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Diagnóstico médico

Julio 24, 2022

En medicina, el diagnóstico o propedéutica clínica es el procedimiento por el cual se identifica una enfermedad, entidad nosológica, síndrome, o cualquier estado de salud o enfermedad (el "estado de salud" también se diagnostica).

La dama anémica (De bleekzuchtige dame) de Samuel van Hoogstraten, pintado entre 1660 y 1670.

En términos de la práctica médica, el diagnóstico es un juicio clínico sobre el estado psicofísico de un paciente ya sea animal o humano, representa una manifestación en respuesta a una demanda para determinar tal estado, el único que puede indicar un proceso diagnóstico o manejo del paciente es el Profesional (Médico clínico que lleva a cabo la recepción del paciente y realiza tratamiento de emergencia según los casos clínicos del paciente).

Diagnosticar es dar nombre al sufrimiento del paciente; es asignar una "etiqueta".[1]​

Proceso diagnóstico

El diagnóstico clínico requiere tener en cuenta los dos aspectos de la lógica, es decir, el análisis y la síntesis, utilizando diversas herramientas como la anamnesis, la historia clínica, exploración física y exploraciones complementarias.

El diagnóstico médico establece a partir de síntomas, signos y los hallazgos de exploraciones complementarias, qué enfermedad padece una persona. Generalmente una enfermedad no está relacionada de una forma biunívoca con un síntoma, es decir, un síntoma no es exclusivo de una enfermedad. Cada síntoma o hallazgo en una exploración presenta una probabilidad de aparición en cada enfermedad.

El teorema de Bayes ayuda al diagnóstico de una enfermedad a partir de los síntomas y otros hallazgos que presenta el paciente si las enfermedades son mutuamente excluyentes, se conoce sus prevalencias y la frecuencia de aparición de cada síntoma en cada enfermedad. Según la prevalencia de cada enfermedad en cada población, un mismo conjunto de síntomas o síndrome puede producir un diagnóstico diferente en cada población, es decir, cada síndrome puede estar producido por una enfermedad diferente en cada población.

El cálculo de la probabilidad post-prueba recibe el nombre de teorema de Bayes y es un buen modelo de cómo se procede en la clínica, toda vez que la información previa va modificando las probabilidades de nuestros diagnósticos, haciendo más o menos verosímiles nuestras hipótesis. En otras palabras, el teorema de Bayes nos proporciona la herramienta matemática para calcular cómo una prueba diagnóstica cambia la probabilidad pre-prueba a un nuevo valor post-prueba.

Ejemplo: Un paciente en que sospecha lupus eritematoso, con una probabilidad pre-prueba del 20 %, o 0,2. Esta probabilidad pre-prueba depende de la prevalencia de la enfermedad en una población dada, sobre la que se agrega el valor que establece el juicio clínico. Si solicitamos la prueba de AADN, y el resultado es positivo, la probabilidad post-prueba de que la paciente sufra lupus eritematoso es ahora de 89,7 %. Por otro lado, si la prueba es negativa, la probabilidad post-prueba se reduce a 7,2 %.

Herramientas diagnósticas

 
"Consulta (un niño con problemas)" Konsultation (Ein Sorgenkind) de Hugo von Habermann (1886).
  • Anamnesis: Es la información proporcionada por el paciente durante la entrevista clínica útil para analizar su situación clínica.
  • Síntomas: Son las experiencias subjetivas negativas físicas que refiere el paciente, recogidas por el médico en la anamnesis durante la entrevista clínica, con un lenguaje médico, es decir comprensible para todos los médicos. Por ejemplo, los pacientes a la sensación de falta de aire o percepción incómoda y desagradable en la respiración (disnea), lo llaman ahogo, angustia, fatiga, cansancio fácil...
  • Signos: Son los hallazgos objetivos que detecta el médico observando al paciente, por ejemplo la taquipnea a más de 30 respiraciones por minuto. La semiótica médica o semiología clínica es la parte de la medicina que trata de los signos de las enfermedades desde el punto de vista del diagnóstico y del pronóstico.
  • Exploración física o Semiotécnica: Consiste en diversas maniobras que realiza el médico sobre el paciente, siendo las principales la inspección, palpación, percusión, oler y auscultación, con las que se obtienen signos clínicos más específicos.

