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Método de Chapman-Enskog

Al finalizar el siglo XIX se conoce la ecuación de Boltzmann que rige la dinámica del medio gaseoso a la escala microscópica y las ecuaciones de Euler y de Navier-Stokes para el nivel macroscópico. Pasar de una escala a la otra constituye una parte del sexto problema de Hilbert. David Hilbert, autor de las declaraciones de los principales problemas considerados al finalizar el siglo XIX plantea las bases de un método bajo la forma de un desarrollo que lleva su nombre (1912). Hará falta esperar algunos años para que Sydney Chapman y David Enskog propogan simultáneamente e independientemente en 1916 y 1917 una solución a este problema.[1][2][3]​ Más recientemente este método se ha extendido al caso de un gas en desequilibrio termodinámico,[4]​ siendo este último aspecto un área de investigación muy activa en la actualidad.

El método de Chapman-Enskog es un método de perturbación que consiste en definir la solución bajo la forma de series de funciones de distribución en funciones de un « pequeño parámetro » asimilable al número de Knudsen. En orden cero se encuentra la distribución de Maxwell-Boltzmann y las ecuaciones de Euler. El orden uno permite conocer la expresión de los flujos de calor y de cantidad de movimiento y aquella de los coeficientes de transporte (los coeficientes de difusión por gradientes de concentración, de presión y de temperatura, las viscosidades dinámica, volumétricas, y la conductividad). De los potenciales de interacción molecular. Este enfoque permite encontrar las ecuaciones de Navier-Stokes y para justificar la difusión por gradientes térmico, desconocida en el tiempo en el que están publicados los trabajos de Chapman y de Enskog. Este método permitirá calcular todos estos coeficientes a partir del conocimiento de uno de ellos mediante la reconstitución a una medida (generalmente la viscosidad) de un potencial de interacción como el potencial de Lennard-Jones.

Harold Grad ha propuesto un enfoque alternativo que consiste en buscar la solución por los métodos de momentos de la función de distribución (1949). La ecuación de Boltzmann está multiplicada por ( es la velocidad microscópica de la ecuación de Boltzmann y la el productor tensorial e integrado en velocidad. En este tipo de método de la ecuación en el n° de tiempo muestra la (n+1)°. Por lo tanto, debemos hacer una hipótesis para "cerrar" el sistema. Grad asume la solución expresada por una serie truncada de polinomios de Hermite. David Levermore ha propuesto más recientemente (1996) un cierre que usa una propiedad general: la solución maximiza la entropie del sistema de cerrábamos que son las partículas del medio.[5]​ De los códigos de cálculo basado en estos métodos están quedado en la propiedad del laboratorio porque no aportando una ganancia notable en términos de propiedad de validez (en términos de número de Knudsen) por informe a los códigos estándares que resuelven las ecuaciones de Navier-Stokes, los cuales han hecho el objeto de desarrollos considerables.

Ecuaciones de evolución microscópica y macroscopia

Nivel microscópico

Apuntamos la función de distribución estadística de la velocidad.  .   en el momento   en el punto   para la partícula (átomo o molécula) perteneciente a la especie  . El número probable de partículas en el volumen   velocidades   en este momento es  . La distribución estadística  , por lo tanto se mide en s3⋅m-6.

La ecuación de Boltzmann se escribe

 

dónde  , es el operador (o núcleo) de colisión, es un operador integral cuadrático que se describe a continuación, dando el efecto de las colisiones que se supondrán elásticas para simplificar el problema: no hay intercambio entre los grados de libertad interna y traslación, no hay reacción química. Por lo tanto se excluye el volumen de viscosidad que resulta de este tipo de intercambio.

Hay tantas distribuciones como de especies presentes en el medio. A cada una corresponde una ecuación de Boltzmann acoplada a las demás por los segundos miembros que representan colisiones homogéneas ( ) o heterogéneas ( ).

El choque elástico

 
Esquema de una interacción molecular elástica en el sistema relacionado al baricentro.

