En notación matemática, dada una muestra y un estimador del parámetro poblacional , el sesgo es[1]:
El no tener sesgo es una propiedad deseable de los estimadores. Una propiedad relacionada con esta es la de la consistencia: un estimador puede tener un sesgo pero el tamaño de este converge a cero conforme crece el tamaño muestral.
Dada la importancia de la falta de sesgo, en ocasiones, en lugar de estimadores naturales se utilizan otros corregidos para eliminar el sesgo. Así ocurre, por ejemplo, con la varianza muestral.
Fuentes del sesgo en las ciencias experimentales
En el diseño y elaboración de un estudio de investigación en clínica, puede haber distintos tipos de sesgos:
de selección: debido a que los grupos no son comparables a causa de cómo se eligieron los pacientes o sujetos.
de información: debido a que los grupos no son comparables a causa de cómo se obtuvieron los datos.
de confusión: debido a una mezcla de efectos debido a una tercera variable (variable de confusión).
Hernández, V. (2010). Modelos Probabilísticos y Optimización.
Agosto 04, 2021
sesgo, estadístico, este, artículo, sección, necesita, referencias, aparezcan, publicación, acreditada, este, aviso, puesto, noviembre, 2015, estadística, llama, sesgo, estimador, diferencia, entre, esperanza, matemática, valor, numérico, parámetro, estima, es. Este articulo o seccion necesita referencias que aparezcan en una publicacion acreditada Este aviso fue puesto el 11 de noviembre de 2015 En estadistica se llama sesgo de un estimador a la diferencia entre su esperanza matematica y el valor numerico del parametro que estima Un estimador cuyo sesgo es nulo se llama insesgado o centrado En notacion matematica dada una muestra x 1 x n displaystyle x 1 dots x n y un estimador T x 1 x n displaystyle T x 1 dots x n del parametro poblacional 8 displaystyle theta el sesgo es 1 E T 8 displaystyle E T theta El no tener sesgo es una propiedad deseable de los estimadores Una propiedad relacionada con esta es la de la consistencia un estimador puede tener un sesgo pero el tamano de este converge a cero conforme crece el tamano muestral Dada la importancia de la falta de sesgo en ocasiones en lugar de estimadores naturales se utilizan otros corregidos para eliminar el sesgo Asi ocurre por ejemplo con la varianza muestral Fuentes del sesgo en las ciencias experimentales EditarEn el diseno y elaboracion de un estudio de investigacion en clinica puede haber distintos tipos de sesgos de seleccion debido a que los grupos no son comparables a causa de como se eligieron los pacientes o sujetos de informacion debido a que los grupos no son comparables a causa de como se obtuvieron los datos de confusion debido a una mezcla de efectos debido a una tercera variable variable de confusion Vease tambien EditarAleatorizacion Consistencia Doble ciego Escala de Jadad Wikipedia Sesgo intrinseco Datos Q2257880 Multimedia Bias statistics Hernandez V 2010 Modelos Probabilisticos y Optimizacion Obtenido de https es wikipedia org w index php title Sesgo estadistico amp oldid 135043456, wikipedia, wiki, leyendo, leer, libro, biblioteca,
