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Secuencia lineal recurrente

En matemáticas, se denomina secuencia lineal recurrente de orden p a cualquier sucesión con valores en un campo conmutativo K (por ejemplo o ; solo se considerará el primer caso en este artículo) definidos para todo por una relación de recurrencia lineal de la forma

donde , , ... son p escalares fijos de K (con no nulo).

Tal secuencia está completamente determinada por los datos de sus primeros términos p y por la relación de recurrencia.

Las secuencias recurrentes lineales de orden 1 son las progresiones geométricas.

El estudio de secuencias lineales recurrentes de orden superior se reduce a un problema de álgebra lineal. La expresión del término general de dicha secuencia es posible siempre que se pueda factorizar un polinomio asociado con él, denominado polinomio característico; el polinomio característico asociado con una secuencia que verifica la relación de recurrencia anterior es:

Su grado es, por lo tanto, igual al orden de la relación de recurrencia. En particular, en el caso de secuencias de orden 2, el polinomio es de grado 2, y por lo tanto, puede factorizarse utilizando el cálculo de su discriminante. En consecuencia, el término general de secuencias lineales recurrentes de orden 2 puede expresarse utilizando solo los dos primeros términos, algunos valores constantes, algunas operaciones elementales de aritmética (suma, resta, multiplicación, exponencial) y el seno y coseno (si el cuerpo escalar es el cuerpo real). Una de estas secuencias es la famosa sucesión de Fibonacci, que puede expresarse a partir de potencias que involucran la proporción áurea.

Secuencia lineal recurrente de orden 1 editar

Las secuencias recurrentes lineales de orden 1 son las progresiones geométricas.

Si la relación de recurrencia es  , el término general es  .

Secuencia lineal recurrente de orden 2 editar

Si a y b son dos escalares fijos de K, con b distinto de cero, la relación de recurrencia es

 

Los escalares r tales que la secuencia   se verifican en (R) son las soluciones de la ecuación cuadrática   . El polinomio   entonces se llama el polinomio característico de la secuencia. Su discriminante es   . Luego se deberán distinguir varios casos, dependiendo del número de raíces del polinomio característico.

Teorema:

El término general de una secuencia de valores en K y verificando (R) es:

  1.   si   y   son dos raíces distintas (sobre K) del polinomio  ,
  2.   si   es una raíz doble del polinomio  ,

con   parámetros sobre K multiplicando los dos primeros valores de la secuencia.

El caso 1 ocurre por ejemplo si   y si el discriminante   es estrictamente positivo, o si   y   . Además, si las dos raíces   del polinomio   son dos complejos conjugados   y  , entonces el término general de dicha secuencia también se escribe:

  •   con los parámetros A y B en K (   o  , dependiendo de si se está interesado en secuencias reales o complejas) determinado por los dos primeros valores de la secuencia.

El caso 2 ocurre cuando   y luego la raíz doble es   .

No se pierde nada de la generalidad de la secuencia suponiendo que se define en todos y no solo en  . De hecho, el estudio de una secuencia u que solo se define a partir de   se reduce a la de la secuencia v definida en ℕ por   .

Identidades notables editar

Si una secuencia u verifica que

 

entonces puede extenderse a índices negativos y vincularse a las potencias de la matriz

 

(invertible dado que b ≠ 0) por:

  .

Esto permite mostrar que para v igual a u o cualquier otra secuencia que satisfaga la misma relación de recurrencia (R) y para todos los enteros i, j, k, l r:[1]

  .

En particular:

  .

Secuencia de orden recurrente p editar

Subespacio vectorial de dimensión p editar

Si se denomina   la relación de recurrencia:

Para todo entero n,  

y si se denomina   al conjunto de secuencias de valores en K que satisfacen  , se demuestra que   es un subespacio vectorial del espacio de secuencias de valores en K. Esto se debe a la linealidad de la relación de recurrencia.

Además, este subespacio es de dimensión p. De hecho, existe un isomorfismo de espacios vectoriales entre   y  : para cada secuencia u  , se asocia la p-tupla  . Entonces es suficiente conocer una familia libre de p secuencias que verifiquen  , todo   entonces es engendrado por esta familia libre.

