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Base canónica

En álgebra lineal, sea un espacio vectorial sobre un cuerpo de escalares o , la base canónica o base usual es una colección de vectores linealmente independientes cuyo número coincide con la dimensión del propio espacio vectorial.

Cada vector a en tres dimensiones es una combinación lineal de los vectores que forman la base canónica i, j y k.

De entre las (infinitas) bases existentes, la base canónica está normalizada, es decir, los módulos de los vectores son unitarios, o lo que es lo mismo, valen una unidad métrica según el sistema de referencias utilizado.

Además, en geometría euclidiana, los vectores de la base se fijan a un punto de aplicación común, que es el punto de origen del sistema de referencia o punto cero.

Todas estas características hacen que la base canónica sea única para cada espacio vectorial.

Utilizando el operador interno aditivo (adición de vectores) y operador externo producto (producto de un escalar por un vector) característicos de todo espacio vectorial, generan combinaciones lineales de la siguiente forma:

Sean λ , μ , ν (se leen respectivamente: lambda, mu, nu) - una forma de representar a tres números cualesquiera (o escalares) reales o complejos.

Sea la base canónica para el espacio euclídeo para el espacio , siendo sus coordenadas referidas en ese espacio:

Un vector cualquiera puede ser representado a través de una combinación lineal:

  • Ejemplo

El subespacio vectorial de las rectas afines

Una recta (la llamamos  ) está formada por un entramado infinito de puntos, si asociamos un vector director   a dicha recta. Cualquier vector contenido en   tendrá la forma:

 

siendo el parámetro λ un número real que multiplicado por el vector canónico   genera cualquier vector contenido en dicha recta.

El número real λ a través de la operación producto de un escalar por un vector genera un conjunto de infinitos vectores, todos ellos, pertenecientes al subespacio vectorial real  , el vector   al tener de módulo la unidad, realiza conversiones de escalares a vectores de la siguiente forma:

  • Módulo de  
  • Dirección: Otorgado por el escalar λ y en función del signo que tenga, y el vector  , al ser director de la recta XX', tiene la misma dirección que dicha recta, en caso de vector libre, paralelo a dicha recta.
  y su dirección es hacia la derecha de la recta: X
  y su dirección es hacia la izquierda de la recta: X'

Por otro lado, es inevitable la existencia del vector  , cuando λ = 0, el vector nulo es un vector especial ya que carece de módulo, en consecuencia, su dirección podría ser cualquiera, es una anomalía algebraica necesaria para fundamentar la estructura, ya que es consecuencia inmediata de la existencia del número cero proveniente del cuerpo de escalares.

Esta discusión es válida para cualquiera de los otros ejes coordenados   y  

Construcción del plano afín y espacio euclídeo

Construcción mediante suma directa de subespacios vectoriales

Considerando cada una de las rectas como variedades de un mismo tipo de subespacio vectorial, las denotaremos como  ,   y   las respectivas de los ejes de referencia: X , Y, Z.

La suma directa de estos subespacios vectoriales de dimensión unitaria es factible debido a que se cumple la condición que el único elemento que tienen en común es el punto {0}, es decir que:

 

Plano afín

La suma directa de los subespacios de las rectas afines X e Y generan el subespacio vectorial afín para el plano XY, considerado espacio vectorial del plano afín   o sencillamente  .

Siendo la dimensión de este espacio 2 (largo × ancho):

 

solamente se requieren dos vectores (a lo sumo) para obtener una base de este e.v.

La base canónica estará formada por los vectores  

Para todo   y   se verifica que, la suma de ambos vectores es un nuevo vector de dimensión superior y perteneciente a  .

En coordenadas de la base canónica:

 

Espacio euclídeo

Si además, introducimos como sumando al subespacio vectorial asociado al eje z, obtenemos el espacio vectorial euclídeo:

 
 

La dimensión es 3 (largo × ancho × alto), luego se requieren al menos tres vectores para constituir la base, siendo la base canónica la constituida por los vectores  

Este espacio tiene las siguientes notaciones:

 

Considerando que la recta que contiene el eje de cotas es una variedad del mismo tipo de subespacio vectorial que existe en las rectas que contienen a los otros ejes , se denota como  .

