Darwinismo universal

Darwinismo universal (también conocido darwinismo generalizado, teoría de selección universal,^[1]​ o metafísica darwiniana)^[2]​^[3]​^[4]​ refiere a una variedad de aproximaciones que extiende la teoría darwiniana más allá del dominio biológico y de su ámbito original de la evolución biológica en la tierra. Los objetivos del darwinismo universal son formular una versión generalizada de los mecanismos de variación, la selección y la herencia propuestas por Charles Darwin, de modo que es capaz explicar la evolución de una variedad de fenómenos transtemporales en otros campos, incluyendo la psicología, economía, cultura, medicina, informática y la física.

Mecanismos básicos

En el nivel más fundamental de la teoría la evolución por selección natural de Charles Darwin afirma que los organismos evolucionan y se adaptan a su entorno por procesos iterativos. Estos procesos puede concebirse como un algoritmo evolutivo que busca en el espacio las formas posibles (paisaje adaptativo) para las mejores adaptaciones. El proceso tiene tres componentes:

• Variación de una forma dada o plantilla. Esto es usualmente (pero no necesariamente) ciego o aleatorio y es considerado típicamente por mutaciones o recombinaciones.
• Selección de las variantes más aptas, es decir aquellos que son capaces de perdurar más en el tiempo para sobrevivir y reproducirse en un entorno dado. Se eliminan las variantes no aptos.
• Herencia o retención, significando que las características de las variantes aptas están retenidas y se transmiten p. ej. en la descendencia.

Después de que aquellas variantes más aptas son retenidas, pueden experimentar nuevas variaciones, ya sea directamente o a su descendencia, empezando nuevas faces de iteraciones. El mecanismo global es similar al procedimiento de soluciones de problemas de prueba-y-error y generar-y-probar: la evolución puede ser vista como la búsqueda de la mejor solución para el problema de cómo sobrevivir y reproducirse mediante la generación nuevas pruebas, probando qué tan bien son ejecutadas, eliminando los errores y reteniendo los éxitos.

La generalización hecha en el darwinismo "universal" es para reemplazar "organismo" por cualquier fenómenos reconocible, patrón o sistema. El primer requisito es que el patrón puede "sobrevivir" (mantener o retener) durante el tiempo suficiente para "reproducirse" (replicar o copiar) con la suficientemente frecuencia para no desaparecer inmediatamente. Esto es el componente de herencia : la información en el patrón tiene que ser retenida o transmitida. El segundo requisito es que durante la supervivencia y la reproducción pueda producirse variación (cambios pequeños en el patrón). El requisito final es que hay una "preferencia" selectiva de modo que ciertas variantes tiendan a sobrevivir o reproducirse "mejor" (reproducción diferenciada) que otras. Si se cumplen estas condiciones, entonces, por la lógica de la selección natural, el patrón evolucionará hacia las formas más adaptadas.

Ejemplos de patrones que ha sido postulados para experimentar variación, selección y por ello adaptación, son los genes, ideas (memes), teorías, tecnologías, las neuronas y sus conexiones, idiomas, palabras, programas de computadora, empresas, anticuerpos, instituciones, leyes y sistemas judiciales, estados cuánticos e incluso universos enteros.^[5]​

Historia y desarrollo

Conceptualmente, " la teorización de la evolución sobre fenómenos culturales, sociales, y económicos" precedió a Darwin^[6]​, pero todavía carecía del concepto de selección natural. El propio Darwin junto con pensadores de siglo XIX como Herbert Spencer, Thorstein Veblen, James Mark Baldwin y William James, se apresuraron para aplicar la idea de selección a otros dominios, como el lenguaje, la psicología, la sociedad y la cultura.^[7]​ Aun así, esta tradición evolutiva estaba prohibida en gran parte en las ciencias sociales a principio del siglo XX, en parte debido a la mal reputación del darwinismo social, un intento de utilizar darwinismo para justificar la desigualdad social.

