Sea una variable aleatoria continua y sean , se dice que la variable aleatoria tiene una distribución con y grados de libertad y escribimos si su función de densidad está dada por
para .
La expresión anterior también suele escribirse como
Sean una muestra aleatoria de la distribución y una muestra aleatoria de la distribución donde ambas muestras son independientes entre sí, se tiene que
distribución, teoría, probabilidad, estadística, distribución, también, conocida, como, distribución, fisher, snedecor, nombrada, ronald, fisher, george, snedecor, distribución, probabilidad, continua, aparece, frecuentemente, como, distribución, nula, prueba,. En teoria de probabilidad y estadistica la distribucion F tambien conocida como distribucion de Fisher Snedecor nombrada por Ronald Fisher y George Snedecor es una distribucion de probabilidad continua aparece frecuentemente como la distribucion nula de una prueba estadistica especialmente en el analisis de varianza Fisher SnedecorFuncion de densidad de probabilidadFuncion de distribucion de probabilidadParametrosm n gt 0 displaystyle m n gt 0 grados de libertadDominiox 0 displaystyle x in 0 infty Funcion de densidad pdf m x m n n m x n m n x B m 2 n 2 displaystyle frac sqrt frac mx m n n mx n m n x mathrm B left frac m 2 frac n 2 right Funcion de distribucion cdf I m x m x n m 2 n 2 displaystyle I frac mx mx n m 2 n 2 Median n 2 displaystyle frac n n 2 para n gt 2 displaystyle n gt 2 Modam 2 m n n 2 displaystyle frac m 2 m frac n n 2 para m gt 2 displaystyle m gt 2 Varianza2 n 2 m n 2 m n 2 2 n 4 displaystyle frac 2 n 2 m n 2 m n 2 2 n 4 para n gt 4 displaystyle n gt 4 Coeficiente de simetria 2 m n 2 8 n 4 n 6 m m n 2 displaystyle frac 2m n 2 sqrt 8 n 4 n 6 sqrt m m n 2 para n gt 6 displaystyle n gt 6 editar datos en Wikidata Indice 1 Definicion 2 Propiedades 2 1 Media 2 2 Varianza 3 Teorema 3 1 Demostracion 4 A partir de una muestra con distribucion normal 5 Distribuciones Relacionadas 6 Enlaces externosDefinicion EditarSea X displaystyle X una variable aleatoria continua y sean m n Z displaystyle m n in mathbb Z se dice que la variable aleatoria X displaystyle X tiene una distribucion F displaystyle F con m displaystyle m y n displaystyle n grados de libertad y escribimos X F m n displaystyle X sim F m n si su funcion de densidad esta dada por f x G m n 2 G m 2 G n 2 m n m 2 x m 2 2 1 m x n m n 2 displaystyle f x frac Gamma left frac m n 2 right Gamma left frac m 2 right Gamma left frac n 2 right left frac m n right frac m 2 frac x frac m 2 2 left 1 frac mx n right frac m n 2 para x gt 0 displaystyle x gt 0 La expresion anterior tambien suele escribirse como f x 1 x B m 2 n 2 m x m n n m x n m n displaystyle f x frac 1 x operatorname B left frac m 2 frac n 2 right sqrt frac mx m n n mx n m n donde B displaystyle operatorname B es la funcion beta Propiedades EditarSi X F m n displaystyle X sim F m n entonces la variable aleatoria X displaystyle X satisface algunas propiedades Media Editar La media de X displaystyle X es E X n n 2 displaystyle operatorname E X frac n n 2 para n gt 2 displaystyle n gt 2 Varianza Editar La varianza de X displaystyle X esta dada por Var X 2 n 2 m n 2 m n 2 2 n 4 displaystyle operatorname Var X frac 2n 2 m n 2 m n 2 2 n 4 para n gt 4 displaystyle n gt 4 Teorema EditarSean U displaystyle U y V displaystyle V variables aleatorias independientes tales que U x m 2 displaystyle U sim chi m 2 y V x n 2 displaystyle V sim chi n 2 esto es U displaystyle U y V displaystyle V siguen una distribucion chi cuadrado con m displaystyle m y n displaystyle n grados de libertad respectivamente entonces la variable aleatoria U m V n F m n displaystyle frac U m V n sim F m n donde F m n displaystyle F m n denota la distribucion F displaystyle F con m displaystyle m y n displaystyle n grados de libertad Demostracion Editar Utilizaremos el teorema del cambio de variable definimos X U m V n y Y V displaystyle X frac U m V n qquad mbox y qquad Y V La funcion de densidad conjunta de U displaystyle U y V displaystyle V esta dada por f U V u v f U u f V v 1 2 m 2 G m 2 u m 2 1 e u 2 1 2 n 2 G n 2 v n 2 1 e v 2 1 2 m n 2 G m 2 G n 2 u m 2 1 v n 2 1 e u v 2 displaystyle begin aligned f U V u v amp f U u f V v amp frac left frac 1 2 right m 2 Gamma left frac m 2 right u frac m 2 1 e frac u 2 frac left frac 1 2 right n 2 Gamma left frac n 2 