Todos los síntomas referidos en la anamnesis y los signos objetivados en la exploración física son anotados en la historia clínica del paciente.

Generalmente, los signos y síntomas definen un síndrome que puede estar ocasionado por varias enfermedades. El médico debe formular una hipótesis sobre las enfermedades que pueden estar ocasionando el síndrome y para comprobar la certeza de la hipótesis solicita exploraciones complementarias.

Tipos de exploraciones complementarias

Artículo principal: Exploración complementaria

Las exploraciones complementarias confirman o descartan una enfermedad en concreto, antes de iniciar un tratamiento. A veces no ofrecen ningún tipo de información útil, sobre todo cuando se solicitan sin ningún tipo de criterio o no existe un diagnóstico diferencial.

Tipos de diagnóstico

  • Diagnóstico clínico o individual. Es el total emitido a partir del contraste de todos los mencionados y de las condiciones personales del enfermo. Todos estos factores determinan cualitativa y cuantitativamente el cuadro clínico, de manera que este puede ser diferente aun cuando la entidad morbosa sea la misma. A esto se refiere la máxima «no hay enfermedades, sino enfermos».
  • Diagnóstico de certeza. Es el diagnóstico confirmado a través de la interpretación y análisis de métodos complementarios.
  • Diagnóstico diferencial. Conocimiento al que se arriba después de la evaluación crítica comparativa de sus manifestaciones más comunes con las de otras enfermedades.
  • Diagnóstico etiológico. Determina las causas de la enfermedad; es esencial para el diagnóstico de certeza de muchas enfermedades.
  • Diagnóstico genérico. Determinar si el sujeto está o no enfermo. Pueden plantearse problemas de enjuiciamiento, pues hay que contar con una posible simulación y con las neurosis e histerias, que constituyen verdaderas enfermedades.
  • Diagnóstico heroico. Cuando el diagnóstico se convierte en una obsesión, en un absurdo, en una especie de imposición mental y profesional, es decir, es un diagnóstico extremo en el sentido de "por sí mismo", e innecesario.
  • Diagnóstico lesional, anatómico o topográfico. Es la localización e identificación de las lesiones en los diferentes órganos y tejidos.
  • Diagnóstico nosológico. Es la determinación específica de la enfermedad.
  • Diagnóstico patogenético. Consigna los mecanismos que producen la enfermedad por la acción de las causas y la reacción orgánica.
  • Diagnóstico presuntivo. Es aquel que el profesional considera posible basándose en los datos obtenidos en la anamnesis y el examen físico.
  • Diagnóstico sindromático y funcional. Los síndromes son conjuntos de signos y síntomas con un desarrollo común; p. ej., el síndrome ictérico (piel amarilla, orinas encendidas, heces decoloradas, etc.). Aunque en algunas ocasiones no se puede avanzar más, permite un diagnóstico patogenético parcial, pero que posibilite un tratamiento funcional.
  • Diagnóstico sintomático. Tiene por objeto identificar la enfermedad mediante los síntomas. Generalmente un síntoma aislado no da una indicación precisa de la enfermedad, puesto que puede ser propio de muchas de ellas.

Problemas del diagnóstico

Características de una prueba diagnóstica

Se considera que una prueba diagnóstica es buena cuando ofrece resultados positivos en enfermos y negativos en pacientes sanos, con el menor rango de error posible. Por lo tanto, las condiciones que deben ser exigidas en un test diagnóstico son principalmente tres:

  • Validez: Es el grado en que un test mide lo que se supone que debe medir, es decir, la frecuencia con la que los resultados obtenidos con este test pueden ser confirmados por otros más complejos y rigurosos. Los parámetros que miden la validez de una prueba diagnóstica son la sensibilidad y la especificidad.
  • Reproductividad: Es la capacidad de un test de ofrecer los mismos resultados cuando se repite su aplicación en circunstancias similares.La reproductividad viene determianda por la variabilidad biológica del hecho observado, la introducida por el propio observador y la derivada del propio test.
  • Seguridad: Es la certeza de que un test predecirá la presencia o ausencia de enfermedad en un paciente.La seguridad viene determinada por el valor predictivo de un resultado positivo o negativo, es decir, la probabilidad de que siendo un test positivo el paciente esté realmente enfermo.