Para todo   ,   y   se verifica que, la suma de estos tres vectores es un nuevo vector de dimensión tres y perteneciente a  

En coordenadas de la base canónica para  

 

Construcción mediante producto cartesiano

Basándonos nuevamente en los subespacios vectoriales asociados a la recta afín, podemos obtener los espacios vectoriales afín y euclídeo usando el producto cartesiano.

El espacio vectorial afín se genera a partir del cartesiano de los subespacios asociados a los ejes de abscisas y ordenadas.

 .

De esta forma se generan pares ordenados de elementos en la forma  .

Esta es la forma en que se expresa un vector de   mediante coordenadas.

Si añadimos en el cartesiano, el factor   , obtenemos el conjunto espacio vectorial euclídeo.

 .
  Los pares ordenados que se generan, están basados en el producto cartesiano anterior  
 .

La bina será de la forma [(x,y), z] por lo que es más eficaz establecer la terna (x, y, z) como las coordenadas del vector    .

Combinaciones lineales por componentes del espacio vectorial euclídeo

En los ejes X de abscisas, Y de ordenadas, Z de cotas, los vectores   genera a todos los vectores contenidos en la recta correspondiente. Tomando un escalar para cada vector  :

 
 
 

Los vectores unitarios   toman un número real o escalar y lo transforman dotándolo de carácter vectorial, otorgándole una dirección. Siendo paralelo respectivamente al eje de abscisas, ordenadas, o cotas, dependiente del valor —positivo o negativo— de λ, μ, ν correspondiente, el cual define la dirección del vector resultante.

Relación entre coordenadas de un vector y proyección sobre ejes coordenados afines

Un vector del plano que tenga de coordenadas (λ, μ) es generado mediante combinación lineal de los vectores   y   definidos anteriormente, por lo que se establece que:

 

De esta forma, es fácil comprender que los vectores componentes son en realidad proyecciones del vector   respecto a los ejes cartesianos.

Para un vector cualquiera que esté en el plano afín XY, este tendrá la siguiente forma:

  siendo   y   las componentes de las coordenadas del vector   respecto a la base canónica del plano afín.

Si cada componente es considerado como un vector, se tiene que:

  está situado en el eje de abscisas y ha sido generado por  
  está situado en el eje de ordenadas y ha sido generado por  .

El vector   es la suma de ambos componentes:

 .

Y si resulta que el vector   es α veces mayor que   y el vector   es β veces mayor que   se obtiene que los vectores pueden ser expresados de esta manera:

 
 

Y dado que la suma de ambos es precisamente  , entonces:

 

lo que expresa la combinación lineal de la base canónica y su relación con las coordenadas de un vector cualquiera del plano afín.

Entonces:

 

De esta forma se hace corresponder lo siguiente:

 
 

La norma de los vectores proyectados corresponde a la distancia desde origen al punto de corte existente entre el punto final del vector y la recta coordenada correspondiente.

La base canónica además de generar el subespacio vectorial, le induce su métrica, quedando cada punto de dicho plano perfectamente ubicado gracias al sistema de coordenadas introducido. Cada punto de dicho plano quedaría apuntado por un vector posición que partiendo del origen, llegase a dicho punto. Sea dicho punto, el punto P, el vector posición sería OP.

Tanto el punto P, como el vector OP compartirían las mismas coordenadas (x, y) donde x será la distancia al origen en el eje de abscisas e y lo mismo para el eje de ordenadas.

Existe una correspondencia biunívoca entre puntos del plano y vectores posición (isomorfía fundamental). Todo vector del plano admite una descomposición única en proyecciones sobre los ejes coordenados. La base canónica del plano afín solo requiere dos vectores al ser la dimensión de este 2.

 

Esta misma explicación es extensible al espacio euclídeo tridimensional.

Base canónica del espacio euclídeo

A partir del plano XY que contiene los ejes coordenados (abscisas y ordenadas) es posible establecer un nuevo sistema de referencia para el espacio tridimensional.