Término general editar

La búsqueda del término general y secuencias específicas se lleva a cabo trabajando en  . A cada secuencia   se le asocia la secuencia   definida por

 

La relación de recurrencia en   induce una relación de recurrencia en  

  donde
 

(A es la matriz compañera del polinomio característico de la secuencia).

El término general de la secuencia U se determina entonces por[2]

 

El problema parece haber terminado. Pero la verdadera dificultad consiste en calcular   ... Se prefiere determinar una base de  .

Determinación de una base editar

El polinomio característico de la matriz A es  . No es casualidad que caracterice a las secuencias   que se verifican sobre  .

Se denota por f a la transformación lineal que, en una secuencia   combina la secuencia   definida por  . La condición "u verifica  " se traduce en P(f)(u) = 0. El conjunto   es por lo tanto el núcleo de P(f). Si el polinomio P se divide en K (que siempre es cierto si K = ℂ), se escribe   donde   son las raíces de P; y   sus respectivos órdenes de multiplicidad. El núcleo de P(f) es entonces la suma directa de los núcleos de  . Por lo tanto, es suficiente encontrar una base de cada uno de estos núcleos para determinar una base de  .

Se puede demostrar que cualquier secuencia de términos generales   es elemento del núcleo de   siempre y cuando el grado de Q sea estrictamente menor que  . Esta demostración se realiza por inducción en  . Como las secuencias  , para j = 0 a  , forman una partida libre de   elementos,[3]​ las secuencias  , para j de 0 a   e i de 1 a k, se forma una familia libre de   elementos de   (de dimensión p), que por lo tanto es una base de  . Los elementos de   son, por lo tanto, sumas de secuencias cuyo término general es   con un grado de Q estrictamente menor que  .

Vuelta a la recurrencia de orden 2 editar

Si el polinomio característico se divide en   entonces los polinomios Q son de grado 0 y los elementos de   son secuencias cuyo término general es  .

Si el polinomio característico se divide en   entonces los polinomios Q son de grado 1 y los elementos de   son secuencias cuyo término general es   .

Referencias editar

  1. Robert C. Johnson (2009). . Université de Durham (en inglés). p. 40. Archivado desde el original el 30 de noviembre de 2020. Consultado el 5 de enero de 2020.  (A.10).
  2. Jean-Marie Monier (2008). Algèbre et géométrie PC-PSI-PT. Dunod. p. 125. 
  3. En réalité, ce résultat n'est vrai que si  , mais le cas d'une racine nulle se traite aisément par décalage d'indice.