Las velocidades antes de la interacción en un Sistema de referencia inercial son   y  . Los índices representan indistintamente una misma especie o dos especies diferentes. Estas velocidades valen   et   después nos colocamos en un sistema centrado en el centro de gravedad que tiene una velocidad constante a causa de la conservación de la cantidad de movimiento. En este sistema que es por lo tanto galileo, la velocidad inicial de la partícula   es la velocidad relativa  . Por simetría se puede afirmar que la trayectoria estará contenida en el plano que contiene el origen y  . Elegimos un punto de referencia como:   (ver figura). En esta referencia la desviación es  . Según el parámetro de impacto   de la velocidad relativa   y el potencial de interacción que se supone depende solo de la distancia en las dos partículas que interactúan. Si esta hipótesis es rigurosa para la interacción entre dos átomos, se puede considerarla utilizable para dos moléculas: el potencial es entonces un potencial medio estadístico.

La dirección de salida de interacción está definida por:  . Las velocidades finales se pueden calcular a partir de las siguientes consideraciones:

  • la conservación de la cantidad de movimiento en la interacción implica
 
  • la velocidad relativa   tiene un módulo constante debido a la conservación de la energía, por lo que   o
 

Las velocidades después de la interacción son por lo tanto:

 
 

Además la conservación de momento cinético durante la interacción conduce a  .

El sistema que describe la colisión es reversible. El Teorema de Liouville (mecánica hamiltoniana) permite escribir

 

La colisión del núcleo

El número probable de partículas que atraviesan el área   por unidad de tiempo es  . Éllas interactúan con el número probable de partículas en el volumen elemental.   El número de partículas que desaparecen de la estadística por unidad de tiempo es   con;

 

De la misma manera, contamos la cantidad de partículas que aparecen

 

Dadas las relaciones anteriores para la colisión. el operador de colisión se escribe

 

Esta ecuación está nombrada como la ecuación de Wang Chang y Uhlenbeck.

Se puede dar una formulación equivalente que introduce la sección transversal diferencial   y se define:

 

por lo tanto

 

Nivel macroscópico

Las variables

La ecuación de Boltzmann describe la evolución de partículas a nivel macroscópico. Para describir cada una de las especies   a nivel macroscópico esto se define:

- la densidad de partículas    
- la densidad    
- la velocidad media   - la energía interna  

Podemos entonces definir valores para el conjunto de las especies

- la velocidad total   (velocidad baricéntrica de todas las partículas)
- la velocidad de difusión   (cantidad cinématique)

Algunas variables auxiliares (  es el número de Avogadro)

- la fracción de volumen   telle que  
- la fracción masa   telle que  
- la masa molar   de valeur moyenne  

Los flujos

El flujo de cantidad   es por definición la cantidad   donde  

esto se define observando el producto producto diádico  

- el flujo de masa    
- el tensor de presión   que representa el flujo de cantidad de movimiento. Es simétrico por construcción.
- la presión parcial   se define a partir del rastro del tensor de presión.
- el flujo de calor   representa el flujo de energía interna.

Los flujos globales se obtienen simplemente sumando   así como la presión: . Podemos entonces definir una temperatura a partir de la ecuación de estado

 

Ecuaciones de evolución

Multiplicando cada una de las ecuaciones de Boltzann sucesivamente por cada uno de los invariantes de colisión   y al integrarse en las velocidades y, si es necesario, en la especie, se obtienen las ecuaciones de evolución macroscópicas llamadas ecuaciones del producto contraído.

 
 
 

Todos los segundos miembros son nulos a causa de las leyes de conservación

 

Así obtenemos un sistema de evolución  ,   y   en el que los flujos  ,   y   quedan por aclarar.

Ecuación de Boltzmann adimensional

Se supone que es un medio homogéneo (una sola especie presente).

Con el fin de estimar la aportación de cada término en la ecuación de Boltzmann es necesario modificar este. Para eso se define las cantidades de referencia siguiente:

  • la temperatura   de la cual deducimos una velocidad de referencia que es la velocidad del sonido para una gas perfecto  
  • la longitud de referencia macroscópica   Relacionado con el problema que se define un tiempo de referencia   Relacionados con la propagación de ondas acústicas
  • presión de referencia  , con la que se define una densidad de referencia   y la cantidad  
  • una velocidad de referencia microscópica que corresponde a la velocidad mediana de una partícula  
  • otra velocidad de referencia microscópica que corresponde a la velocidad relativa promedia entre dos partículas  
  • una longitud de referencia microscópica correspondiente a la trayectoria libre promedia   donde   es la sección transversal diferencial.