Validez de una prueba diagnóstica

El caso más sencillo es el de una prueba dicotómica, la cual clasifica a cada paciente como sano o enfermo, en función de que el resultado de la prueba sea positivo o negativo. De este modo, un resultado positivo se corresponde normalmente con la presencia de la enfermedad estudiada y un resultado negativo con la ausencia de la misma.

En general se suele trabajar con una población heterogénea de pacientes, de manera que los datos obtenidos permiten clasificarlos en cuatro grupos, los cuales suelen representarse en una tabla 2X2. En ella, se enfrenta el resultado de la prueba diagnóstica (en filas) con el estado real de los pacientes (en columnas) o, en su defecto, el resultado de la prueba de referencia o gold standard que vayamos a utilizar. El resultado de la prueba puede ser positivo o negativo, pero estos pueden ser correctos o incorrectos, dando lugar a cuatro tipos de resultados: verdaderos positivos, verdaderos negativos, falsos positivos y falsos negativos.

Resultado de la prueba Enfermo Sano
Positivo Verdaderos positivos (VP) Falsos positivos (FP)
Negativo Falsos negativos (FN) Verdaderos negativos (VN)

Lo que determina la validez del test utilizado va a ser el cálculo de los valores de sensibilidad y especificidad.

  • Sensibilidad: indica la probabilidad de que un paciente esté realmente enfermo siendo el resultado del test positivo. Por tanto, es la capacidad de un test para detectar realmente la presencia de enfermedad. La sensibilidad puede estimarse como la proporción de pacientes enfermos que obtuvieron un resultado positivo en la prueba diagnóstica, es decir, la proporción de verdaderos positivos, o de enfermos diagnosticados, respecto del total de enfermos en la población de estudio. Luego:
Sensibilidad=(VP)/(VP+FN)
  • Especificidad: es la probabilidad de que un paciente esté realmente sano tras obtener un resultado del test negativo. Es la capacidad de un test para detectar la ausencia de enfermedad. Así, la especificidad puede estimarse como la proporción de pacientes sanos que obtuvieron un resultado negativo en la prueba diagnóstica, es decir, la proporción de verdaderos negativos, o de sanos reconocidos como tal, respecto del total de sanos en la población. De este modo:
Especificidad=(VN)/(VN+FP)

Lo ideal es trabajar con pruebas diagnósticas de alta sensibilidad y especificidad, superando el 80 % como mínimo en ambos casos. No obstante, esto no siempre es posible. En general, una prueba muy sensible será especialmente adecuada en aquellos casos en los que el no diagnosticar la enfermedad puede resultar fatal para los enfermos, o en enfermedades en las que un falso positivo no produzca serios trastornos psicológicos o económicos para el paciente.

En cambio, los tests con una alta especificidad son necesarios en enfermedades graves, pero sin tratamiento disponible que las haga curables, cuando exista gran interés por conocer la ausencia de enfermedad o cuando diagnosticar a un paciente de una enfermedad, siendo falso positivo, pueda acarrear graves consecuencias, ya sean físicas, psicológicas o económicas.

Eficacia de una prueba diagnóstica

Tanto la sensibilidad como la especificidad proporcionan información acerca de la probabilidad de obtener un resultado concreto (positivo o negativo) en función de la verdadera condición del paciente con respecto a la enfermedad. Sin embargo, cuando a un paciente se le realiza alguna prueba, el médico carece de información a priori acerca de su verdadero diagnóstico, y más bien la pregunta se plantea en sentido contrario: ante un resultado positivo o negativo en el test, ¿cuál es la probabilidad de que el paciente esté realmente enfermo o sano? Los parámetros que proporcionan esta información (probabilidad post-test) al médico son los denominados valores predictivos.

