniendo en cuenta la reflexion A 3 displaystyle underline underline boldsymbol A 3 sobre el plano 1 2 displaystyle 1 2 Entonces tenemos K A 3 T K A 3 K 11 K 12 K 13 K 21 K 22 K 23 K 31 K 32 K 33 displaystyle underline underline boldsymbol K underline underline boldsymbol A 3 T underline underline boldsymbol K underline underline boldsymbol A 3 begin bmatrix K 11 amp K 12 amp K 13 K 21 amp K 22 amp K 23 K 31 amp K 32 amp K 33 end bmatrix La relacion citada anteriormente implica que K 13 K 23 K 31 K 32 0 displaystyle K 13 K 23 K 31 K 32 0 Tengamos ahora en cuenta una reflexion A 2 displaystyle underline underline boldsymbol A 2 sobre el plano 1 3 displaystyle 1 3 Entonces tenemos K A 2 T K A 2 K 11 K 12 0 K 21 K 22 0 0 0 K 33 displaystyle underline underline boldsymbol K underline underline boldsymbol A 2 T underline underline boldsymbol K underline underline boldsymbol A 2 begin bmatrix K 11 amp K 12 amp 0 K 21 amp K 22 amp 0 0 amp 0 amp K 33 end bmatrix Esto implica que K 12 K 21 0 displaystyle K 12 K 21 0 Por lo tanto las propiedades materiales de un material ortotropico estan descritas por la matriz K K 11 0 0 0 K 22 0 0 0 K 33 displaystyle underline underline boldsymbol K begin bmatrix K 11 amp 0 amp 0 0 amp K 22 amp 0 0 amp 0 amp K 33 end bmatrix Ortotropia en la elasticidad lineal EditarElasticidad anisotropica Editar En la elasticidad lineal la relacion entre tension y deformacion dependen del tipo de material en consideracion Esta relacion es conocida como Ley de Hooke Para materiales anisotropicos lineales la Ley de Hooke puede ser escrita como 2 s c e displaystyle boldsymbol sigma mathsf c boldsymbol varepsilon En donde s displaystyle boldsymbol sigma es el tensor de la tension e displaystyle boldsymbol varepsilon es el tensor del esfuerzo y c displaystyle mathsf c es el tensor de fuerza elastico Si los tensores de las expresiones anteriormente citadas estan descritos en terminos de componentes con respecto a un sistema ortonormal coordinado podemos escribir s i j c i j k ℓ e k ℓ displaystyle sigma ij c ijk ell varepsilon k ell En donde la suma se ha asumido sobre indices repetidos convenio de la suma de Einstein Desde que la tension y el esfuerzo son simetricos y desde que la relacion de tension esfuerzo en elasticidad lineal puede ser derivada desde una funcion de esfuerzo de densidad energetica Las siguientes simetrias se mantienen por materiales elasticos lineales c i j k ℓ c j i k ℓ c i j k ℓ c i j ℓ k c i j k ℓ c k ℓ i j displaystyle c ijk ell c jik ell c ijk ell c ij ell k c ijk ell c k ell ij Debido a las simetrias citadas anteriormente la relacion de tension esfuerzo en elasticidad lineal puede ser expresada en forma matriz como s 11 s 22 s 33 s 23 s 31 s 12 c 1111 c 1122 c 1133 c 1123 c 1131 c 1112 c 2211 c 2222 c 2233 c 2223 c 2231 c 2212 c 3311 c 3322 c 3333 c 3323 c 3331 c 3312 c 2311 c 2322 c 2333 c 2323 