Si ahora definimos las variables reducidas  ,  ,  ,  ,   y  , la ecuación de Boltzmann esta escrita

 

donde:

  •  
  • número de Strouhal   que pesa la variación temporal del sistema,
  • número de Knudsen   cuyo peso inverso es el término de colisión, por lo que la tendencia a volver al equilibrio. En la práctica, para que las ecuaciones del continuo sean válidas, es necesario que  , típicamente.

Formulación de la solución

Escribimos la solución como una serie usando un parámetro   del mismo orden de magnitud que el número de Knidsen

 

  Respetando las leyes de conservación, cada uno de los términos de desarrollo también deben de respetarlas. De donde las restricciones sobre la solución.

 

usamos esta aproximación en la ecuación de Boltzmann y se separa los términos correspondientes a cada potencia de  .

Al orden cero

Se obtiene simplemente

 

Esta ecuación está verificada si todos los términos que la componen son nulos, así que en particular

 

Lo que implica

 

o

 

  Es un variante colisional. Por lo tanto se escribe como una combinación lineal de las invariantes colisionales canónicos

 

Introduciendo esta expresión en las ecuaciones que definen las variables microscópicas se identifica los parámetros de este desarrollo y se encuentra la ley de distribución de las velocidades de Maxwell

 

con.  . Los flujos de difusión   se anulan, así como el flujo de calor  . El tensor de presión está reducido a su rastro   donde  . Las ecuaciones macróscopicas correspondientes son las ecuaciones de Euler.

Al orden uno

El orden uno mustra una ecuación integral de Fredholm para la incógnita  

 

La difícil resolución de esta ecuación permite dar las diversas cantidades desconocidas de las ecuaciones de Enskog que se puede entonces asimilar a las ecuaciones de Navier-Stokes.

El flujo de difusión

Se obtiene bajo forma de un sistema lineal llamado sistema de Stefan-Maxwell

 

Donde vemos la aparición coeficiente de difusión binaria   y el "coeficiente de difusión térmica multicomponente",  (en realidad un número adimensional)   (que no son coeficientes de difusión y que pueden ser negativos) por:

 

Para un medio con   especies el rango de este sistema es   ya que  . Su solución

 

Encontramos los términos de difusión por gradiente de concentración, de presión y de temperatura (efecto Soret).  Es el coeficiente de difusión multicomponente, solución de un sistema lineal que involucra los coeficientes binarios. Este sistema también es de rango términos   La solución no es única e implica   términos independientes. Generalmente elegimos   por el bien de la simetría. Esta elección es arbitraria.

Hay diversas soluciones aproximadas del sistema de Stefan-Maxwell que permite obtener una expresión explícita del flujo de difusión bajo una forma vecina de la ley de Fick, la cual no es exacta para una mezcla binari.

El tensor de presión

El tensor de presión tiene una forma clásica

 

donde   es el tensor unitario   El tensor de estrés viscoso

 

Un término adicional   aparece en la presión cuando se tienen en cuenta las interacciones inelásticas. Su influencia es débil incluso totalmente despreciable para los gases poco densos.[4]

Se observa que la hipótesis de Stokes se justifica naturalmente por este enfoque.

El flujo de calor

Está dado por

 

  Esta es la conductividad térmica. El último término de la ecuación es el corolario del efecto Soret y está nombrado efecto Dufour.

Los coeficientes de transporte

Los coeficientes de transporte se expresan en forma de sistemas lineales que involucran cantidades del tipo  , las cuales se desarrollan en polinomios de Sonine-Laguerre. Los coeficientes del desarrollo se expresan en funciones integrales de colisión. En lo práctico estamos satisfechos con el primer orden para el desarrollo y las integrales de colisión son funciones de la temperatura tabuladas por varios autores. Además hay soluciones aproximadas de los sistemas lineales que dan los diversos coeficientes bajo forma explícita.

La función de distribución

La función de distribución es

 

donde   se da en el flujo de difusión

 
 

Esta función de distribución es necesaria para el cálculo de la capa de Knudsen que da las condiciones a la pared para la ecuación de Navier-Stokes.