Si se toma un eje, al que se llamará eje de cotas, y su notación  .

El eje de cotas está situado perpendicularmente al plano XY y lo atraviesa por el punto (0, 0) u origen de coordenadas, cortando a los otros dos ejes. Es decir que:

 

Lo que hace que el punto cero (0, 0, 0) sea el único punto del espacio donde los tres ejes de coordenados se encuentran.

La base canónica del espacio euclídeo debe de estar compuesta por tres vectores linealmente independientes, que sean ortogonales y estén normalizados.

Los vectores i , j y k cumplen con estas condiciones, además son únicos, ya que de entre todos los posibles, son los más sencillos de todos.

  para el espacio  , siendo sus coordenadas referidas en ese espacio:  

Un vector   forma una combinación lineal única con los vectores de la base de la siguiente forma:

 
Cada vector a en tres dimensiones es una combinación lineal de los vectores que forman la base canónica i, j y k.

Observando la figura, el sistema de coordenadas está formado por las rectas:   ,   y  .

Los vectores directores de cada una de las rectas de los ejes de coordenadas que conforman la base canónica son:  ,   y  .

El vector   es generado por   de tal forma que es λ veces mayor que este.

El vector   es generado por   de tal forma que es μ veces mayor que este.

El vector   es generado por   de tal forma que es ν veces mayor que este.

Se verifican las siguientes igualdades:

 
 
 

Debido a que los vectores de la base tienen módulo 1 (por definición, son unitarios).

Por lo tanto, los vectores  ,   y   son las proyecciones del vector  :

 

Es por lo que:

 .

Véase también

Referencias

  • J. J. Lozano Lucea, J. L. Vigatá Campo (1992). Cálculo con vectores. Alhambra Longman. ISBN 84-205-2122-1. 
  • Seymour Lipschutz (1992). Algebra Lineal (2 edición). McGraw-Hill Interamericana. ISBN 8476157584. 
  •   Datos: Q2000912