c 2331 c 2312 c 3111 c 3122 c 3133 c 3123 c 3131 c 3112 c 1211 c 1222 c 1233 c 1223 c 1231 c 1212 e 11 e 22 e 33 2 e 23 2 e 31 2 e 12 displaystyle begin bmatrix sigma 11 sigma 22 sigma 33 sigma 23 sigma 31 sigma 12 end bmatrix begin bmatrix c 1111 amp c 1122 amp c 1133 amp c 1123 amp c 1131 amp c 1112 c 2211 amp c 2222 amp c 2233 amp c 2223 amp c 2231 amp c 2212 c 3311 amp c 3322 amp c 3333 amp c 3323 amp c 3331 amp c 3312 c 2311 amp c 2322 amp c 2333 amp c 2323 amp c 2331 amp c 2312 c 3111 amp c 3122 amp c 3133 amp c 3123 amp c 3131 amp c 3112 c 1211 amp c 1222 amp c 1233 amp c 1223 amp c 1231 amp c 1212 end bmatrix begin bmatrix varepsilon 11 varepsilon 22 varepsilon 33 2 varepsilon 23 2 varepsilon 31 2 varepsilon 12 end bmatrix Una representacion alternativa en Notacion Voigt es s 1 s 2 s 3 s 4 s 5 s 6 C 11 C 12 C 13 C 14 C 15 C 16 C 12 C 22 C 23 C 24 C 25 C 26 C 13 C 23 C 33 C 34 C 35 C 36 C 14 C 24 C 34 C 44 C 45 C 46 C 15 C 25 C 35 C 45 C 55 C 56 C 16 C 26 C 36 C 46 C 56 C 66 e 1 e 2 e 3 e 4 e 5 e 6 displaystyle begin bmatrix sigma 1 sigma 2 sigma 3 sigma 4 sigma 5 sigma 6 end bmatrix begin bmatrix C 11 amp C 12 amp C 13 amp C 14 amp C 15 amp C 16 C 12 amp C 22 amp C 23 amp C 24 amp C 25 amp C 26 C 13 amp C 23 amp C 33 amp C 34 amp C 35 amp C 36 C 14 amp C 24 amp C 34 amp C 44 amp C 45 amp C 46 C 15 amp C 25 amp C 35 amp C 45 amp C 55 amp C 56 C 16 amp C 26 amp C 36 amp C 46 amp C 56 amp C 66 end bmatrix begin bmatrix varepsilon 1 varepsilon 2 varepsilon 3 varepsilon 4 varepsilon 5 varepsilon 6 end bmatrix o tambien s C e displaystyle underline underline boldsymbol sigma underline underline mathsf C underline underline boldsymbol varepsilon La matriz de fuerza C displaystyle underline underline mathsf C en la relacion anterior satisface el punto de simetria 3 Condicion para materiales simetricos Editar La matriz de fuerza C displaystyle underline underline mathsf C satisface una simetria de condicion dada si no se cambia cuando esta sometida a la transformacion ortogonal correspondiente La transformacion ortogonal podria representar simetria con respecto a un punto un eje o un plano Las transformaciones ortogonales en elasticidad lineal incluyen rotaciones y reflexiones pero no cambios de transformacion en la forma y pueden ser representadas en coordinadas ortonormales dadas por la matriz 3 3 displaystyle 3 times 3 A displaystyle underline underline mathbf A dada por A A 11 A 12 A 13 A 21 A 22 A 23 A 31 A 32 A 33 displaystyle underline underline mathbf A begin bmatrix A 11 amp A 12 amp A 13 A 21 amp A 22 amp A 23 A 31 amp A 32 amp A 33 end bmatrix En Notacion Voigt la transformacion de la matriz para el tensor de fuerza puede ser expresada como una matriz 6 6 displaystyle 6 times 6 dada por A s displaystyle underline underline mathsf A sigma 3 A s A 11 2 A 12 2 A 13 2 2 A 12 A 13 2 A 11 A 13 2 A 11 A 12 A 21 2 A 22 2 