Empezando la década en 1950, Donald T. Campbell fue unos de los primeros autores más influyentes en revivir la tradición y formular un algoritmo generalizado Darwinian, directamente aplicable a los fenómenos externos a la biología.^[8]​ Se inspiro por la visión de William Ross Ashby en la autoorganización e inteligencia como procesos fundamentales de selección.^[9]​ Su objetivo era explicarlo en el desarrollo de la ciencia y otras formas de conocimiento enfocándose en la variación y selección de ideas y teorías, sentando la base para el campo de la epistemología evolutiva. En la década de 1990, la formulación de Campbell del mecanismo de " variación ciega-y-retención-selectiva" (BVSR por sus siglas en inglés) se desarrolla aún más y se extendido a otros campos bajo las etiquetas de "teoría de selección universal"^[10]​ o "selectismo universal"^[11]​ por sus discípulos Gary Cziko^[12]​^[13]​, Mark Bickhard^[14]​, y Francis Heylighen.^[15]​^[16]​

Richard Dawkins fue el primero en acuñar el término "darwinismo universal" en 1983 para describir su conjetura de que existir cualquier forma de vida posible fuera del sistema solar evolucionaría por selección natural tal como lo hacen en la Tierra.^[17]​ Esta conjetura también se presentó en 1983 en un artículo titulado “La Dinámica Darwiniana” que trataba sobre la evolución del orden en los sistemas vivos y ciertos sistemas físicos no vivos.^[18]​ Esto sugirió "que ‘la vida’ "donde sea que podría existir en el universo, evoluciona según la misma ley dinámica" denominada darwinismo dinámico. Henry Plotkin en su libro en 1997 sobre Darwin machines hace el enlace entre la epistemología evolutiva de Campbell y darwinismo universales.^[19]​ Susan Blackmore, en su libro en 1999 The Meme Machine, dedica un capítulo titulado 'darwinismo Universal' a una discusión de la aplicabilidad del proceso darwiniano a una amplia gama de temas científicos.

El filósofo de la mente Daniel Dennett, en su libro en 1995 la idea Peligrosa de Darwin, desarrolló la idea de un proceso darwiniano, implicando la variación, selección y retención, como un algoritmo genérico que sería un substrato neutral y podría aplicarse a muchos campos del conocimiento externos a la biología. Describió la idea de la selección natural como un "ácido universal" que no puede ser contenido en ningún recipiente, ya que se filtra a través de las paredes y se extendería aún más, tocando y transformando dominios. Señalándolo en particular el campo de la memética en las ciencias sociales.^[20]​^[13]​

De acuerdo con la predicción de Dennett, en las pasadas décadas, la perceptiva darwiniana se ha extendido ampliamente, en particular en las ciencias sociales como la base para numerosas escuelas de estudio incluyendo memética, economía evolutiva, psicología evolutiva o evolucionista, antropología evolutiva, darwinismo neuronal, y la lingüística evolutiva.^[21]​ Investigadores han postulado que los procesos darwinianos están operando en los cimientos de la físicas, cosmología y química a través de las teorías del darwinismo cuántico, efectos de selección de la observación y selección natural cosmológica.^[22]​^[23]​^[24]​ Mecanismos similares son extensamente aplicados en informática en los ámbitos de algoritmos genéticos y computación evolutiva, los cuales desarrollan soluciones a problemas complejos a través de un proceso de variación y selección.

El autor D. B. Kelley ha formulado uno de los enfoques más abarcativos del darwinismo universal. En su libro en el 2013 El Origen de Todo, sostiene que la selección natural no implica la preservación en la carrera en la lucha por la vida, como lo demostró Darwin, sino la preservación de los sistemas favorecidos en disputa por la existencia. El mecanismo fundamental detrás de toda esta estabilidad y evolución es lo que Kelley denominó "supervivencia de los sistemas más aptos ".^[25]​ Porque todos los sistemas son cíclicos, el proceso darwiniano de iteración, la variación y la selección son operativas no solo entre las especies si no también en todos los fenómenos naturales tanto de gran escala como a pequeña escala. Kelley postula que desde el Big Bang el universo ha evolucionado de un estado altamente caótico a uno que ahora está altamente ordenado con muchos fenómenos estables y seleccionados naturalmente.