Al orden dos

Aquí nuevamente obtenemos una integral de Fredholm para la incógnita  

 

David Burnett propuso en 1935 una solución de esta ecuación. Esta tiene el inconveniente de no respetar el théorème[6]​ H. Parece que la subida en orden constituye un callejón sin salida, todas las variantes propuestas hasta este día no resuelven este problema.[7]

Notas y referencias

Notas

Referencias

  1. (en) Sydney Chapman et Thomas George Cowling, The Mathematical Theory of Non-uniform Gases, Cambridge University Press, (ISBN 0-521-40844-X)
  2. (en) Joseph Oakland Hirschfelder, Charles Francis Curtiss et Robert Byron Bird, Molecular Theory of Gases and Liquids, John Wiley and Sons, (ISBN 978-0-471-40065-3)
  3. (en) Gilberto Medeiros Kremer, « The Methods of Chapman-Enskog and Grad and Applications », RTO-EN-AVT 194, 2011 [1]
  4. Raymond Brun, Introduction à la dynamique des gaz réactifs, Cépaduès, (ISBN 978-2-364-93190-9)
  5. (en) Charles David Levermore, « Moment Closure Hierarchies for Kinetic Theories », Journal of Statistical Physics, vol. 83, (lire en ligne)
  6. Byung Chan Eu, Nonequilibrium Statistical Mechanics. Ensemble Method., Springer, (ISBN 978-90-481-5007-6)
  7. Cédric Villani, Limites hydrodynamiques de l'équation de Boltzmann, coll. « Séminaire Bourbaki » (no 893 [2]),

