En estadística, la consistencia es una propiedad de ciertos estimadores. Un estimador de un parámetro es consistente si converge en probabilidad al valor verdadero de cuando el número de datos de la muestra tiende a infinito, o sea,[1]
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No debe confundirse con el concepto de sesgo: existen estimadores consistentes y sesgados, y estimadores no sesgados y no consistentes.
Referencias
Casella, George. (2002). Statistical inference (2nd ed edición). Thomson Learning. p. 233. ISBN0534243126. OCLC 46538638. Consultado el 4 de septiembre de 2019.
Datos:Q1782585
Agosto 10, 2021
consistencia, estadística, este, artículo, sección, necesita, referencias, aparezcan, publicación, acreditada, este, aviso, puesto, septiembre, 2019, estadística, consistencia, propiedad, ciertos, estimadores, estimador, displaystyle, parámetro, displaystyle, . Este articulo o seccion necesita referencias que aparezcan en una publicacion acreditada Este aviso fue puesto el 4 de septiembre de 2019 En estadistica la consistencia es una propiedad de ciertos estimadores Un estimador T n displaystyle T n de un parametro 8 displaystyle theta es consistente si converge en probabilidad al valor verdadero de 8 displaystyle theta cuando el numero de datos de la muestra tiende a infinito o sea 1 T n T n X 1 X n P 8 displaystyle T n T n X 1 dots X n overset P longrightarrow theta No debe confundirse con el concepto de sesgo existen estimadores consistentes y sesgados y estimadores no sesgados y no consistentes Referencias Editar Casella George 2002 Statistical inference 2nd ed edicion Thomson Learning p 233 ISBN 0534243126 OCLC 46538638 Consultado el 4 de septiembre de 2019 Datos Q1782585Obtenido de https es wikipedia org w index php title Consistencia estadistica amp oldid 125967698, wikipedia, wiki, leyendo, leer, libro, biblioteca,