Ejemplos de teorías darwinistas universales

Los siguientes enfoques se pueden ver como ejemplos generalizados de las ideas darwinianas externas a su origen biológico. Estos "extensiones darwinianas" pueden ser agrupadas en dos categorías, dependiendo si se hablan de las implicaciones de la evolución biológicas (genéticos) en otras disciplinas (p. ej. medicina o psicología), o si se habla de procesos de variación y selección de entidades diferente a los genes (p. ej. programas de computadora, empresas o ideas). Aun así, no hay una separación estricta, ya que la mayoría de estos enfoques (p. ej. en sociología, psicología y lingüística) considera ambos el genético y el no-genético (p. ej. cultural) aspectos de la evolución, así como las interacciones entre ellos (véase, por ejemplo. coevolución gen-cultura).

Extensiones darwinianas basadas en genes

• Psicología evolutiva o evolucionista supone que nuestras emociones, preferencias y los mecanismos cognitivos son el producto de la selección natural
  • Psicología educativa evolutiva aplica psicología evolutiva a educación
  • Psicología del desarrollo evolutiva aplica psicología evolutiva a desarrollo cognitivo
  • Felicidad darwiniana aplica la psicología evolutiva para comprender las condiciones óptimas para el bienestar humano
  • Estudios literarios darwinianos intentan comprender los personajes y las tramas de la narrativa sobre la base de la psicología evolutiva.
  • Estética evolutiva aplica psicología evolutiva para explicar nuestro sentido de belleza, especialmente para paisajes y cuerpos humanos
  • Musicología evolutiva aplica estética evolutiva a la música
• Antropología evolutiva estudia la evolución de seres humanos
• Sociobiología propone que los sistemas sociales en animales y humanos son el producto de la evolución biológica darwiniana
• Ecología conductista humana investiga cómo el comportamiento humano se ha adaptado a su en torno a través de la variación y la selección
• Epistemología evolutiva estudia como han evolucionado los mecanismos de nuestras capacidades para reunir conocimiento (percepción, cognición)
• Medicina evolutiva investiga el origen de las enfermedades observando la evolución tanto del cuerpo humano como de sus parásitos
• Dieta del paleolítico propone que la nutrición más saludable es aquella a la que nuestros antepasados ​​cazadores-recolectores se han adaptado durante millones de años
• Estilo de vida del paleolítico generaliza la dieta paleolítica para incluir ejercicio, comportamiento y exposición al medio ambiente.
• Evolución molecular estudia las moléculas como el ADN, ARN y proteínas desde el punto de vista evolutivo
• Criminología Biosocial estudia el crimen usando varios enfoques diferentes que incluyen la genética y la psicología evolutiva
• Lingüística evolutiva estudia la evolución del lenguaje, tanto biológica como culturalmente^[26]​