Véase también

Véase también

  •   Datos: Q4133108

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Al finalizar el siglo XIX se conoce la ecuacion de Boltzmann que rige la dinamica del medio gaseoso a la escala microscopica y las ecuaciones de Euler y de Navier Stokes para el nivel macroscopico Pasar de una escala a la otra constituye una parte del sexto problema de Hilbert David Hilbert autor de las declaraciones de los principales problemas considerados al finalizar el siglo XIX plantea las bases de un metodo bajo la forma de un desarrollo que lleva su nombre 1912 Hara falta esperar algunos anos para que Sydney Chapman y David Enskog propogan simultaneamente e independientemente en 1916 y 1917 una solucion a este problema 1 2 3 Mas recientemente este metodo se ha extendido al caso de un gas en desequilibrio termodinamico 4 siendo este ultimo aspecto un area de investigacion muy activa en la actualidad El metodo de Chapman Enskog es un metodo de perturbacion que consiste en definir la solucion bajo la forma de series de funciones de distribucion en funciones de un pequeno parametro asimilable al numero de Knudsen En orden cero se encuentra la distribucion de Maxwell Boltzmann y las ecuaciones de Euler El orden uno permite conocer la expresion de los flujos de calor y de cantidad de movimiento y aquella de los coeficientes de transporte los coeficientes de difusion por gradientes de concentracion de presion y de temperatura las viscosidades dinamica volumetricas y la conductividad De los potenciales de interaccion molecular Este enfoque permite encontrar las ecuaciones de Navier Stokes y para justificar la difusion por gradientes termico desconocida en el tiempo en el que estan publicados los trabajos de Chapman y de Enskog Este metodo permitira calcular todos estos coeficientes a partir del conocimiento de uno de ellos mediante la reconstitucion a una medida generalmente la viscosidad de un potencial de interaccion como el potencial de Lennard Jones Harold Grad ha propuesto un enfoque alternativo que consiste en buscar la solucion por los metodos de momentos de la funcion de distribucion 1949 La ecuacion de Boltzmann esta multiplicada por 1 v v v v v v displaystyle 1 mathbf v mathbf v otimes mathbf v mathbf v otimes mathbf v otimes mathbf v v displaystyle mathbf v es la velocidad microscopica de la ecuacion de Boltzmann y la displaystyle otimes el productor tensorial e integrado en velocidad En este tipo de metodo de la ecuacion en el n de tiempo muestra la n 1 Por lo tanto debemos hacer una hipotesis para cerrar el sistema Grad asume la solucion expresada por una serie truncada de polinomios de Hermite David Levermore ha propuesto mas recientemente 1996 un cierre que usa una propiedad general la solucion maximiza la entropie del sistema de cerrabamos que son las particulas del medio 5 De los codigos de calculo basado en estos metodos estan quedado en la propiedad del laboratorio porque no aportando una ganancia notable en terminos de propiedad de validez en terminos de numero de Knudsen por informe a los codigos estandares que resuelven las ecuaciones de Navier Stokes los cuales han hecho el objeto de desarrollos considerables Indice 1 Ecuaciones de evolucion microscopica y macroscopia 1 1 Nivel microscopico 1 1 1 El choque elastico 1 1 2 La colision del nucleo 1 2 Nivel macroscopico 1 2 1 Las variables 1 2 2 Los flujos 1 2 3 Ecuaciones de evolucion 2 Ecuacion de Boltzmann adimensional 3 Formulacion de la solucion 3 1 Al orden cero 3 2 Al orden uno 3 2 1 El flujo de difusion 3 2 2 El tensor de presion 3 2 3 El flujo de calor 3 2 4 Los coeficientes de transporte 3 2 5 La funcion de distribucion 3 3 Al orden dos 4 Notas y referencias 4 1 Notas 4 2 Referencias 5 Vease tambien 5 1 Vease tambienEcuaciones de evolucion microscopica y macroscopia EditarNivel microscopico Editar Apuntamos la funcion de distribucion estadistica de la velocidad f i x v t displaystyle f i mathbf x mathbf v t v displaystyle mathbf v en el momento t displaystyle t en el punto x displaystyle mathbf x para la particula atomo o molecula perteneciente a la especie i displaystyle i El numero probable de particulas en el volumen x x d x displaystyle mathbf x mathbf x mathrm d mathbf x velocidades v v d v displaystyle mathbf v mathbf v mathrm d mathbf v en este momento es f i d x d v displaystyle f i mathrm d mathbf x mathrm d mathbf v La distribucion estadistica f i displaystyle f i por lo tanto se mide en s3 m 6 La ecuacion de Boltzmann