A 23 2 2 A 22 A 23 2 A 21 A 23 2 A 21 A 22 A 31 2 A 32 2 A 33 2 2 A 32 A 33 2 A 31 A 33 2 A 31 A 32 A 21 A 31 A 22 A 32 A 23 A 33 A 22 A 33 A 23 A 32 A 21 A 33 A 23 A 31 A 21 A 32 A 22 A 31 A 11 A 31 A 12 A 32 A 13 A 33 A 12 A 33 A 13 A 32 A 11 A 33 A 13 A 31 A 11 A 32 A 12 A 31 A 11 A 21 A 12 A 22 A 13 A 23 A 12 A 23 A 13 A 22 A 11 A 23 A 13 A 21 A 11 A 22 A 12 A 21 displaystyle underline underline mathsf A sigma begin bmatrix A 11 2 amp A 12 2 amp A 13 2 amp 2A 12 A 13 amp 2A 11 A 13 amp 2A 11 A 12 A 21 2 amp A 22 2 amp A 23 2 amp 2A 22 A 23 amp 2A 21 A 23 amp 2A 21 A 22 A 31 2 amp A 32 2 amp A 33 2 amp 2A 32 A 33 amp 2A 31 A 33 amp 2A 31 A 32 A 21 A 31 amp A 22 A 32 amp A 23 A 33 amp A 22 A 33 A 23 A 32 amp A 21 A 33 A 23 A 31 amp A 21 A 32 A 22 A 31 A 11 A 31 amp A 12 A 32 amp A 13 A 33 amp A 12 A 33 A 13 A 32 amp A 11 A 33 A 13 A 31 amp A 11 A 32 A 12 A 31 A 11 A 21 amp A 12 A 22 amp A 13 A 23 amp A 12 A 23 A 13 A 22 amp A 11 A 23 A 13 A 21 amp A 11 A 22 A 12 A 21 end bmatrix La transformacion para el tensor de esfuerzo tiene una ligera forma diferente debido a la eleccion de notacion Esta transformacion de matriz es A e A 11 2 A 12 2 A 13 2 A 12 A 13 A 11 A 13 A 11 A 12 A 21 2 A 22 2 A 23 2 A 22 A 23 A 21 A 23 A 21 A 22 A 31 2 A 32 2 A 33 2 A 32 A 33 A 31 A 33 A 31 A 32 2 A 21 A 31 2 A 22 A 32 2 A 23 A 33 A 22 A 33 A 23 A 32 A 21 A 33 A 23 A 31 A 21 A 32 A 22 A 31 2 A 11 A 31 2 A 12 A 32 2 A 13 A 33 A 12 A 33 A 13 A 32 A 11 A 33 A 13 A 31 A 11 A 32 A 12 A 31 2 A 11 A 21 2 A 12 A 22 2 A 13 A 23 A 12 A 23 A 13 A 22 A 11 A 23 A 13 A 21 A 11 A 22 A 12 A 21 displaystyle underline underline mathsf A varepsilon begin bmatrix A 11 2 amp A 12 2 amp A 13 2 amp A 12 A 13 amp A 11 A 13 amp A 11 A 12 A 21 2 amp A 22 2 amp A 23 2 amp A 22 A 23 amp A 21 A 23 amp A 21 A 22 A 31 2 amp A 32 2 amp A 33 2 amp A 32 A 33 amp A 31 A 33 amp A 31 A 32 2A 21 A 31 amp 2A 22 A 32 amp 2A 23 A 33 amp A 22 A 33 A 23 A 32 amp A 21 A 33 A 23 A 31 amp A 21 A 32 A 22 A 31 2A 11 A 31 amp 2A 12 A 32 amp 2A 13 A 33 amp A 12 A 33 A 13 A 32 amp A 11 A 33 A 13 A 31 amp A 11 A 32 A 12 A 31 2A 11 A 21 amp 2A 12 A 22 amp 2A 13 A 23 amp A 12 A 23 A 13 A 22 amp A 11 A 23 A 13 A 21 amp A 11 A 22 A 12 A 21 end bmatrix Se puede mostrar que A e T A s 1 displaystyle underline underline mathsf A varepsilon T underline underline mathsf A sigma 1 Las propiedades elasticas de un continuo son invariables ante una transformacion A displaystyle underline underline mathbf A si y solo si 3 C A e T C A e displaystyle underline underline mathsf C underline underline mathsf A varepsilon T underline underline mathsf C underline underline mathsf A varepsilon Matrices de rigidez y flexibilidad para materiales ortotropicos Editar Para un material elastico ortotropico existen tres planos de simetria ortogonales entre si Por esa razon puede escogerse una base ortonormal en que cada uno