Los parámetros de las distribuciones a priori son llamados hiperparámetros, para distinguirlos de los parámetros del modelo. Por ejemplo, si se está usando una distribución beta para modelar la distribución del parámetro p, entonces:
p es un parámetro de una distribución Bernoulli, y
α y β son parámetros de la distribución a priori (distribución beta), y por lo tanto hiperparámetros.
Una distribución de probabilidad a priori informativa expresa información especifica y definida acerca de una variable. Una distribución de probabilidad a priori no informativa expresa información general acerca de una variable.
probabilidad, priori, inferencia, estadística, bayesiana, distribución, probabilidad, priori, cantidad, desconocida, distribución, probabilidad, expresa, alguna, incertidumbre, acerca, antes, tomar, cuenta, datos, aplicando, teorema, bayes, probabilidad, prior. En inferencia estadistica Bayesiana una distribucion de probabilidad a priori de una cantidad p desconocida es la distribucion de probabilidad que expresa alguna incertidumbre acerca de p antes de tomar en cuenta los datos Aplicando el Teorema de Bayes la probabilidad a priori se multiplica por la verosimilitud al normalizar se obtiene la distribucion de probabilidad a posteriori la cual es la probabilidad de la distribucion condicional dados los datos Los parametros de las distribuciones a priori son llamados hiperparametros para distinguirlos de los parametros del modelo Por ejemplo si se esta usando una distribucion beta para modelar la distribucion del parametro p entonces p es un parametro de una distribucion Bernoulli y a y b son parametros de la distribucion a priori distribucion beta y por lo tanto hiperparametros Una distribucion de probabilidad a priori informativa expresa informacion especifica y definida acerca de una variable Una distribucion de probabilidad a priori no informativa expresa informacion general acerca de una variable Vease tambien EditarEpistemologia bayesiana Datos Q278090 Obtenido de https es wikipedia org w index php title Probabilidad a priori amp oldid 138612426, wikipedia, wiki, leyendo, leer, libro, biblioteca,