se escribe f i t v x f i j Q f i f j displaystyle frac partial f i partial t mathbf v cdot nabla x f i sum j Q f i f j dd donde Q displaystyle Q es el operador o nucleo de colision es un operador integral cuadratico que se describe a continuacion dando el efecto de las colisiones que se supondran elasticas para simplificar el problema no hay intercambio entre los grados de libertad interna y traslacion no hay reaccion quimica Por lo tanto se excluye el volumen de viscosidad que resulta de este tipo de intercambio Hay tantas distribuciones como de especies presentes en el medio A cada una corresponde una ecuacion de Boltzmann acoplada a las demas por los segundos miembros que representan colisiones homogeneas j i displaystyle j i o heterogeneas j i displaystyle j neq i El choque elastico Editar Esquema de una interaccion molecular elastica en el sistema relacionado al baricentro Las velocidades antes de la interaccion en un Sistema de referencia inercial son v i displaystyle mathbf v i y v j displaystyle mathbf v j Los indices representan indistintamente una misma especie o dos especies diferentes Estas velocidades valen v i displaystyle mathbf v i et v j displaystyle mathbf v j despues nos colocamos en un sistema centrado en el centro de gravedad que tiene una velocidad constante a causa de la conservacion de la cantidad de movimiento En este sistema que es por lo tanto galileo la velocidad inicial de la particula j displaystyle j es la velocidad relativa g i j v i v j displaystyle mathbf g ij mathbf v i mathbf v j Por simetria se puede afirmar que la trayectoria estara contenida en el plano que contiene el origen y g i j displaystyle mathbf g ij Elegimos un punto de referencia como W g i j g i j 1 0 0 displaystyle mathbf Omega frac mathbf g ij mathbf g ij 1 0 0 ver figura En esta referencia la desviacion es 8 i j displaystyle theta ij Segun el parametro de impacto b displaystyle b de la velocidad relativa g i j displaystyle g ij y el potencial de interaccion que se supone depende solo de la distancia en las dos particulas que interactuan Si esta hipotesis es rigurosa para la interaccion entre dos atomos se puede considerarla utilizable para dos moleculas el potencial es entonces un potencial medio estadistico La direccion de salida de interaccion esta definida por W g i j g i j displaystyle mathbf Omega frac mathbf g ij mathbf g ij Las velocidades finales se pueden calcular a partir de las siguientes consideraciones la conservacion de la cantidad de movimiento en la interaccion implicav i v j v i v j displaystyle mathbf v i mathbf v j mathbf v i mathbf v j dd la 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mathcal M i mathcal N m i de valeur moyenne M i x i M i displaystyle overline mathcal M sum i x i mathcal M i Los flujos Editar El flujo de cantidad ps i displaystyle psi i es por definicion la cantidad v ps i f i U i d U i displaystyle int mathbf v psi i f i mathbf U i mathrm d mathbf U i donde U i v i V displaystyle mathbf U i mathbf v i mathbf V esto se define observando el producto producto diadico displaystyle otimes el flujo de masa J i m i v f i U i d U i displaystyle mathbf J i m i int mathbf v f i mathbf U i mathrm d mathbf U i r i V D i displaystyle rho i mathbf V D i el tensor de presion P i v m i U i U i f i d U i displaystyle mathsf P i int mathbf v m i mathbf U i otimes mathbf U i f i d mathbf U i que representa el flujo de cantidad de movimiento Es simetrico por construccion la presion parcial p i 1 3 v m i U i 2 f i d U i displaystyle p i frac 1 3 int mathbf v m i U i 2 f i d mathbf U i se define a partir del rastro del tensor de presion el flujo de calor q i v 1 2 m i 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variables reducidas f f f displaystyle tilde f frac f f t t t displaystyle tilde t frac t t v v c displaystyle tilde v frac v c g g g displaystyle tilde g frac g g b b s p displaystyle tilde b frac b sqrt frac sigma pi y x x L displaystyle tilde x frac x L la ecuacion de Boltzmann esta escrita S r f t v x f 1 K n Q f f displaystyle mathcal S r frac partial tilde f partial tilde t tilde mathbf v cdot nabla tilde x tilde f frac 1 Kn tilde Q tilde f tilde f dd donde Q f f t f Q f f displaystyle tilde Q tilde f tilde f frac tau f Q f f numero de Strouhal S r L c t displaystyle mathcal S r frac L c t que pesa la variacion temporal del sistema numero de Knudsen K n l L displaystyle Kn frac l L cuyo peso inverso es el termino de colision por lo que la tendencia a volver