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En este articulo sobre matematicas se detectaron varios problemas Por favor editalo para mejorarlo Necesita ser wikificado conforme a las convenciones de estilo de Wikipedia Carece de fuentes o referencias que aparezcan en una fuente acreditada Este aviso fue puesto el 18 de octubre de 2011 En algebra lineal sea un espacio vectorial sobre un cuerpo de escalares R displaystyle mathbb R o C displaystyle mathbb C la base canonica o base usual es una coleccion de vectores linealmente independientes cuyo numero coincide con la dimension del propio espacio vectorial Cada vector a en tres dimensiones es una combinacion lineal de los vectores que forman la base canonica i j y k De entre las infinitas bases existentes la base canonica esta normalizada es decir los modulos de los vectores son unitarios o lo que es lo mismo valen una unidad metrica segun el sistema de referencias utilizado Ademas en geometria euclidiana los vectores de la base se fijan a un punto de aplicacion comun que es el punto de origen del sistema de referencia o punto cero Todas estas caracteristicas hacen que la base canonica sea unica para cada espacio vectorial Utilizando el operador interno aditivo adicion de vectores y operador externo producto producto de un escalar por un vector caracteristicos de todo espacio vectorial generan combinaciones lineales de la siguiente forma Sean l m n se leen respectivamente lambda mu nu una forma de representar a tres numeros cualesquiera o escalares reales o complejos Sea la base canonica para el espacio euclideo B i j k displaystyle mathcal B i j k para el espacio R 3 displaystyle mathbb R 3 siendo sus coordenadas referidas en ese espacio i 1 0 0 j 0 1 0 k 0 0 1 displaystyle i 1 0 0 j 0 1 0 k 0 0 1 Un vector cualquiera a R 3 displaystyle mathbf a in mathbb R 3 puede ser representado a traves de una combinacion lineal a a x a y a z l i m j n k displaystyle a a x a y a z lambda mathbf i mu mathbf j nu mathbf k Ejemplov 1 5 3 i 5 j 3 k displaystyle v 1 5 3 mathbf i 5 mathbf j 3 mathbf k Indice 1 El subespacio vectorial de las rectas afines 2 Construccion del plano afin y espacio euclideo 2 1 Construccion mediante suma directa de subespacios vectoriales 2 1 1 Plano afin 2 1 2 Espacio euclideo 2 2 Construccion mediante producto cartesiano 3 Combinaciones lineales por componentes del espacio vectorial euclideo 4 Relacion entre coordenadas de un vector y proyeccion sobre ejes coordenados afines 5 Base canonica del espacio euclideo 6 Vease tambien 7 ReferenciasEl subespacio vectorial de las rectas afines EditarUna recta la llamamos X X displaystyle overline XX esta formada por un entramado infinito de puntos si asociamos un vector director i displaystyle mathbf i a dicha recta Cualquier vector contenido en X X displaystyle overline XX tendra la forma v l i v V l R displaystyle mathbf v lambda cdot mathbf i quad forall overrightarrow v in mathbb V forall lambda in mathbb R siendo el parametro l un numero real que multiplicado por el vector canonico i displaystyle mathbf i genera cualquier vector contenido en dicha recta El numero real l a traves de la operacion producto de un escalar por un vector genera un conjunto de infinitos vectores todos ellos pertenecientes al subespacio vectorial real V displaystyle mathbb V el vector i displaystyle mathbf i al tener de modulo la unidad realiza conversiones de escalares a vectores de la siguiente forma Modulo de v v l displaystyle mathbf v Rightarrow overrightarrow v lambda Direccion Otorgado por el escalar l y en funcion del signo que tenga y el vector i displaystyle mathbf i al ser director de la recta XX tiene la misma direccion que dicha recta en caso de vector libre paralelo a dicha recta l gt 0 v l i gt 0 displaystyle lambda gt 0 Rightarrow mathbf v lambda cdot mathbf i gt 0 y su direccion es hacia la derecha de la recta Xl lt 0 v l i lt 0 displaystyle lambda lt 0 Rightarrow mathbf v lambda cdot mathbf i lt 0 y su direccion es hacia la izquierda de la recta X Por otro lado es inevitable la existencia del vector 0 displaystyle mathbf 0 cuando l 0 el vector nulo es un vector especial ya que carece de modulo en consecuencia su direccion podria ser cualquiera es