de los vectores que forman dicha base sea el vector normal a uno de los planos de simetria las matrices de transformacion son A 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 A 2 1 0 0 0 1 0 0 0 1 A 3 1 0 0 0 1 0 0 0 1 displaystyle underline underline mathbf A 1 begin bmatrix 1 amp 0 amp 0 0 amp 1 amp 0 0 amp 0 amp 1 end bmatrix underline underline mathbf A 2 begin bmatrix 1 amp 0 amp 0 0 amp 1 amp 0 0 amp 0 amp 1 end bmatrix underline underline mathbf A 3 begin bmatrix 1 amp 0 amp 0 0 amp 1 amp 0 0 amp 0 amp 1 end bmatrix Se puede demostrar que si la matriz C displaystyle underline underline mathsf C para un material elastico es invariante frente a una reflexion respecto de dos planos ortogonales entonces tambien es invariante frente a una reflexion respecto del tercer plano ortogonal Si consideramos la reflexion A 3 displaystyle underline underline mathbf A 3 respecto del plano 1 2 displaystyle 1 2 entonces tenemos A e 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 displaystyle underline underline mathsf A varepsilon begin bmatrix 1 amp 0 amp 0 amp 0 amp 0 amp 0 0 amp 1 amp 0 amp 0 amp 0 amp 0 0 amp 0 amp 1 amp 0 amp 0 amp 0 0 amp 0 amp 0 amp 1 amp 0 amp 0 0 amp 0 amp 0 amp 0 amp 1 amp 0 0 amp 0 amp 0 amp 0 amp 0 amp 1 end bmatrix La necesidad de que C A e T C A e displaystyle underline underline mathsf C underline underline mathsf A varepsilon T underline underline mathsf C underline underline mathsf A varepsilon implica que 3 C 11 C 12 C 13 C 14 C 15 C 16 C 12 C 22 C 23 C 24 C 25 C 26 C 13 C 23 C 33 C 34 C 35 C 36 C 14 C 24 C 34 C 44 C 45 C 46 C 15 C 25 C 35 C 45 C 55 C 56 C 16 C 26 C 36 C 46 C 56 C 66 C 11 C 12 C 13 C 14 C 15 C 16 C 12 C 22 C 23 C 24 C 25 C 26 C 13 C 23 C 33 C 34 C 35 C 36 C 14 C 24 C 34 C 44 C 45 C 46 C 15 C 25 C 35 C 45 C 55 C 56 C 16 C 26 C 36 C 46 C 56 C 66 displaystyle begin bmatrix C 11 amp C 12 amp C 13 amp C 14 amp C 15 amp C 16 C 12 amp C 22 amp C 23 amp C 24 amp C 25 amp C 26 C 13 amp C 23 amp C 33 amp C 34 amp C 35 amp C 36 C 14 amp C 24 amp C 34 amp C 44 amp C 45 amp C 46 C 15 amp C 25 amp C 35 amp C 45 amp C 55 amp C 56 C 16 amp C 26 amp C 36 amp C 46 amp C 56 amp C 66 end bmatrix begin bmatrix C 11 amp C 12 amp C 13 amp C 14 amp C 15 amp C 16 C 12 amp C 22 amp C 23 amp C 24 amp C 25 amp C 26 C 13 amp C 23 amp C 33 amp C 34 amp C 35 amp C 36 C 14 amp C 24 amp C 34 amp C 44 amp C 45 amp C 46 C 15 amp C 25 amp C 35 amp C 45 amp C 55 amp C 56 C 16 amp C 26 amp C 36 amp C 46 amp C 56 amp C 66 end bmatrix Esto se puede cumplir solamente si C 14 C 15 C 24 C 25 C 34 C 35 C 46 C 56 0 displaystyle C 14 C 15 C 24 C 25 C 34 C 35 C 46 C 56 0 Consideremos ahora la reflexion A 2 displaystyle underline underline mathbf A 2 respecto del plano 1 3 displaystyle 1 3 En este caso A e 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 displaystyle underline underline mathsf A varepsilon begin