al equilibrio En la practica para que las ecuaciones del continuo sean validas es necesario que K n lt 0 01 displaystyle Kn lt 0 01 tipicamente Formulacion de la solucion EditarEscribimos la solucion como una serie usando un parametro L displaystyle Lambda del mismo orden de magnitud que el numero de Knidsen f i f i 0 L f i 1 L 2 f i 2 displaystyle f i f i 0 Lambda f i 1 Lambda 2 f i 2 dd f i displaystyle f i Respetando las leyes de conservacion cada uno de los terminos de desarrollo tambien deben de respetarlas De donde las restricciones sobre la solucion v ps f i k d v 0 i k ps m m v 1 2 m v 2 displaystyle int mathbf v psi f i k mathrm d mathbf v 0 forall i forall k forall psi in m m mathbf v frac 1 2 mv 2 dd usamos esta aproximacion en la ecuacion de Boltzmann y se separa los terminos correspondientes a cada potencia de L displaystyle Lambda Al orden cero Editar Se obtiene simplemente j Q f i 0 f j 0 0 displaystyle sum j Q f i 0 f j 0 0 dd Esta ecuacion esta verificada si todos los terminos que la componen son nulos asi que en particular Q f i 0 f i 0 0 displaystyle Q f i 0 f i 0 0 dd Lo que implica f i 0 v f i 0 w f i 0 v f i 0 w displaystyle f i 0 mathbf v f i 0 mathbf w f i 0 mathbf v f i 0 mathbf w dd o f i 0 v f j 0 w log f i 0 v log f j 0 w displaystyle f i 0 mathbf v f j 0 mathbf w log f i 0 mathbf v log f j 0 mathbf w dd log f displaystyle log f Es un variante colisional Por lo tanto se escribe como una combinacion lineal de las invariantes colisionales canonicos log f i 0 A i m i B i m i v C i 1 2 m i v 2 displaystyle log f i 0 A i m i mathbf B i cdot m i mathbf v C i frac 1 2 m i v 2 dd Introduciendo esta expresion en las ecuaciones que definen las variables microscopicas se identifica los parametros de este desarrollo y se encuentra la ley de distribucion de las velocidades de Maxwell f i 0 n i b i p 3 2 e b i V i v 2 displaystyle f i 0 n i left frac beta i pi right frac 3 2 e beta i mathbf V i mathbf v 2 dd con b i m i 2 k T displaystyle beta i frac m i 2kT Los flujos de difusion J i displaystyle mathbf J i se anulan asi como el flujo de calor q displaystyle mathbf q El tensor de presion esta reducido a su rastro P p I displaystyle mathsf P p mathsf I donde I displaystyle mathsf I Las ecuaciones macroscopicas correspondientes son las ecuaciones de Euler Al orden uno Editar El orden uno mustra una ecuacion integral de Fredholm para la incognita f i 1 displaystyle f i 1 f i 0 t v f i 0 j Q f i 0 f j 1 Q f i 1 f j 0 displaystyle frac partial f i 0 partial t mathbf v cdot nabla f i 0 sum j left Q f i 0 f j 1 Q f i 1 f j 0 right dd La dificil resolucion de esta ecuacion permite dar las diversas cantidades desconocidas de las ecuaciones de Enskog que se puede entonces asimilar a las ecuaciones de Navier Stokes El flujo de difusion Editar Se obtiene bajo forma de un sistema lineal llamado sistema de Stefan Maxwell j i x i x j r D i j J j c j J i c i x i x i c i log p k i T log T d i k i T log T displaystyle begin array rcl sum j neq i frac x i x j rho mathcal D ij left frac mathbf J j c j frac mathbf J i c i right amp amp nabla x i x i c i nabla log p k i T nabla log T 0 6em amp amp mathbf d i k i T nabla log T end array dd Donde vemos la aparicion coeficiente de difusion binaria D i j T p displaystyle mathcal D ij T p y el coeficiente de difusion termica multicomponente k i T T p x i displaystyle k i T T p x i en realidad un numero adimensional D i T T p x i displaystyle mathcal D i T T p x i que no son coeficientes de difusion y que pueden ser negativos por k i T j i x i x j r D i j D j T c j D i T c i displaystyle k i T sum j neq i frac x i x j rho mathcal D ij left frac mathcal D j T c j frac mathcal D i T c i right dd Para un medio con N displaystyle N especies el rango de este sistema es N 1 displaystyle N 1 ya que i J i 0 displaystyle sum i mathbf J i 0 Su solucion J i r M 2 j i M i M j D i j x i x i c i log p D i T log T displaystyle mathbf J i frac rho overline mathcal M 2 sum j neq i mathcal M i mathcal M j D ij nabla x i x i c i nabla log p mathcal D i T nabla log T dd Encontramos los terminos de difusion por gradiente de concentracion de presion y de temperatura efecto Soret D i j T p x i displaystyle D ij T p x i Es el coeficiente de difusion multicomponente solucion de un sistema lineal que involucra los coeficientes binarios Este sistema tambien es de rango terminos N 1 displaystyle N 1 La solucion no es unica e implica N N 1 2 displaystyle frac N N 1 2 terminos independientes