una anomalia algebraica necesaria para fundamentar la estructura ya que es consecuencia inmediata de la existencia del numero cero proveniente del cuerpo de escalares Esta discusion es valida para cualquiera de los otros ejes coordenados Y Y displaystyle overline YY y Z Z displaystyle overline ZZ Construccion del plano afin y espacio euclideo EditarConstruccion mediante suma directa de subespacios vectoriales Editar Considerando cada una de las rectas como variedades de un mismo tipo de subespacio vectorial las denotaremos como V x R displaystyle mathbb V x mathbb R V y R displaystyle mathbb V y mathbb R y V z R displaystyle mathbb V z mathbb R las respectivas de los ejes de referencia X Y Z La suma directa de estos subespacios vectoriales de dimension unitaria es factible debido a que se cumple la condicion que el unico elemento que tienen en comun es el punto 0 es decir que V x R V y R V z R 0 displaystyle mathbb V x mathbb R cap mathbb V y mathbb R cap mathbb V z mathbb R 0 Plano afin Editar La suma directa de los subespacios de las rectas afines X e Y generan el subespacio vectorial afin para el plano XY considerado espacio vectorial del plano afin V 2 R displaystyle mathbb V 2 mathbb R o sencillamente V 2 displaystyle mathbb V 2 Siendo la dimension de este espacio 2 largo ancho dim V x V y 2 displaystyle text dim V x oplus V y 2 solamente se requieren dos vectores a lo sumo para obtener una base de este e v La base canonica estara formada por los vectores i 1 0 j 0 1 displaystyle mathbf i 1 0 mathbf j 0 1 Para todo u V x R displaystyle mathbf u in mathbb V x mathbb R y v V y R displaystyle mathbf v in mathbb V y mathbb R se verifica que la suma de ambos vectores es un nuevo vector de dimension superior y perteneciente a V x R V y R displaystyle mathbb V x mathbb R oplus mathbb V y mathbb R En coordenadas de la base canonica u l 0 v 0 m u v l m displaystyle u lambda 0 v 0 mu longrightarrow u v lambda mu Espacio euclideo Editar Si ademas introducimos como sumando al subespacio vectorial asociado al eje z obtenemos el espacio vectorial euclideo V x V y V z displaystyle V x oplus V y oplus V z dim V x V y V z 3 displaystyle text dim V x oplus V y oplus V z 3 La dimension es 3 largo ancho alto luego se requieren al menos tres vectores para constituir la base siendo la base canonica la constituida por los vectores i 1 0 0 j 0 1 0 k 0 0 1 displaystyle i 1 0 0 j 0 1 0 k 0 0 1 Este espacio tiene las siguientes notaciones V x V y V z V x R V y R V z R V 3 R V 3 displaystyle V x oplus V y oplus V z thickapprox mathbb V x mathbb R oplus mathbb V y mathbb R oplus mathbb V z mathbb R thickapprox mathbb V 3 mathbb R thickapprox mathbb V 3 Considerando que la recta que contiene el eje de cotas es una variedad del mismo tipo de subespacio vectorial que existe en las rectas que contienen a los otros ejes se denota como V z R displaystyle mathbb V z mathbb R Para todo u V x R displaystyle mathbf u in mathbb V x mathbb R v V y R displaystyle mathbf v in mathbb V y mathbb R y w V z R displaystyle mathbf w in mathbb V z mathbb R se verifica que la suma de estos tres vectores es un nuevo vector de dimension tres y perteneciente a V 3 R V x R V y R V z R displaystyle mathbb V 3 mathbb R thickapprox mathbb V x mathbb R oplus mathbb V y mathbb R oplus mathbb V z mathbb R En coordenadas de la base canonica para V 3 displaystyle mathbb V 3 u l 0 0 v 0 m 0 w 0 0 n u v w l m n displaystyle u lambda 0 0 v 0 mu 0 w 0 0 nu longrightarrow u v w lambda mu nu Construccion mediante producto cartesiano Editar Basandonos nuevamente en los subespacios vectoriales asociados a la recta afin podemos obtener los espacios vectoriales afin y euclideo usando el producto cartesiano El espacio vectorial afin se genera a partir del cartesiano de los subespacios asociados a los ejes de abscisas y ordenadas V x R V y R V x V y displaystyle mathbb V x mathbb R times mathbb V y mathbb R thickapprox mathbb V x times mathbb V y De esta forma se generan pares ordenados de elementos en la forma x y x V x R y V y R displaystyle x y x in mathbb V x mathbb R y in mathbb V y mathbb R Esta es la forma en que se expresa un vector de V 2 R displaystyle mathbb V 2 mathbb R mediante coordenadas Si anadimos en