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Diagnósticos asistidos por ordenador

Los diagnósticos asistidos por ordenador (DAO), en inglés Computer aided diagnosis (CAD), son procedimientos médicos que ayudan a los doctores en la interpretación de contenidos multimedia obtenidos en pruebas a las que se ha sometido el paciente, como por ejemplo las imágenes médicas. La idea de los diagnósticos asistidos por ordenador no es la de dar un diagnóstico completo a partir de la fuente, sino la de ayudar a quien se encarga de redactarlo para conseguir un diagnóstico óptimo.
Gracias a esta tecnología el doctor es capaz de interpretar toda la información visible, dado que las máquinas procesan al completo y no se les escapa información menor que, de otra forma, se le escaparían al ojo humano. De esta forma, resaltando la información relevante ayudan al especialista a no pasar por alto ningún detalle.

Interfaz de un conocido software utilitzado por los dispositivos DAO

Resumen

Los sistemas DAO son una tecnología interdisciplinaria, hoy en día aún muy joven, que combina la inteligencia artificial, el procesado digital de la imagen y la radiología. El procesado de la imagen basado en complejos sistemas de reconocimiento de patrones hace posible que el doctor, generalmente un radiólogo, pueda interpretar con mucha menos dificultad la información contenida en la imagen médica.

Como funciona

Los sistemas DAO utilizan algoritmos para reconocer patrones en datos de pacientes que indican posibles anomalías. De la misma forma que un clínico se le enseña a identificar anomalías estudiando casos, los algoritmos DAO se les entrena a reconocer patrones de una primera base de datos finita con y sin anomalías. Esta base de datos se conoce con el nombre de “conjunto de entrenamiento” (del inglés, training set).
Una vez el sistema DAO se ha adaptado (entrenado) ya está listo para utilizarse en pacientes nuevos para detectar patrones de anomalías parecidos o descartarlos. Las clasificaciones de patrones en dispositivos DAO pretenden ser lo suficientemente fiables y eficientes para ayudar al especialista en la identificación y valoración de las mismas. En general, la fiabilidad de los dispositivos se estima mediante una base de datos diferente conocida como “conjunto de pruebas” (del inglés, test set).

Metodología

La metodología de los sistemas DAO es, inevitablemente, muy parecida a la de un sistema de reconocimiento de patrones estándar:

  • Preprocesado
En este paso se corrigen todas las imperfecciones de la imagen como el ruido y se armoniza la imagen en caso de sufrir diferencias en niveles de exposición en distintos puntos.
  • Segmentación
Con la ayuda de una base de datos se buscan coincidencias para detectar estructuras importantes en la imagen y dejarlas definidas como regiones que posteriormente se analizaran individualmente.
  • Estructuración
Se analiza cada una de las regiones previamente definidas para sonsacar información importante de cada una de ellas respecto a, por ejemplo:
  • Forma
  • Tamaño
  • Situación
  • Compacidad
  • Relación con estructuras próximas
De esta forma nos quedan definidas regiones que podrían resultar interesantes para nuestro diagnóstico.
  • Clasificación y Evaluación
Mediante varios procedimientos se analizan las diferentes regiones que hemos identificado previamente como relevantes. Cada uno de estos procedimientos cuenta con un límite que la región en cuestión debe superar para se considere relevante, de ser así, el mismo procedimiento la resalta para que no pase desapercibida para el, generalmente, radiólogo. Mencionar que es este último quien se encargará, finalmente, de decidir qué resulta relevante para el diagnóstico y qué no, eliminando los últimos para futuras consultas.

Aplicaciones

Algunas de las aplicaciones de los sistemas DAO, especialmente cuando nos referimos a ellos en el campo del procesado de la imagen:

Limitaciones

Como en toda tecnología, los sistemas DAO también tienen limitaciones:

  • No hay garantía de solución: Contrariamente al pensamiento general, si el procedimiento funciona a la perfección, no debe garantizar un diagnóstico. Lo único que garantiza es una imagen con zonas para el algoritmo relevantes que el especialista deberá entonces considerar.
  • Mantenimiento de la base de datos: El mayor problema de esta tecnología es el mantenimiento de la base de datos. Los algoritmos que deben detectar las regiones de interés necesitan consultar éstas bases donde se introducen las relaciones entre diferentes casos, hecho que provoca que el coste computacional del proceso crezca de forma exponencial hasta límites prohibitivos.
  • Coste elevado: Como en la mayoría de jóvenes tecnologías, el coste económico de los sistemas DAO es hoy en día aún muy elevado.

Fiabilidad

Los sistemas DAO no pueden detectar, hoy en día, el 100% de cambios patológicos. La fiabilidad (tasa de aciertos) de estos puede llegar hasta el 90% dependiendo del sistema y la aplicación. Un acierto incorrecto, entendiendo como acierto incorrecto todos esos puntos que el sistema ha marcado como importantes sin necesariamente serlo, se denominan falsos positivos (FP), de forma que como menos FPs tengamos, más específico será nuestro procedimiento.