Generalmente elegimos D i i 0 displaystyle D ii 0 por el bien de la simetria Esta eleccion es arbitraria Hay diversas soluciones aproximadas del sistema de Stefan Maxwell que permite obtener una expresion explicita del flujo de difusion bajo una forma vecina de la ley de Fick la cual no es exacta para una mezcla binari El tensor de presion Editar El tensor de presion tiene una forma clasica P p I 2 m T p x i S displaystyle mathsf P p mathsf I 2 mu T p x i mathsf S dd donde I displaystyle mathsf I es el tensor unitario S displaystyle mathsf S El tensor de estres viscoso S 1 2 V V t 1 3 V I displaystyle mathsf S frac 1 2 nabla otimes mathbf V nabla otimes mathbf V t frac 1 3 nabla cdot mathbf V mathsf I dd Un termino adicional h V I displaystyle eta nabla cdot mathbf V mathsf I aparece en la presion cuando se tienen en cuenta las interacciones inelasticas Su influencia es debil incluso totalmente despreciable para los gases poco densos 4 Se observa que la hipotesis de Stokes se justifica naturalmente por este enfoque El flujo de calor Editar Esta dado por q l T i r i e i V D i p i k i T V D i displaystyle mathbf q lambda nabla T sum i rho i e i mathbf V D i p sum i k i T mathbf V D i dd l T p x i displaystyle lambda T p x i Esta es la conductividad termica El ultimo termino de la ecuacion es el corolario del efecto Soret y esta nombrado efecto Dufour Los coeficientes de transporte Editar Los coeficientes de transporte se expresan en forma de sistemas lineales que involucran cantidades del tipo V F V i f i 0 d V displaystyle int mathbf V F V i f i 0 d mathbf V las cuales se desarrollan en polinomios de Sonine Laguerre Los coeficientes del desarrollo se expresan en funciones integrales de colision En lo practico estamos satisfechos con el primer orden para el desarrollo y las integrales de colision son funciones de la temperatura tabuladas por varios autores Ademas hay soluciones aproximadas de los sistemas lineales que dan los diversos coeficientes bajo forma explicita La funcion de distribucion Editar La funcion de distribucion es f i 1 f i 0 1 1 x i V i d i b i V W i 2 5 2 V i log T displaystyle f i 1 f i 0 left 1 frac 1 x i mathbf V i cdot mathbf d i mathbf b i mathbf nabla otimes mathbf V left W i 2 frac 5 2 right mathbf V i cdot nabla log T right dd donde d i displaystyle mathbf d i se da en el flujo de difusion W i m i 2 k T V i displaystyle mathbf W i sqrt frac m i 2kT mathbf V i b i 2 W i W i W i 2 I displaystyle mathbf b i 2 left mathbf W i otimes mathbf W i W i 2 mathsf I right dd Esta funcion de distribucion es necesaria para el calculo de la capa de Knudsen que da las condiciones a la pared para la ecuacion de Navier Stokes Al orden dos Editar Aqui nuevamente obtenemos una integral de Fredholm para la incognita f i 2 displaystyle f i 2 f i 1 t v f i 1 j Q f i 0 f j 2 Q f i 1 f j 1 Q f i 2 f j 0 displaystyle frac partial f i 1 partial t mathbf v cdot nabla f i 1 sum j left Q f i 0 f j 2 Q f i 1 f j 1 Q f i 2 f j 0 right dd David Burnett propuso en 1935 una solucion de esta ecuacion Esta tiene el inconveniente de no respetar el theoreme 6 H Parece que la subida en orden constituye un callejon sin salida todas las variantes propuestas hasta este dia no resuelven este problema 7 Notas y referencias EditarNotas Editar Referencias Editar en Sydney Chapman et Thomas George Cowling The Mathematical Theory of Non uniform Gases Cambridge University Press 1991 ISBN 0 521 40844 X en Joseph Oakland Hirschfelder Charles Francis Curtiss et Robert Byron Bird Molecular Theory of Gases and Liquids John Wiley and Sons 1966 ISBN 978 0 471 40065 3 en Gilberto Medeiros Kremer The Methods of Chapman Enskog and Grad and Applications RTO EN AVT 194 2011 1 a b Raymond Brun Introduction a la dynamique des gaz reactifs Cepadues 2015 ISBN 978 2 364 93190 9 en Charles David Levermore Moment Closure Hierarchies for Kinetic Theories Journal of Statistical Physics vol 83 1996 lire en ligne Byung Chan Eu Nonequilibrium Statistical Mechanics Ensemble Method Springer 1998 ISBN 978 90 481 5007 6 Cedric Villani Limites hydrodynamiques de l equation de Boltzmann coll Seminaire Bourbaki no 893 2 2001Vease tambien EditarVease tambien Editar Choque elastique Colision inelastique Desarrollo asymptotique Teoria de las perturbaciones Datos Q4133108Obtenido de https es wikipedia org w index php title Metodo de Chapman Enskog amp oldid 127239037, wikipedia, wiki, leyendo, leer, libro, biblioteca,

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