el cartesiano el factor V z R displaystyle mathbb V z mathbb R obtenemos el conjunto espacio vectorial euclideo V x R V y R V z R V x V y V z displaystyle mathbb V x mathbb R times mathbb V y mathbb R times mathbb V z mathbb R qquad thickapprox qquad mathbb V x times mathbb V y times mathbb V z qquad displaystyle qquad Los pares ordenados que se generan estan basados en el producto cartesiano anterior V x V y displaystyle mathbb V x times mathbb V y x y V x V y z V z displaystyle x y in mathbb V x times mathbb V y z in mathbb V z La bina sera de la forma x y z por lo que es mas eficaz establecer la terna x y z como las coordenadas del vector a displaystyle mathbf a V 3 displaystyle in mathbb V 3 Combinaciones lineales por componentes del espacio vectorial euclideo EditarEn los ejes X de abscisas Y de ordenadas Z de cotas los vectores i j k displaystyle mathbf i mathbf j mathbf k genera a todos los vectores contenidos en la recta correspondiente Tomando un escalar para cada vector l m n R displaystyle lambda mu nu in mathbb R u l i l 1 0 0 l 0 0 displaystyle mathbf u lambda mathbf i lambda 1 0 0 lambda 0 0 v m j m 0 1 0 0 m 0 displaystyle mathbf v mu mathbf j mu 0 1 0 0 mu 0 w n k n 0 0 1 0 0 n displaystyle mathbf w nu mathbf k nu 0 0 1 0 0 nu Los vectores unitarios i j k displaystyle mathbf i mathbf j mathbf k toman un numero real o escalar y lo transforman dotandolo de caracter vectorial otorgandole una direccion Siendo paralelo respectivamente al eje de abscisas ordenadas o cotas dependiente del valor positivo o negativo de l m n correspondiente el cual define la direccion del vector resultante Relacion entre coordenadas de un vector y proyeccion sobre ejes coordenados afines EditarUn vector del plano que tenga de coordenadas l m es generado mediante combinacion lineal de los vectores u displaystyle mathbf u y v displaystyle mathbf v definidos anteriormente por lo que se establece que u v l i m j l 1 0 m 0 1 l m displaystyle mathbf u mathbf v lambda mathbf i mu mathbf j lambda 1 0 mu 0 1 lambda mu De esta forma es facil comprender que los vectores componentes son en realidad proyecciones del vector w displaystyle mathbf w respecto a los ejes cartesianos Para un vector cualquiera que este en el plano afin XY este tendra la siguiente forma w w x w y displaystyle w w x w y siendo w x displaystyle w x y w y displaystyle w y las componentes de las coordenadas del vector w displaystyle mathbf w respecto a la base canonica del plano afin Si cada componente es considerado como un vector se tiene que w x displaystyle mathbf w x esta situado en el eje de abscisas y ha sido generado por i displaystyle mathbf i w y displaystyle mathbf w y esta situado en el eje de ordenadas y ha sido generado por j displaystyle mathbf j El vector w displaystyle mathbf w es la suma de ambos componentes w w x w y displaystyle mathbf w mathbf w x mathbf w y Y si resulta que el vector w x displaystyle mathbf w x es a veces mayor que i displaystyle mathbf i y el vector w y displaystyle mathbf w y es b veces mayor que j displaystyle mathbf j se obtiene que los vectores pueden ser expresados de esta manera w x a i displaystyle mathbf w x alpha mathbf i w y b j displaystyle mathbf w y beta mathbf j Y dado que la suma de ambos es precisamente w displaystyle mathbf w entonces w a i b j displaystyle mathbf w alpha mathbf i beta mathbf j lo que expresa la combinacion lineal de la base canonica y su relacion con las coordenadas de un vector cualquiera del plano afin Entonces w a 1 0 b 0 1 a 0 0 b a b displaystyle mathbf w alpha 1 0 beta 0 1 alpha 0 0 beta alpha beta De esta forma se hace corresponder lo siguiente w x a 0 w x 0 displaystyle mathbf w x alpha 0 w x 0 w y 0 b 0 w y displaystyle mathbf w y 0 beta 0 w y La norma de los vectores proyectados corresponde a la distancia desde origen al punto de corte existente entre el punto final del vector y la recta coordenada correspondiente La base canonica ademas de generar el subespacio vectorial le induce su metrica quedando cada punto de dicho plano perfectamente ubicado gracias al sistema de coordenadas introducido Cada punto de dicho plano quedaria apuntado por un vector posicion que partiendo del origen llegase a dicho punto Sea dicho punto