El mejor estudio para calcular el riesgo relativo en ciencias de la salud son los estudios prospectivos, como el estudio de cohortes y el ensayo clínico, donde de la población se extraen dos muestras sin enfermedad o en las que no haya sucedido el evento: una expuesta al factor de riesgo y otra sin tal exposición. De cada muestra se calcula incidencia acumulada de expuestos y se calcula su cociente.
RR= incidencia acumulada en expuestos/incidencia acumulada en no expuestos
Enfermos
Sanos
Total
Expuestos
a
b
a+b
No expuestos
c
d
c+d
Total
a+c
b+d
N
El riesgo relativo sería
Características del riesgo relativo
El RR es una medida relativa del efecto porque indica cuánto más veces tiende a desarrollar el evento en el grupo de sujetos expuestos al factor de exposición o factor de riesgo en relación con el grupo no expuesto.
Identifica la magnitud o fuerza de la asociación, lo que permite comparar la frecuencia con que ocurre el evento entre los que tienen el factor de riesgo y los que no lo tienen.
El RR=1 indica que no hay asociación entre la presencia del factor de riesgo y el evento.
El RR>1 indica que existe asociación positiva, es decir, que la presencia del factor de riesgo se asocia a una mayor frecuencia de suceder el evento. Mientras mayor es el riesgo relativo más fuerte es la prueba de una relación causal. Sin embargo, la sola medida de un riesgo relativo alto no prueba causalidad. Para probar causalidad se requieren otros criterios como los de Bradford Hill, los Postulados de Koch, los criterios de Rothman o los de Evans, entre otros.
El RR<1 indica que existe una asociación negativa, es decir, que no existe factor de riesgo, que lo que existe es un factor protector.
El RR no puede utilizarse en los estudios de casos y controles o retrospectivos ya que no es posible calcular las tasas de incidencia. En estos casos se utilizará la razón de momios (odds ratio en inglés).
El concepto de RR es más difícil de interpretar que el de riesgo absoluto, y hay que tener en cuenta que cuando se habla de enfermedades, un RR alto en una enfermedad rara no implica que el riesgo absoluto sea alto.
Interpretar el RR es importante, por ejemplo, un RR de 40 quiere decir que los expuestos tienen 40 veces más probabilidad que los no expuestos de desarrollar la enfermedad o ser un caso.
Multimedia:Statistics for relative risk / Q2142611
Enero 14, 2023
riesgo, relativo, estadística, aplicada, análisis, datos, epidemiología, otras, ciencias, fácticas, riesgo, relativo, cociente, entre, riesgo, grupo, factor, exposición, factor, riesgo, riesgo, grupo, referencia, tiene, factor, exposición, concepto, estadístic. En estadistica aplicada al analisis de datos en epidemiologia y otras ciencias facticas el riesgo relativo es el cociente entre el riesgo en el grupo con el factor de exposicion o factor de riesgo y el riesgo en el grupo de referencia que no tiene el factor de exposicion Es un concepto estadistico utilizado como medida de asociacion entre la variable dependiente y la variable independiente El mejor estudio para calcular el riesgo relativo en ciencias de la salud son los estudios prospectivos como el estudio de cohortes y el ensayo clinico donde de la poblacion se extraen dos muestras sin enfermedad o en las que no haya sucedido el evento una expuesta al factor de riesgo y otra sin tal exposicion De cada muestra se calcula incidencia acumulada de expuestos y se calcula su cociente RR incidencia acumulada en expuestos incidencia acumulada en no expuestos Enfermos Sanos TotalExpuestos a b a bNo expuestos c d c dTotal a c b d NEl riesgo relativo seria R R a a b c c d displaystyle RR frac a a b c c d Caracteristicas del riesgo relativo EditarEl RR es una medida relativa del efecto porque indica cuanto mas veces tiende a desarrollar el evento en el grupo de sujetos expuestos al factor de exposicion o factor de riesgo en relacion con el grupo no expuesto El RR no tiene dimensiones El RR es una razon El rango de su valor oscila entre 0 e infinito Identifica la magnitud o fuerza de la asociacion lo que permite comparar la frecuencia con que ocurre el evento entre los que tienen el factor de riesgo y los que no lo tienen El RR 1 indica que no hay asociacion entre la presencia del factor de riesgo y el evento El RR gt 1 indica que existe asociacion positiva es decir que la presencia del factor de riesgo se asocia a una mayor frecuencia de suceder el evento Mientras mayor es el riesgo relativo mas fuerte es la prueba de una relacion causal Sin embargo la sola medida de un riesgo relativo alto no prueba causalidad Para probar causalidad se requieren otros criterios como los de Bradford Hill los Postulados de Koch los criterios de Rothman o los de Evans entre otros El RR lt 1 indica que existe una asociacion negativa es decir que no existe factor de riesgo que lo que existe es un factor protector El RR no puede utilizarse en los estudios de casos y controles o retrospectivos ya que no es posible calcular las tasas de incidencia En estos casos se utilizara la razon de momios odds ratio en ingles El concepto de RR es mas dificil de interpretar que el de riesgo absoluto y hay que tener en cuenta que cuando se habla de enfermedades un RR alto en una enfermedad rara no implica que el riesgo absoluto sea alto Interpretar el RR es importante por ejemplo un RR de 40 quiere decir que los expuestos tienen 40 veces mas probabilidad que los no expuestos de desarrollar la enfermedad o ser un caso Vease tambien EditarRiesgo atribuible Riesgo absoluto Prevalencia Numero de pacientes que es necesario tratar Datos Q2142611 Multimedia Statistics for relative risk Q2142611 Obtenido de https es wikipedia org w index php title Riesgo relativo amp oldid 140096660, wikipedia, wiki, leyendo, leer, libro, biblioteca,