Los valores predictivos dependerán de la prevalencia de la enfermedad en la población en estudio. Será por lo tanto un valor no extrapolable a poblaciones diferentes. Existen dos tipos de valor predictivo:

  • Valor predictivo positivo: indica la probabilidad de que el paciente padezca la enfermedad tras conseguir un resultado positivo en el test. Por tanto, el valor predictivo positivo (VPP) puede estimarse como la proporción de verdaderos positivos respecto del total de resultados positivos obtenidos en el test, es decir, el número real de enfermos respecto de todos los resultados que indican presencia de enfermedad. Así:
VPP=(VP)/(VP+FP)
  • Valor predictivo negativo: es la probabilidad de que el paciente no padezca la enfermedad tras obtener un resultado negativo en el test. De este modo, el valor predictivo negativo (VPN) puede estimarse como la proporción de verdaderos negativos respecto del total de resultados negativos obtenidos en el test, es decir, el número real de pacientes sanos respecto de todos los resultados que indican ausencia de enfermedad. Luego:
VPN=(VN)/(VN+FN)

Elección de una prueba diagnóstica

Para elegir correctamente entre dos o más pruebas diagnósticas se puede recurrir a parámetros estadísticos. Destaca el conocido como "Característica Operativa del Receptor" o curva ROC. La curva ROC es una representación que compara la sensibilidad de la prueba con el parámetro (1-Especificidad) suponiendo así una medida global e independiente de cualquier punto de corte establecido.

El parámetro indicador más utilizado es el "área bajo la curva" (AUC). Se trata de un índice cuyo valor está comprendido entre 0,5 y 1; siendo 1 el valor que determina un diagnóstico perfecto, y 0,5 una prueba sin capacidad discriminatoria diagnóstica.

Trivia

En la serie televisiva de drama médico, House, M.D, el protagonista es el Jefe del Departamento de Diagnóstico Médico cuya única función es identificar la enfermedad de los pacientes independientemente de la especialidad médica a la que corresponda su atención o tratamiento. La realidad es que este tipo de servicio dentro de los hospitales es inexistente.