Artículos relacionados editar

  •   Datos: Q23835453

secuencia, lineal, recurrente, matemáticas, denomina, secuencia, lineal, recurrente, orden, cualquier, sucesión, valores, campo, conmutativo, ejemplo, solo, considerará, primer, caso, este, artículo, definidos, para, todo, displaystyle, relación, recurrencia, . En matematicas se denomina secuencia lineal recurrente de orden p a cualquier sucesion con valores en un campo conmutativo K por ejemplo ℝ o ℂ solo se considerara el primer caso en este articulo definidos para todo n n0 displaystyle n geq n 0 por una relacion de recurrencia lineal de la forma n n0un p a0un a1un 1 ap 1un p 1 displaystyle forall n geq n 0 quad u n p a 0 u n a 1 u n 1 cdots a p 1 u n p 1 donde a0 displaystyle a 0 a1 displaystyle a 1 ap 1 displaystyle a p 1 son p escalares fijos de K con a0 displaystyle a 0 no nulo Tal secuencia esta completamente determinada por los datos de sus primeros terminos p y por la relacion de recurrencia Las secuencias recurrentes lineales de orden 1 son las progresiones geometricas El estudio de secuencias lineales recurrentes de orden superior se reduce a un problema de algebra lineal La expresion del termino general de dicha secuencia es posible siempre que se pueda factorizar un polinomio asociado con el denominado polinomio caracteristico el polinomio caracteristico asociado con una secuencia que verifica la relacion de recurrencia anterior es P X Xp i 0p 1aiXi Xp ap 1Xp 1 ap 2Xp 2 a1X a0 displaystyle P X X p sum i 0 p 1 a i X i X p a p 1 X p 1 a p 2 X p 2 dots a 1 X a 0 Su grado es por lo tanto igual al orden de la relacion de recurrencia En particular en el caso de secuencias de orden 2 el polinomio es de grado 2 y por lo tanto puede factorizarse utilizando el calculo de su discriminante En consecuencia el termino general de secuencias lineales recurrentes de orden 2 puede expresarse utilizando solo los dos primeros terminos algunos valores constantes algunas operaciones elementales de aritmetica suma resta multiplicacion exponencial y el seno y coseno si el cuerpo escalar es el cuerpo real Una de estas secuencias es la famosa sucesion de Fibonacci que puede expresarse a partir de potencias que involucran la proporcion aurea Indice 1 Secuencia lineal recurrente de orden 1 2 Secuencia lineal recurrente de orden 2 2 1 Identidades notables 3 Secuencia de orden recurrente p 3 1 Subespacio vectorial de dimension p 3 2 Termino general 3 3 Determinacion de una base 3 4 Vuelta a la recurrencia de orden 2 4 Referencias 5 Articulos relacionadosSecuencia lineal recurrente de orden 1 editarLas secuencias recurrentes lineales de orden 1 son las progresiones geometricas Si la relacion de recurrencia es un 1 qun displaystyle u n 1 qu n nbsp el termino general es un un0qn n0 displaystyle u n u n 0 q n n 0 nbsp Secuencia lineal recurrente de orden 2 editarSi a y b son dos escalares fijos de K con b distinto de cero la relacion de recurrencia es un 2 aun 1 bun R displaystyle u n 2 au n 1 bu n quad R nbsp Los escalares r tales que la secuencia rn n N displaystyle r n n in mathbb N nbsp se verifican en R son las soluciones de la ecuacion cuadratica r2 ar b 0 displaystyle r 2 ar b 0 nbsp El polinomio X2 aX b displaystyle X 2 aX b nbsp entonces se llama el polinomio caracteristico de la secuencia Su discriminante es D a2 4b displaystyle Delta a 2 4b nbsp Luego se deberan distinguir varios casos dependiendo del numero de raices del polinomio caracteristico Teorema El termino general de una secuencia de valores en K y verificando R es lr1n mr2n displaystyle lambda r 1 n mu r 2 n nbsp si r1 displaystyle r 1 nbsp y r2 displaystyle r 2 nbsp son dos raices distintas sobre K del polinomio X2 aX b displaystyle X 2 aX b nbsp l mn r0n displaystyle lambda mu n r 0 n nbsp si r0 displaystyle r 0 nbsp es una raiz doble del polinomio X2 aX b displaystyle X 2 aX b nbsp con l m displaystyle lambda mu nbsp parametros sobre K multiplicando los dos primeros valores de la secuencia El caso 1 ocurre por ejemplo si K R displaystyle K mathbb R nbsp y si el discriminante D a2 4b displaystyle Delta a 2 4b nbsp es estrictamente positivo o si K C displaystyle K mathbb C nbsp y D 0 displaystyle Delta neq 0 nbsp Ademas si las dos raices r1 r2 displaystyle r 1 r 2 nbsp del polinomio X2 aX b displaystyle X 2 aX b nbsp son dos 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p a0un a1un 1 ap 1un p 1 displaystyle u n p a 0 u n a 1 u n 1 cdots a p 1 u n p 1 nbsp y si se denomina ERp displaystyle E R p nbsp al conjunto de secuencias