Véase también

Enlaces externos

  • What is Computer Aided Diagnosis? by: Duane Steward, D.V.M., M.S.I.E., Fellow A.A.V.I.
  • Electronic Fetal Monitoring & Computer-Assisted Diagnosis An FDA Overview (enlace roto disponible en Internet Archive; véase el historial, la primera versión y la última).
  •   Datos: Q1122413

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Los diagnosticos asistidos por ordenador DAO en ingles Computer aided diagnosis CAD son procedimientos medicos que ayudan a los doctores en la interpretacion de contenidos multimedia obtenidos en pruebas a las que se ha sometido el paciente como por ejemplo las imagenes medicas La idea de los diagnosticos asistidos por ordenador no es la de dar un diagnostico completo a partir de la fuente sino la de ayudar a quien se encarga de redactarlo para conseguir un diagnostico optimo Gracias a esta tecnologia el doctor es capaz de interpretar toda la informacion visible dado que las maquinas procesan al completo y no se les escapa informacion menor que de otra forma se le escaparian al ojo humano De esta forma resaltando la informacion relevante ayudan al especialista a no pasar por alto ningun detalle Interfaz de un conocido software utilitzado por los dispositivos DAO Indice 1 Resumen 2 Como funciona 3 Metodologia 4 Aplicaciones 5 Limitaciones 5 1 Fiabilidad 6 Vease tambien 7 Enlaces externosResumen EditarLos sistemas DAO son una tecnologia interdisciplinaria hoy en dia aun muy joven que combina la inteligencia artificial el procesado digital de la imagen y la radiologia El procesado de la imagen basado en complejos sistemas de reconocimiento de patrones hace posible que el doctor generalmente un radiologo pueda interpretar con mucha menos dificultad la informacion contenida en la imagen medica Como funciona EditarLos sistemas DAO utilizan algoritmos para reconocer patrones en datos de pacientes que indican posibles anomalias De la misma forma que un clinico se le ensena a identificar anomalias estudiando casos los algoritmos DAO se les entrena a reconocer patrones de una primera base de datos finita con y sin anomalias Esta base de datos se conoce con el nombre de conjunto de entrenamiento del ingles training set Una vez el sistema DAO se ha adaptado entrenado ya esta listo para utilizarse en pacientes nuevos para detectar patrones de anomalias parecidos o descartarlos Las clasificaciones de patrones en dispositivos DAO pretenden ser lo suficientemente fiables y eficientes para ayudar al especialista en la identificacion y valoracion de las mismas En general la fiabilidad de los dispositivos se estima mediante una base de datos diferente conocida como conjunto de pruebas del ingles test set Metodologia EditarLa metodologia de los sistemas DAO es inevitablemente muy parecida a la de un sistema de reconocimiento de patrones estandar PreprocesadoEn este paso se corrigen todas las imperfecciones de la imagen como el ruido y se armoniza la imagen en caso de sufrir diferencias en niveles de exposicion en distintos puntos SegmentacionCon la ayuda de una base de datos se buscan coincidencias para detectar estructuras importantes en la imagen y dejarlas definidas como regiones que posteriormente se analizaran individualmente EstructuracionSe analiza cada una de las regiones previamente definidas para sonsacar informacion importante de cada una de ellas respecto a por ejemplo Forma Tamano Situacion Compacidad Relacion con estructuras proximas De esta forma nos quedan definidas regiones que podrian resultar interesantes para nuestro diagnostico Clasificacion y EvaluacionMediante varios procedimientos se analizan las diferentes regiones que hemos identificado previamente como relevantes Cada uno de estos procedimientos cuenta con un limite que la region en cuestion debe superar para se considere relevante de ser asi el mismo procedimiento la resalta para que no pase desapercibida para el generalmente radiologo Mencionar que es este ultimo quien se encargara finalmente de decidir que resulta relevante para el diagnostico y que no eliminando los ultimos para futuras consultas Aplicaciones EditarAlgunas de las aplicaciones de los sistemas DAO especialmente cuando nos referimos a ellos en el campo del procesado de la imagen Cancer de pulmon Cancer de mama Cancer colorrectal Cardiopatia congenita Medicina nuclearLimitaciones EditarComo en toda tecnologia los sistemas DAO tambien tienen limitaciones No hay garantia de solucion Contrariamente al pensamiento general si el procedimiento funciona a la perfeccion no debe garantizar un diagnostico Lo unico que garantiza es una imagen con zonas para el algoritmo relevantes que el especialista debera entonces considerar Mantenimiento de la base de datos El mayor problema de esta tecnologia es el mantenimiento de la base de datos Los algoritmos que deben detectar las regiones de interes necesitan consultar estas bases donde se introducen las relaciones entre diferentes casos hecho que provoca que el coste computacional del proceso crezca de forma exponencial hasta limites prohibitivos Coste elevado Como en la mayoria de jovenes tecnologias el coste economico de los sistemas DAO es hoy en dia aun muy elevado Fiabilidad Editar Los sistemas DAO no pueden detectar hoy en dia el 100 de cambios patologicos La fiabilidad tasa de aciertos de estos puede llegar hasta el 90 dependiendo del sistema y la aplicacion Un acierto incorrecto entendiendo como acierto incorrecto todos esos puntos que el sistema ha marcado como importantes sin necesariamente serlo se denominan falsos positivos FP de forma que como menos FPs tengamos mas especifico sera nuestro procedimiento Vease tambien EditarReconocimiento de patronesEnlaces externos EditarWhat is Computer Aided Diagnosis by Duane Steward D V M M S I E Fellow A A V I Electronic Fetal Monitoring amp Computer Assisted Diagnosis An FDA Overview enlace roto disponible en Internet Archive vease el historial la primera version y la ultima Datos Q1122413Obtenido de https es wikipedia org w index php title Diagnosticos asistidos por ordenador amp oldid 133374631, wikipedia, wiki, leyendo, leer, libro, biblioteca,

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