Véase también

Referencias

  1. Gérvas J. Diagnóstico. Acta Sanitaria. 01/03/2010.

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Enlaces externos

  •   Datos: Q177719
  •   Multimedia: Diagnosis

Julio 24, 2022
diagnóstico, médico, medicina, diagnóstico, propedéutica, clínica, procedimiento, cual, identifica, enfermedad, entidad, nosológica, síndrome, cualquier, estado, salud, enfermedad, estado, salud, también, diagnostica, dama, anémica, bleekzuchtige, dame, samuel. En medicina el diagnostico o propedeutica clinica es el procedimiento por el cual se identifica una enfermedad entidad nosologica sindrome o cualquier estado de salud o enfermedad el estado de salud tambien se diagnostica La dama anemica De bleekzuchtige dame de Samuel van Hoogstraten pintado entre 1660 y 1670 En terminos de la practica medica el diagnostico es un juicio clinico sobre el estado psicofisico de un paciente ya sea animal o humano representa una manifestacion en respuesta a una demanda para determinar tal estado el unico que puede indicar un proceso diagnostico o manejo del paciente es el Profesional Medico clinico que lleva a cabo la recepcion del paciente y realiza tratamiento de emergencia segun los casos clinicos del paciente Diagnosticar es dar nombre al sufrimiento del paciente es asignar una etiqueta 1 Indice 1 Proceso diagnostico 2 Herramientas diagnosticas 3 Tipos de exploraciones complementarias 4 Tipos de diagnostico 5 Problemas del diagnostico 6 Caracteristicas de una prueba diagnostica 7 Validez de una prueba diagnostica 8 Eficacia de una prueba diagnostica 9 Eleccion de una prueba diagnostica 10 Trivia 11 Vease tambien 12 Referencias 13 Bibliografia 14 Enlaces externosProceso diagnostico EditarEl diagnostico clinico requiere tener en cuenta los dos aspectos de la logica es decir el analisis y la sintesis utilizando diversas herramientas como la anamnesis la historia clinica exploracion fisica y exploraciones complementarias El diagnostico medico establece a partir de sintomas signos y los hallazgos de exploraciones complementarias que enfermedad padece una persona Generalmente una enfermedad no esta relacionada de una forma biunivoca con un sintoma es decir un sintoma no es exclusivo de una enfermedad Cada sintoma o hallazgo en una exploracion presenta una probabilidad de aparicion en cada enfermedad El teorema de Bayes ayuda al diagnostico de una enfermedad a partir de los sintomas y otros hallazgos que presenta el paciente si las enfermedades son mutuamente excluyentes se conoce sus prevalencias y la frecuencia de aparicion de cada sintoma en cada enfermedad Segun la prevalencia de cada enfermedad en cada poblacion un mismo conjunto de sintomas o sindrome puede producir un diagnostico diferente en cada poblacion es decir cada sindrome puede estar producido por una enfermedad diferente en cada poblacion El calculo de la probabilidad post prueba recibe el nombre de teorema de Bayes y es un buen modelo de como se procede en la clinica toda vez que la informacion previa va modificando las probabilidades de nuestros diagnosticos haciendo mas o menos verosimiles nuestras hipotesis En otras palabras el teorema de Bayes nos proporciona la herramienta matematica para calcular como una prueba diagnostica cambia la probabilidad pre prueba a un nuevo valor post prueba Ejemplo Un paciente en que sospecha lupus eritematoso con una probabilidad pre prueba del 20 o 0 2 Esta probabilidad pre prueba depende de la prevalencia de la enfermedad en una poblacion dada sobre la que se agrega el valor que establece el juicio clinico Si solicitamos la prueba de AADN y el resultado es positivo la probabilidad post prueba de que la paciente sufra lupus eritematoso es ahora de 89 7 Por otro lado si la prueba es negativa la probabilidad post prueba se reduce a 7 2 Herramientas diagnosticas Editar Consulta un nino con problemas Konsultation Ein Sorgenkind de Hugo von Habermann 1886 Anamnesis Es la informacion proporcionada por el paciente durante la entrevista clinica util para analizar su situacion clinica Sintomas Son las experiencias subjetivas negativas fisicas que refiere el paciente recogidas por el medico en la anamnesis durante la entrevista clinica con un lenguaje medico es decir comprensible para todos los medicos Por ejemplo los pacientes a la sensacion de falta de aire o percepcion incomoda y desagradable en la respiracion disnea lo llaman ahogo angustia fatiga cansancio facil Signos Son los hallazgos objetivos que detecta el medico observando al paciente por ejemplo la taquipnea a mas de 30 respiraciones por minuto La semiotica medica o semiologia clinica es la parte de la medicina que trata de los signos de las enfermedades desde el punto de vista del diagnostico y del pronostico Exploracion fisica o Semiotecnica Consiste en diversas maniobras que realiza el medico sobre el paciente siendo las principales la inspeccion palpacion percusion oler y auscultacion con las que se obtienen signos clinicos mas especificos Todos los sintomas referidos en la anamnesis y los signos objetivados en la exploracion fisica son anotados en la historia clinica del paciente Generalmente los signos y sintomas definen