Otras extensiones darwinianas

• Darwinismo cuántico ve la aparición de estados clásicos en físicas como selección natural de las propiedades cuánticas más estables
• Selección natural cosmológica plantea la hipótesis de que los universos se reproducen y se seleccionan por tener constantes fundamentales que maximizan la "aptitud"
• Sistemas complejo adaptivos estudia la dinámica de los sistemas complejos que parte sobre la base de la variación y selección de sus componentes
• Computación evolutiva es un enfoque darwiniano para la generación de programas informáticos adaptados
• Algoritmos genéticos es un subconjunto de cálculo evolutivo, modelos de variación por operadores "genéticos" (mutación y recombinación)
• Robótica evolutiva aplica algoritmos darwinianos al diseño de robots autónomos
• Vida artificial utiliza algoritmos darwinianos para permitir que los agentes informáticos similares a organismos evolucionen en una simulación de software
• Arte evolutiva utiliza la variación y la selección para producir obras de arte.
• Música evolutiva hace los mismo para trabajos de música
• Teoría de la selección clonal ve la creación de anticuerpos adaptados en el sistema inmune como un proceso de variación y selección.
• Darwinismo neuronal propone que las neuronas y sus sinapsis son seleccionados durante el desarrollo del cerebro.
• Epistemología evolutiva de las teorías que supone que las teorías científicas se desarrollan a través de la variación y la selección
• Meméticas Es una teoría de la variación, transmisión, y selección de elementos culturales, como ideas, modas, y tradiciones
• Teoría de herencia dual un marco para la evolución cultural desarrollada en gran medida independientemente de la memética
• Teoría de selección cultural es una teoría de la evolución cultural relacionó con la memetica
• Economía evolutiva estudia la variación y selección de fenómenos económicos, como mercancías, tecnologías, instituciones y organizaciones.^[27]​
• Ética Evolutiva investiga el origen de la moral y utiliza los fundamentos darwinianos para formular valores éticos.
• La gran historia es la ciencia basada en la narrativa que integra la historia del universo, la tierra, la vida y la humanidad. Los académicos consideran que el darwinismo universal sería un posible tema unificador para la disciplina.^[28]​

Libros

• Campbell, John. Darwinismo universal: el camino de conocimiento.
• Cziko, Gary. Sin Milagros: Teoría de Selección Universal y el Segundo Darwinian Revolución.
• Hodgson, Geoffrey Martin; Knudsen, Thorbjorn. La conjetura de Darwin: El Buscar Principios Generales de Evolución Social y Económica.
• Kelley, D. B. El Origen de Todo vía Selección Universal, o la Preservación de Favoreció Sistemas en Contienda para Existencia.
• Plotkin, Henry. Mundos evolutivos sin Fin.
• Plotkin, Henry. Darwin Máquinas y la Naturaleza de Conocimiento.
• Dennett, Daniel. La idea Peligrosa de Darwin.