el punto P el vector posicion seria OP Tanto el punto P como el vector OP compartirian las mismas coordenadas x y donde x sera la distancia al origen en el eje de abscisas e y lo mismo para el eje de ordenadas Existe una correspondencia biunivoca entre puntos del plano y vectores posicion isomorfia fundamental Todo vector del plano admite una descomposicion unica en proyecciones sobre los ejes coordenados La base canonica del plano afin solo requiere dos vectores al ser la dimension de este 2 B i j i 1 0 j 0 1 displaystyle mathcal B i j i 1 0 j 0 1 Esta misma explicacion es extensible al espacio euclideo tridimensional Base canonica del espacio euclideo EditarA partir del plano XY que contiene los ejes coordenados abscisas y ordenadas es posible establecer un nuevo sistema de referencia para el espacio tridimensional Si se toma un eje al que se llamara eje de cotas y su notacion Z Z displaystyle overline mathbb ZZ El eje de cotas esta situado perpendicularmente al plano XY y lo atraviesa por el punto 0 0 u origen de coordenadas cortando a los otros dos ejes Es decir que X X Y Y Z Z 0 displaystyle overline mathbb XX cap overline mathbb YY cap overline mathbb ZZ 0 Lo que hace que el punto cero 0 0 0 sea el unico punto del espacio donde los tres ejes de coordenados se encuentran La base canonica del espacio euclideo debe de estar compuesta por tres vectores linealmente independientes que sean ortogonales y esten normalizados Los vectores i j y k cumplen con estas condiciones ademas son unicos ya que de entre todos los posibles son los mas sencillos de todos B i j k displaystyle mathcal B i j k para el espacio V 3 R displaystyle mathbb V 3 mathbb R siendo sus coordenadas referidas en ese espacio i 1 0 0 j 0 1 0 k 0 0 1 displaystyle i 1 0 0 j 0 1 0 k 0 0 1 Un vector x V 3 R displaystyle x in mathbb V 3 mathbb R forma una combinacion lineal unica con los vectores de la base de la siguiente forma Cada vector a en tres dimensiones es una combinacion lineal de los vectores que forman la base canonica i j y k Observando la figura el sistema de coordenadas esta formado por las rectas x eje de abscisas displaystyle color BlueViolet mbox x eje de abscisas y eje de ordenadas displaystyle color Red mbox y eje de ordenadas y z eje de cotas displaystyle color PineGreen mbox z eje de cotas Los vectores directores de cada una de las rectas de los ejes de coordenadas que conforman la base canonica son i displaystyle color BlueViolet mbox i j displaystyle color Red mbox j y k displaystyle color PineGreen mbox k El vector a x displaystyle mathbf a x es generado por i displaystyle mathbf color BlueViolet mbox i de tal forma que es l veces mayor que este El vector a y displaystyle mathbf a y es generado por j displaystyle mathbf color Red mbox j de tal forma que es m veces mayor que este El vector a z displaystyle mathbf a z es generado por k displaystyle mathbf color PineGreen mbox k de tal forma que es n veces mayor que este Se verifican las siguientes igualdades a x l displaystyle a x lambda a y m displaystyle a y mu a z n displaystyle a z nu Debido a que los vectores de la base tienen modulo 1 por definicion son unitarios Por lo tanto los vectores a x displaystyle mathbf a x a y displaystyle mathbf a y y a z displaystyle mathbf a z son las proyecciones del vector a displaystyle mathbf a a a x a y a z displaystyle mathbf a mathbf a x mathbf a y mathbf a z Es por lo que a a x a y a z l i m j n k l 1 0 0 m 0 1 0 n 0 0 1 l 0 0 0 m 0 0 0 n l m n displaystyle a a x a y a z lambda mathbf i mu mathbf j nu mathbf k lambda 1 0 0 mu 0 1 0 nu 0 0 1 lambda 0 0 0 mu 0 0 0 nu lambda mu nu Vease tambien EditarCuadrante geometria Vector fisica Espacio vectorial Combinacion lineal Independencia lineal Base algebra Base Ortogonal Base Ortonormal Coordenadas cartesianas Producto escalarReferencias EditarJ J Lozano Lucea J L Vigata Campo 1992 Calculo con vectores Alhambra Longman ISBN 84 205 2122 1 Seymour Lipschutz 1992 Algebra Lineal 2 edicion McGraw Hill Interamericana ISBN 8476157584 Datos Q2000912Obtenido de https es wikipedia org w index php title Base canonica amp oldid 120680243, wikipedia, wiki, leyendo, leer, libro, biblioteca,

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