un sindrome que puede estar ocasionado por varias enfermedades El medico debe formular una hipotesis sobre las enfermedades que pueden estar ocasionando el sindrome y para comprobar la certeza de la hipotesis solicita exploraciones complementarias Tipos de exploraciones complementarias EditarArticulo principal Exploracion complementaria Las exploraciones complementarias confirman o descartan una enfermedad en concreto antes de iniciar un tratamiento A veces no ofrecen ningun tipo de informacion util sobre todo cuando se solicitan sin ningun tipo de criterio o no existe un diagnostico diferencial Pruebas de laboratorio Consiste en el analisis generalmente bioquimico de diferentes liquidos corporales siendo el mas comun la sangre Tecnicas de diagnostico por imagen Como la ecografia la radiografia simple la TAC la RMN o la PET Tecnicas endoscopicas Fibrobroncoscopia Colonoscopia Gastroscopia Colposcopia Toracoscopia Laringoscopia Biopsia Tipos de diagnostico EditarDiagnostico clinico o individual Es el total emitido a partir del contraste de todos los mencionados y de las condiciones personales del enfermo Todos estos factores determinan cualitativa y cuantitativamente el cuadro clinico de manera que este puede ser diferente aun cuando la entidad morbosa sea la misma A 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lesiones en los diferentes organos y tejidos Diagnostico nosologico Es la determinacion especifica de la enfermedad Diagnostico patogenetico Consigna los mecanismos que producen la enfermedad por la accion de las causas y la reaccion organica Diagnostico presuntivo Es aquel que el profesional considera posible basandose en los datos obtenidos en la anamnesis y el examen fisico Diagnostico sindromatico y funcional Los sindromes son conjuntos de signos y sintomas con un desarrollo comun p ej el sindrome icterico piel amarilla orinas encendidas heces decoloradas etc Aunque en algunas ocasiones no se puede avanzar mas permite un diagnostico patogenetico parcial pero que posibilite un tratamiento funcional Diagnostico sintomatico Tiene por objeto identificar la enfermedad mediante los sintomas Generalmente un sintoma aislado no da una indicacion precisa de la enfermedad puesto que puede ser propio de muchas de ellas Problemas del diagnostico EditarDiagnostico tardio Diagnostico ausente Diagnostico generico Diganostico inexacto Diagnostico de moda Sobrediagnostico Etiquetamiento Cascada diagnosticaCaracteristicas de una prueba diagnostica EditarSe considera que una prueba diagnostica es buena cuando ofrece resultados positivos en enfermos y negativos en pacientes sanos con el menor rango de error posible Por lo tanto las condiciones que deben ser exigidas en un test diagnostico son principalmente tres Validez Es el grado en que un test mide lo que se supone que debe medir es decir la frecuencia con la que los resultados obtenidos con este test pueden ser confirmados por otros mas complejos y rigurosos Los parametros que miden la validez de una prueba diagnostica son la sensibilidad y la especificidad Reproductividad Es la capacidad de un test de ofrecer los mismos resultados cuando se repite su aplicacion en circunstancias similares La reproductividad viene determianda por la variabilidad biologica del hecho observado la introducida por el propio observador y la derivada del propio test Seguridad Es la certeza de que un test predecira la presencia o ausencia de enfermedad en un paciente La seguridad viene determinada por el valor predictivo de un resultado positivo o negativo es decir la probabilidad de que siendo un test positivo el paciente este realmente enfermo Validez de una prueba diagnostica EditarEl caso mas sencillo es el de una prueba dicotomica la cual clasifica a cada paciente como sano o enfermo en funcion de que el resultado de la prueba sea positivo o negativo De este modo un resultado positivo se corresponde normalmente con la presencia de la enfermedad estudiada y un resultado negativo con la ausencia de la misma En general se suele trabajar con una poblacion heterogenea de pacientes de manera que los datos obtenidos permiten clasificarlos en cuatro grupos los cuales suelen representarse en una tabla 2X2 En ella se enfrenta el resultado de la prueba diagnostica en filas con el estado real de los pacientes en columnas o en su defecto el resultado de la prueba de referencia o gold standard que vayamos a utilizar El resultado de la prueba puede ser positivo o negativo pero estos pueden ser correctos o incorrectos dando lugar a cuatro tipos de resultados verdaderos positivos verdaderos negativos falsos positivos y falsos negativos Resultado de la prueba Enfermo SanoPositivo Verdaderos positivos VP Falsos positivos FP Negativo Falsos negativos FN Verdaderos negativos VN Lo que determina la validez del test utilizado va a ser el calculo de los valores de sensibilidad y especificidad Sensibilidad indica la probabilidad de que un paciente este realmente enfermo siendo el resultado del test positivo Por tanto es la capacidad de un test para detectar realmente la presencia de enfermedad La sensibilidad puede estimarse como la proporcion de pacientes enfermos que obtuvieron