right v frac n 2 1 e frac v 2 amp frac left frac 1 2 right frac m n 2 Gamma left frac m 2 right Gamma left frac n 2 right u frac m 2 1 v frac n 2 1 e frac u v 2 end aligned como U m n X Y textstyle U frac m n XY y V Y displaystyle V Y entonces el Jacobiano de la transformacion esta dado por J m n y m n x 0 1 m n y displaystyle J left begin matrix frac m n y amp frac m n x 0 amp 1 end matrix right frac m n y La funcion de densidad conjunta de X Y displaystyle X Y esta determinada por f X Y x y m n y 1 2 m n 2 G m 2 G n 2 m n x y m 2 1 y n 2 1 e 1 2 m n x 1 y 1 2 m n 2 G m 2 G n 2 m n m 2 x m 2 1 y m n 2 1 e 1 2 m n x 1 y displaystyle begin aligned f X Y x y amp frac m n y frac left frac 1 2 right frac m n 2 Gamma left frac m 2 right Gamma left frac n 2 right left frac m n xy right frac m 2 1 y frac n 2 1 e frac 1 2 frac m n x 1 y amp frac left frac 1 2 right frac m n 2 Gamma left frac m 2 right Gamma left frac n 2 right left frac m n right frac m 2 x frac m 2 1 y frac m n 2 1 e frac 1 2 frac m n x 1 y end aligned y como la densidad marginal de X displaystyle X esta dada por f X x R f X Y x y d y displaystyle f X x int mathbb R f X Y x y dy entonces f X x 1 2 m n 2 G m 2 G n 2 m n m 2 x m 2 1 0 y m n 2 1 e 1 2 m n x 1 y d y 1 2 m n 2 G m 2 G n 2 m n m 2 x m 2 1 G m n 2 1 2 m n x 1 m n 2 G m n 2 G m 2 G n 2 m n m 2 x m 2 2 m n x 1 m n 2 displaystyle begin aligned f X x amp frac left frac 1 2 right frac m n 2 Gamma left frac m 2 right Gamma left frac n 2 right left frac m n right frac m 2 x frac m 2 1 int 0 infty y frac m n 2 1 e frac 1 2 frac m n x 1 y dy amp frac left frac 1 2 right frac m n 2 Gamma left frac m 2 right Gamma left frac n 2 right left frac m n right frac m 2 x frac m 2 1 frac Gamma left frac m n 2 right left frac 1 2 frac m n x 1 right frac m n 2 amp frac Gamma left frac m n 2 right Gamma left frac m 2 right Gamma left frac n 2 right left frac m n right frac m 2 frac x frac m 2 2 left frac m n x 1 right frac m n 2 end aligned que corresponde a la funcion de densidad de una variable aleatoria con distribucion F displaystyle F por lo tanto U m V n F m n displaystyle frac U m V n sim F m n A partir de una muestra con distribucion normal EditarSean X 1 X 2 X m 1 displaystyle X 1 X 2 dots X m 1 una muestra aleatoria de la distribucion N m x s x 2 displaystyle N mu x sigma x 2 y Y 1 Y 2 Y n 1 displaystyle Y 1 Y 2 dots Y n 1 una muestra aleatoria de la distribucion N m y s y 2 displaystyle N mu y sigma y 2 donde ambas muestras son independientes entre si se tiene que X i 1 m 1 X i m 1 y Y j 1 n 1 Y j n 1 displaystyle bar X sum i 1 m 1 frac X i m 1 qquad mbox y qquad bar Y sum j 1 n 1 frac Y j n 1 S X 2 i 1 m 1 X i X 2 m y S Y 2 j 1 n 1 Y i Y 2 n displaystyle S X 2 sum i 1 m 1 frac left X i bar X right 2 m qquad mbox y qquad S Y 2 sum j 1 n 1 frac left Y i bar Y right 2 n entonces m S X 2 s X 2 x m 2 y n S Y 2 s Y 2 x n 2 displaystyle frac mS X 2 sigma X 2 sim chi m 2 qquad mbox y qquad frac nS Y 2 sigma Y 2 sim chi n 2 y por el teorema anterior S X 2 s X 2 S Y 2 s Y 2 F m n displaystyle frac S X 2 sigma X 2 S Y 2 sigma Y 2 sim F m n Distribuciones Relacionadas EditarSi X F m n displaystyle X sim F m n entonces Y lim m n X displaystyle Y lim m to infty nX tiene una distribucion chi cuadrada x n 2 displaystyle chi n 2 Si X x m 2 displaystyle X sim chi m 2 y Y x n 2 displaystyle Y sim chi n 2 son independientes entonces X m Y n F m n displaystyle frac X m Y n sim F m n Si X Beta a 2 b 2 displaystyle X sim operatorname Beta left frac alpha 2 frac beta 2 right entonces b X a 1 X F a b displaystyle frac beta X alpha 1 X sim F alpha beta Si X F m n displaystyle X sim F m n entonces X 1 F n m displaystyle X 1 sim F n m Si X G a 1 b 1 displaystyle X sim Gamma alpha 1 beta 1 y Y G a 2 b 2 displaystyle Y sim Gamma alpha 2 beta 2 son independientes entonces a 2 b 1 X a 1 b 2 Y F 2 a 1 2 a 2 displaystyle frac alpha 2 beta 1 X alpha 1 beta 2 Y sim F 2 alpha 1 2 alpha 2 Enlaces externos EditarTablas de la distribucion F de Fisher Snedecor Distribution Calculator Calcula las probabilidades y valores criticos para las distribuciones normal t ji cuadrada y F 1 Calcular la probabilidad de una distribucion F Snedecor con R lenguaje de programacion Datos Q177144Obtenido de https es wikipedia org w index php title Distribucion F amp oldid 134553241, wikipedia, wiki, leyendo, leer, libro, biblioteca,