Algoritmo de compresión con pérdida se refiere a cualquier procedimiento de codificación que tenga como objetivo representar cierta cantidad de información utilizando una menor cantidad de la misma, siendo imposible una reconstrucción exacta de los datos originales. Esto es porque, en lugar de guardar una copia exacta, solo se guarda una aproximación. Esta aproximación se aprovecha de las limitaciones de la percepción humana para esconder la distorsión introducida.
Compresión baja (alta calidad) JPEG
Compresión alta (baja calidad) JPEG
Estos algoritmos son de gran utilidad para guardar imágenes fotográficas que de otra manera ocuparían mucho espacio dificultando su transmisión y almacenamiento.[1] Un ejemplo de algoritmo con pérdida de calidad es JPEG. Otros ejemplos son JPEG2000 y BTTC (Bynary tree triangular coding).
Visión general
La compresión con pérdida solo es útil cuando la reconstrucción exacta no es indispensable para que la información tenga sentido. La información reconstruida es solo una aproximación de la información original. Suele restringirse a información analógica que ha sido digitalizada (imágenes, audio, video, etc.), donde la información puede ser "parecida" y, al mismo tiempo, ser subjetivamente la misma. Su mayor ventaja reside en las altas razones de compresión que ofrece en contraposición a un algoritmo de compresión sin pérdida.
La compresión con pérdida acepta una pérdida de datos para poder mejorar el factor de compresión. Se aplica generalmente al almacenamiento digital de datos analógicos como ficheros de gráficos y de sonidos. La gran ventaja de comprensión con pérdida es alcanzar una tasa de compresión más elevadas a costa de sufrir una pérdida de información sobre la imagen original.
Visión detallada
Métodos de compresión con pérdida
Compresión de imagen con pérdida
Un método consiste en reducir el espacio de color de la imagen a los colores más comunes dentro de la misma imagen. Esto se utiliza a menudo en imágenes con formato GIF y, a veces en imágenes PNG para dar lugar a archivos más pequeños. Cuando se utiliza en el tipo correcto de imágenes y es combinado con tramado, puede dar lugar a imágenes casi idénticas a los originales.
Lossy Image Compression: Domain Decomposition-Based Algorithms. K K Shukla, M.V. Prasad. Springer Science & Business Media, agosto de 2011
Enlaces externos
Referencias
Datos:Q55564
Agosto 05, 2021
algoritmo, compresión, pérdida, refiere, cualquier, procedimiento, codificación, tenga, como, objetivo, representar, cierta, cantidad, información, utilizando, menor, cantidad, misma, siendo, imposible, reconstrucción, exacta, datos, originales, esto, porque, . Algoritmo de compresion con perdida se refiere a cualquier procedimiento de codificacion que tenga como objetivo representar cierta cantidad de informacion utilizando una menor cantidad de la misma siendo imposible una reconstruccion exacta de los datos originales Esto es porque en lugar de guardar una copia exacta solo se guarda una aproximacion Esta aproximacion se aprovecha de las limitaciones de la percepcion humana para esconder la distorsion introducida Compresion baja alta calidad JPEGCompresion alta baja calidad JPEG Estos algoritmos son de gran utilidad para guardar imagenes fotograficas que de otra manera ocuparian mucho espacio dificultando su transmision y almacenamiento 1 Un ejemplo de algoritmo con perdida de calidad es JPEG Otros ejemplos son JPEG2000 y BTTC Bynary tree triangular coding Indice 1 Vision general 2 Vision detallada 2 1 Metodos de compresion con perdida 2 1 1 Compresion de imagen con perdida 2 1 2 Compresion de video con perdida 2 1 3 Compresion de audio con perdida 2 1 3 1 Audio 2 1 3 2 Habla Dialogo 3 Vease tambien 4 Referencias 5 Enlaces externos 6 ReferenciasVision general EditarLa compresion con perdida solo es util cuando la reconstruccion exacta no es indispensable para que la informacion tenga sentido La informacion reconstruida es solo una aproximacion de la informacion original Suele restringirse a informacion analogica que ha sido digitalizada imagenes audio video etc donde la informacion puede ser parecida y al mismo tiempo ser subjetivamente la misma Su mayor ventaja reside en las altas razones de compresion que ofrece en contraposicion a un algoritmo de compresion sin perdida La compresion con perdida acepta una perdida de datos para poder mejorar el factor de compresion Se aplica generalmente al almacenamiento digital de datos analogicos como ficheros de graficos y de sonidos La gran ventaja de comprension con perdida es alcanzar una tasa de compresion mas elevadas a costa de sufrir una perdida de informacion sobre la imagen original Vision detallada EditarMetodos de compresion con perdida Editar Compresion de imagen con perdida Editar Un metodo consiste en reducir el espacio de color de la imagen a los colores mas comunes dentro de la misma imagen Esto se utiliza a menudo en imagenes con formato GIF y a veces en imagenes PNG para dar lugar a archivos mas pequenos Cuando se utiliza en el tipo correcto de imagenes y es combinado con tramado puede dar lugar a imagenes casi identicas a los originales Compresion fractal JPEG Compresion WaveletCompresion de video con perdida Editar Flash tambien admite sprites JPEG H 261 H 263 H 264 MPEG 4 AVC MNG admite sprites JPEG Motion JPEG MPEG 1 MPEG 2 MPEG 4 OGG Theora codec para video Sorenson VC 1 MP4Compresion de audio con perdida Editar Audio Editar AAC ADPCM ATRAC Dolby AC 3 DTS MP2 MP3 Musepack OGG Vorbis WMA Opus CELT Habla Dialogo Editar CELP G 711 G 726 HILN Speex AMR Opus SILK Vease tambien EditarWavelets zip RAR CAB LHA DGCA GCAReferencias Editar Lossy Image Compression Domain Decomposition Based Algorithms K K Shukla M V Prasad Springer Science amp Business Media agosto de 2011Enlaces externos EditarComparativa de diferentes codecs Repaso a formato de audio con perdidaReferencias Editar Datos Q55564Obtenido de https es wikipedia org w index php title Algoritmo de compresion con perdida amp oldid 125111835, wikipedia, wiki, leyendo, leer, libro, biblioteca,