un resultado positivo en la prueba diagnostica es decir la proporcion de verdaderos positivos o de enfermos diagnosticados respecto del total de enfermos en la poblacion de estudio Luego Sensibilidad VP VP FN Especificidad es la probabilidad de que un paciente este realmente sano tras obtener un resultado del test negativo Es la capacidad de un test para detectar la ausencia de enfermedad Asi la especificidad puede estimarse como la proporcion de pacientes sanos que obtuvieron un resultado negativo en la prueba diagnostica es decir la proporcion de verdaderos negativos o de sanos reconocidos como tal respecto del total de sanos en la poblacion De este modo Especificidad VN VN FP Lo ideal es trabajar con pruebas diagnosticas de alta sensibilidad y especificidad superando el 80 como minimo en ambos casos No obstante esto no siempre es posible En general una prueba muy sensible sera especialmente adecuada en aquellos casos en los que el no diagnosticar la enfermedad puede resultar fatal para los enfermos o en enfermedades en las que un falso positivo no produzca serios trastornos psicologicos o economicos para el paciente En cambio los tests con una alta especificidad son necesarios en enfermedades graves pero sin tratamiento disponible que las haga curables cuando exista gran interes por conocer la ausencia de enfermedad o cuando diagnosticar a un paciente de una enfermedad siendo falso positivo pueda acarrear graves consecuencias ya sean fisicas psicologicas o economicas Eficacia de una prueba diagnostica EditarTanto la sensibilidad como la especificidad proporcionan informacion acerca de la probabilidad de obtener un resultado concreto positivo o negativo en funcion de la verdadera condicion del paciente con respecto a la enfermedad Sin embargo cuando a un paciente se le realiza alguna prueba el medico carece de informacion a priori acerca de su verdadero diagnostico y mas bien la pregunta se plantea en sentido contrario ante un resultado positivo o negativo en el test cual es la probabilidad de que el paciente este realmente enfermo o sano Los parametros que proporcionan esta informacion probabilidad post test al medico son los denominados valores predictivos Los valores predictivos dependeran de la prevalencia de la enfermedad en la poblacion en estudio Sera por lo tanto un valor no extrapolable a poblaciones diferentes Existen dos tipos de valor predictivo Valor predictivo positivo indica la probabilidad de que el paciente padezca la enfermedad tras conseguir un resultado positivo en el test Por tanto el valor predictivo positivo VPP puede estimarse como la proporcion de verdaderos positivos respecto del total de resultados positivos obtenidos en el test es decir el numero real de enfermos respecto de todos los resultados que indican presencia de enfermedad Asi VPP VP VP FP Valor predictivo negativo es la probabilidad de que el paciente no padezca la enfermedad tras obtener un resultado negativo en el test De este modo el valor predictivo negativo VPN puede estimarse como la proporcion de verdaderos negativos respecto del total de resultados negativos obtenidos en el test es decir el numero real de pacientes sanos respecto de todos los resultados que indican ausencia de enfermedad Luego VPN VN VN FN Eleccion de una prueba diagnostica EditarPara elegir correctamente entre dos o mas pruebas diagnosticas se puede recurrir a parametros estadisticos Destaca el conocido como Caracteristica Operativa del Receptor o curva ROC La curva ROC es una representacion que compara la sensibilidad de la prueba con el parametro 1 Especificidad suponiendo asi una medida global e independiente de cualquier punto de corte establecido El parametro indicador mas utilizado es el area bajo la curva AUC Se trata de un indice cuyo valor esta comprendido entre 0 5 y 1 siendo 1 el valor que determina un diagnostico perfecto y 0 5 una prueba sin capacidad discriminatoria diagnostica Trivia EditarEn la serie televisiva de drama medico House M D el protagonista es el Jefe del Departamento de Diagnostico Medico cuya unica funcion es identificar la enfermedad de los pacientes independientemente de la especialidad medica a la que corresponda su atencion o tratamiento La realidad es que este tipo de servicio dentro de los hospitales es inexistente Vease tambien EditarBioetica Caso clinico Clasificacion de Derivaciones Farmaco terapeuticas CDF Clasificacion Internacional de Atencion Primaria CIAP 2 Clasificacion Internacional de Enfermedades CIE 10 Diagnostico prenatal Efecto cascada Efecto nocebo Efecto placebo Episodio de atencion Historia natural de la enfermedad Iatrogenia Incertidumbre medica Juicio clinico Negligencia medica Problema de salud Semiologia clinica Semiotica medica SintomaReferencias Editar Gervas J Diagnostico Acta Sanitaria 01 03 2010 Bibliografia EditarSuros Batllo A Suros Batllo J Semiologia medica y tecnica exploratoria 8 ed Barcelona Elservier Doyma 2001 Friedman HH Manual de diagnostico medico 5 ed Barcelona Masson 2004 Prieto Valtuena JM Balcells Gorina A Exploracion clinica practica 26 ed Barcelona Elsevier Espana 2005 Duque Ramirez 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