Referencias

1. Hodgson, G. M. (2005). «Generalizing Darwinism to social evolution: Some early attempts». Journal of Economic Issues 39 (4): 899-914. ISSN 0021-3624. doi:10.1080/00213624.2005.11506859. 
2. von Sydow, M. (2012). From Darwinian Metaphysics towards Understanding the Evolution of Evolutionary Mechanisms. A Historical and Philosophical Analysis of Gene-Darwinism and Universal Darwinism. Universitätsverlag Göttingen.
3. von Sydow, M. (2013). Darwinian Metaphysics el 4 de marzo de 2016 en Wayback Machine. (pp. 1306-1314). In A. Runehov & L. Oviedo (Eds.). Encyclopedia of Sciences and Religions. Heidelberg, New York: Springer Science [doi: 10.1007/978-1-4020-8265-8].
4. von Sydow, M. (2014). ‘Survival of the Fittest’ in Darwinian Metaphysics - Tautology or Testable Theory? el 3 de marzo de 2016 en Wayback Machine. (pp. 199-222) In E. Voigts, B. Schaff &M. Pietrzak-Franger (Eds.). Reflecting on Darwin. Farnham, London: Ashgate.
5. Campbell, John (2009). Bayesian Methods and Universal Darwinism. AIP Conf. Proc. 1193, 40, doi 10.1063/1.3275642. 40-47.
6. Nelson, Richard R. (January 2007). «Universal Darwinism and evolutionary social science». Biology and Philosophy (Springer Netherlands) 22 (1): 73-94. ISSN 1572-8404. doi:10.1007/s10539-005-9005-7. «[...] evolutionary theorizing about cultural, social, and economic phenomena has a long tradition, going back well before Darwin.» 
7. Hodgson, G. M. (2005). Generalizing Darwinism to social evolution: Some early attempts. Journal of Economic Issues, 899–914
8. Gontier, N. (2006). Evolutionary Epistemology. Internet Encyclopedia of Philosophy. http://www.iep.utm.edu/evo-epis/
9. Campbell, D. T. (1960). Blind variation and selective retention in creative thought as in other knowledge processes. Psychological Review, 67(6), 380–400.
10. Campbell, D. T. (1990). Epistemological roles for selection theory. Evolution, cognition, and realism: Studies in evolutionary epistemology, 1–19.
11. Hodgson, G. M. (2005). Generalizing Darwinism to social evolution: Some early attempts. Journal of Economic Issues, 899–914.
12. Gary Cziko (1995) Without Miracles: Universal Selection Theory and the Second Darwinian Revolution el 10 de mayo de 2012 en Wayback Machine. (MIT Press)
13. Stoelhorst, J. W. (n.d.). Universal Darwinism from the bottom up: An evolutionary view of socio-economic behavior and organization. Wolfram Elsner and Hardy Hanappi, Advances in Evolutionary Institutional Economics: Evolutionary Modules, Non-Knowledge, and Strategy. Cheltenham: Edward Elgar Publishers.
14. Bickhard, M. H., & Campbell, D. T. (2003). Variations in variation and selection: The ubiquity of the variation-and-selective-retention ratchet in emergent organizational complexity el 16 de marzo de 2012 en Wayback Machine. Foundations of Science, 8(3), 215–282.
15. . Cybernetics and Systems' 92. 1992. pp. 3-10. 
16. Heylighen, F. (1999). «The Growth of Structural and Functional Complexity during Evolution». En Heylighen, F.; Bollen, J.; Riegler, eds. The Evolution of Complexity. Dordrecht: Kluwer Academic. pp. 17-44. 
17. Dawkins, R. (1983) Universal Darwinism. In: Evolution from molecules to man, ed. D. S. Bendall. Cambridge University Press.
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19. Plotkin, H. C. (1997). Darwin Machines and the Nature of Knowledge. Harvard University Press.
20. Dennett, Daniel C. (2005), Darwin's Dangerous Idea, Touchstone Press, New York. pp. 352–360.
21. Oudeyer, P.-Y. and Kaplan, F. (2007) Language Evolution as a Darwinian Process: Computational Studies. Cognitive Processing, 8(1):21–35
22. Blume-Kohou, Robin and Zurek, Wojciech. (2006). Quantum Darwinism: Entanglement, branches, and the emergent classicality of redundantly stored quantum information, Journal-ref: Phys. Rev. A 73, 062310 (2006)
23. Smolin, Lee (1997). The Life of the Cosmos. Oxford University Press
24. Smolin, Lee (2008), Scientific Alternatives to the Anthropic Principle, Contribution to "Universe or Multiverse", ed. by Bernard Carr et al., to be published by Cambridge University Press.
25. Kelley, D. B. (2013). The Origin of Everything via Universal Selection, or the Preservation of Favored Systems in Contention for Existence. Newbury, Ohio: Woodhollow Press. p. 371. ISBN 978-0985462505. 
26. Schleicher, August. Darwinism Tested by the Science of Language. (Transl. by Alexander V. W. Bikkers) London, J. C. Hotten (1869)
27. Shiozawa, Y. 2004 Evolutionary Economics in the 21st Century: A Manifesto, Evolutionary and Institutional Economics Review, 1(1): 5-47.
28. Baker, D. The Darwinian Algorithm and a possible candidate for a unifying theme of Big History. http://www.sociostudies.org/almanac/articles/10_500_the_darwinian_algorithm_and_a_possible_candidate_for_a_-unifying_theme-_of_big_histo/

•   Datos: Q7893935