bmatrix 1 amp 0 amp 0 amp 0 amp 0 amp 0 0 amp 1 amp 0 amp 0 amp 0 amp 0 0 amp 0 amp 1 amp 0 amp 0 amp 0 0 amp 0 amp 0 amp 1 amp 0 amp 0 0 amp 0 amp 0 amp 0 amp 1 amp 0 0 amp 0 amp 0 amp 0 amp 0 amp 1 end bmatrix Usando de nuevo la condicion de invarianza se obtiene un requerimiento adicional C 16 C 26 C 36 C 45 0 displaystyle C 16 C 26 C 36 C 45 0 No se puede obtener informacion adicional porque la reflexion respecto del tercer plano de simetria no es independiente de las reflexiones respecto de los plano que ya hemos considerado Por lo tanto la matrix de rigidez de un material elastico ortotropico lineal puede ser escrita como C C 11 C 12 C 13 0 0 0 C 12 C 22 C 23 0 0 0 C 13 C 23 C 33 0 0 0 0 0 0 C 44 0 0 0 0 0 0 C 55 0 0 0 0 0 0 C 66 displaystyle underline underline mathsf C begin bmatrix C 11 amp C 12 amp C 13 amp 0 amp 0 amp 0 C 12 amp C 22 amp C 23 amp 0 amp 0 amp 0 C 13 amp C 23 amp C 33 amp 0 amp 0 amp 0 0 amp 0 amp 0 amp C 44 amp 0 amp 0 0 amp 0 amp 0 amp 0 amp C 55 amp 0 0 amp 0 amp 0 amp 0 amp 0 amp C 66 end bmatrix La inversa de esta matriz generalmente se escribe como 4 S 1 E 1 n 12 E 1 n 13 E 1 0 0 0 n 21 E 2 1 E 2 n 23 E 2 0 0 0 n 31 E 3 n 32 E 3 1 E 3 0 0 0 0 0 0 1 G 23 0 0 0 0 0 0 1 G 31 0 0 0 0 0 0 1 G 12 displaystyle underline underline mathsf S begin bmatrix tfrac 1 E rm 1 amp tfrac nu rm 12 E rm 1 amp tfrac nu rm 13 E rm 1 amp 0 amp 0 amp 0 tfrac nu rm 21 E rm 2 amp tfrac 1 E rm 2 amp tfrac nu rm 23 E rm 2 amp 0 amp 0 amp 0 tfrac nu rm 31 E rm 3 amp tfrac nu rm 32 E rm 3 amp tfrac 1 E rm 3 amp 0 amp 0 amp 0 0 amp 0 amp 0 amp tfrac 1 G rm 23 amp 0 amp 0 0 amp 0 amp 0 amp 0 amp tfrac 1 G rm 31 amp 0 0 amp 0 amp 0 amp 0 amp 0 amp tfrac 1 G rm 12 end bmatrix donde E i displaystyle E rm i es el modulo de Young a lo largo del eje i displaystyle i G i j displaystyle G rm ij es el modulo de corte en la direccion j displaystyle j en el plano cuya normal esta en la direccion i displaystyle i y n i j displaystyle nu rm ij es el coeficiente de Poisson que corresponde a una contraccion en la direccion j displaystyle j cuando se aplica una elongacion en la direccion i displaystyle i Cotas para los modulos elasticos en materiales ortotropos Editar La relacion deformacion tension para un material lineal isotropico se puede escribir usando la notacion de Voign como e S s displaystyle boldsymbol varepsilon mathsf S boldsymbol sigma donde la matriz flexibilidad S displaystyle underline underline mathsf S viene dada por S S 11 S 12 S 13 0 0 0 S 12 S 22 S 23 0 0 0 S 13 S 23 S 33 0 0 0 0 0 0 S 44 0 0 0 0 0 0 S 55 0 0 0 0 0 0 S 66 displaystyle underline underline mathsf S begin bmatrix S 11 amp S 12 amp S 13 amp 0 amp 0 amp 0 S 12 amp S 22 amp S 23 amp 0 amp 0 amp 0 S 13 amp S 23 amp S 33 amp 0 amp 0 amp 0 0 amp 0 amp 0 amp S 44 amp 0 amp 0 0 amp 0 amp 0 amp 0 amp S 55 amp 0 0 amp 0 amp 0 amp 0 amp 0 amp S 66 end bmatrix La matriz