de valores en K que satisfacen Rp displaystyle R p nbsp se demuestra que ERp displaystyle E R p nbsp es un subespacio vectorial del espacio de secuencias de valores en K Esto se debe a la linealidad de la relacion de recurrencia Ademas este subespacio es de dimension p De hecho existe un isomorfismo de espacios vectoriales entre ERp displaystyle E R p nbsp y Kp displaystyle K p nbsp para cada secuencia u ERp displaystyle E R p nbsp se asocia la p tupla u0 u1 up 1 displaystyle u 0 u 1 cdots u p 1 nbsp Entonces es suficiente conocer una familia libre de p secuencias que verifiquen Rp displaystyle R p nbsp todo ERp displaystyle E R p nbsp entonces es engendrado por esta familia libre Termino general editar La busqueda del termino general y secuencias especificas se lleva a cabo trabajando en Kp displaystyle K p nbsp A cada secuencia un n N displaystyle u n n in mathbb N nbsp se le asocia la secuencia Un n N displaystyle U n n in mathbb N nbsp definida por Un unun 1 un p 1 displaystyle U n begin pmatrix u n u n 1 vdots u n p 1 end pmatrix nbsp La relacion de recurrencia en un n N displaystyle u n n in mathbb N nbsp induce una relacion de recurrencia en Un n N displaystyle U n n in mathbb N nbsp Un 1 AUn displaystyle U n 1 AU n nbsp donde A 010 0001 0 0 01a0a1 ap 1 displaystyle A begin pmatrix 0 amp 1 amp 0 amp cdots amp 0 0 amp 0 amp 1 amp cdots amp 0 vdots amp ddots amp ddots amp cdots amp vdots 0 amp cdots amp cdots amp 0 amp 1 a 0 amp a 1 amp cdots amp cdots amp a p 1 end pmatrix nbsp A es la matriz companera del polinomio caracteristico de la secuencia El termino general de la secuencia U se determina entonces por 2 Un AnU0 displaystyle U n A n U 0 nbsp El problema parece haber terminado Pero la verdadera dificultad consiste en calcular An displaystyle A n nbsp Se prefiere determinar una base de ERp displaystyle E R p nbsp Determinacion de una base editar El polinomio caracteristico de la matriz A es P X Xp i 0p 1aiXi displaystyle P X X p sum i 0 p 1 a i X i nbsp No es casualidad que caracterice a las secuencias u un n N displaystyle u u n n in mathbb N nbsp que se verifican sobre Rp displaystyle R p nbsp Se denota por f a la transformacion lineal que en una secuencia u un n N displaystyle u u n n in mathbb N nbsp combina la secuencia v vn n N displaystyle v v n n in mathbb N nbsp definida por vn un 1 displaystyle v n u n 1 nbsp La condicion u verifica Rp displaystyle R p nbsp se traduce en P f u 0 El conjunto ERp displaystyle E R p nbsp es por lo tanto el nucleo de P f Si el polinomio P se divide en K que siempre es cierto si K ℂ se escribe P i 1k X ri ai displaystyle P prod i 1 k X r i alpha i nbsp donde r1 r2 rk displaystyle r 1 r 2 dots r k nbsp son las raices de P y a1 a2 ak displaystyle alpha 1 alpha 2 dots alpha k nbsp sus respectivos ordenes de multiplicidad El nucleo de P 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nbsp de dimension p que por lo tanto es una base de ERp displaystyle E R p nbsp Los elementos de ERp displaystyle E R p nbsp son por lo tanto sumas de secuencias cuyo termino general es Q n rin displaystyle Q n r i n nbsp con un grado de Q estrictamente menor que ai displaystyle alpha i nbsp Vuelta a la recurrencia de orden 2 editar Si el polinomio caracteristico se divide en X r1 X r2 displaystyle X r 1 X r 2 nbsp entonces los polinomios Q son de grado 0 y los elementos de ER2 displaystyle E R 2 nbsp son secuencias cuyo termino general es l1r1n l2r2n displaystyle lambda 1 r 1 n lambda 2 r 2 n nbsp Si el polinomio caracteristico se divide en X r0 2 displaystyle X r 0 2 nbsp entonces los polinomios Q son de grado 1 y los elementos de ER2 displaystyle E R 2 nbsp son secuencias cuyo termino general es l1n l2 r0n displaystyle lambda 1 n lambda 2 r 0 n nbsp Referencias editar Robert C Johnson 2009 Fibonacci numbers and matrices Universite de Durham en ingles p 40 Archivado desde el original el 30 de noviembre de 2020 Consultado el 5 de enero de 2020 A 10 Jean Marie Monier 2008 Algebre et geometrie PC PSI PT Dunod p 125 En realite ce resultat n est vrai que si ri 0 displaystyle r i neq 0 nbsp mais le cas d une racine nulle se traite aisement par decalage d indice Articulos relacionados editarGenerando series de una secuencia lineal recurrente Sucesion de Lucas Transformacion binomial nbsp Datos Q23835453 Obtenido de https es wikipedia org w index php title Secuencia lineal recurrente amp oldid 154911581, wikipedia, wiki, leyendo, leer, libro, biblioteca,

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