de complianza es una matriz simetrica y debe ser definida positiva para que la funcion de densidad de energia de deformacion sea positiva Esto implica a partir del criterio de Sylvester que todos los menores principales de la matriz son positivos 5 es decir D k det S k gt 0 displaystyle Delta k det underline underline mathsf S k gt 0 donde S k displaystyle underline underline mathsf S k es la submatriz principal de k k displaystyle k times k de S displaystyle underline underline mathsf S Entonces D 1 gt 0 S 11 gt 0 D 2 gt 0 S 11 S 22 S 12 2 gt 0 D 3 gt 0 S 11 S 22 S 12 2 S 33 S 11 S 23 2 2 S 12 S 23 S 13 S 22 S 13 2 gt 0 D 4 gt 0 S 44 D 3 gt 0 S 44 gt 0 D 5 gt 0 S 44 S 55 D 3 gt 0 S 55 gt 0 D 6 gt 0 S 44 S 55 S 66 D 3 gt 0 S 66 gt 0 displaystyle begin aligned Delta 1 gt 0 amp implies quad S 11 gt 0 Delta 2 gt 0 amp implies quad S 11 S 22 S 12 2 gt 0 Delta 3 gt 0 amp implies quad S 11 S 22 S 12 2 S 33 S 11 S 23 2 2S 12 S 23 S 13 S 22 S 13 2 gt 0 Delta 4 gt 0 amp implies quad S 44 Delta 3 gt 0 implies S 44 gt 0 Delta 5 gt 0 amp implies quad S 44 S 55 Delta 3 gt 0 implies S 55 gt 0 Delta 6 gt 0 amp implies quad S 44 S 55 S 66 Delta 3 gt 0 implies S 66 gt 0 end aligned Se puede demostrar que este conjunto de condiciones implica que 6 S 11 gt 0 S 22 gt 0 S 33 gt 0 S 44 gt 0 S 55 gt 0 S 66 gt 0 displaystyle S 11 gt 0 S 22 gt 0 S 33 gt 0 S 44 gt 0 S 55 gt 0 S 66 gt 0 o E 1 gt 0 E 2 gt 0 E 3 gt 0 G 12 gt 0 G 23 gt 0 G 13 gt 0 displaystyle E 1 gt 0 E 2 gt 0 E 3 gt 0 G 12 gt 0 G 23 gt 0 G 13 gt 0 Sin embargo no se pueden establecer cotas inferiores similares para los valores de los coeficientes de Poissonn i j displaystyle nu ij 5 Vease tambien EditarAnisotropia Tension mecanica Tensor deformacion Ley de HookeReferencias Editar Milton G W 2002 The Theory of Composites Cambridge University Press Lekhnitskii S G 1963 Theory of Elasticity of an Anisotropic Elastic Body Holden Day Inc a b c d Slawinski M A 2010 Waves and Rays in Elastic Continua 2nd Ed World Scientific https web archive org web 20110718145226 http samizdat mines edu wavesandrays WavesAndRays pdf Boresi A P Schmidt R J and Sidebottom O M 1993 Advanced Mechanics of Materials Wiley a b Ting T C T and Chen T 2005 Poisson s ratio for anisotropic elastic materials can have no bounds Q J Mech Appl Math 58 1 pp 73 82 Ting T C T 1996 Positive definiteness of anisotropic elastic constants Mathematics and Mechanics of Solids 1 pp 301 314 Enlaces externos Editar Orthotropy modeling equations from OOFEM Matlib manual section Hooke s law for orthotropic materials Datos Q901006 Obtenido de https es wikipedia org w index php title Material ortotropo amp oldid 120686078, wikipedia, wiki, leyendo, leer, libro, biblioteca,

español

, española, descargar, gratis, descargar gratis, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, imagen, música, canción, película, libro, juego, juegos