Crowdmapping

El Crowdmapping es un subtipo de crowdsourcing^[1]​^[2]​ por el cual la agregación de entradas generadas por multitudes como comunicaciones capturadas y fuentes de medios sociales se combinan con datos geográficos para crear un mapa digital lo más actualizado posible^[3]​ sobre eventos como guerras, crisis humanitarias, crímenes, elecciones o desastres naturales.^[4]​^[5]​ Estos mapas son típicamente creados en colaboración por personas que se reúnen a través de Internet.^[3]​

La información puede ser típicamente enviada al iniciador o iniciadores del mapa por SMS o llenando un formulario en línea y luego son reunidos en un mapa en línea automáticamente o por un grupo dedicado.^[6]​ En 2010, Ushahidi publicó "Crowdmap" - una plataforma libre y de código abierto por la que cualquiera puede empezar proyectos de crowdmapping.^[7]​^[8]​

Usos

La cartografía de multitudes puede utilizarse para rastrear incendios, inundaciones, contaminación, delitos, violencia política, la propagación de enfermedades y aportar un nivel de transparencia a acontecimientos de rápida evolución que los medios de comunicación tradicionales difícilmente pueden cubrir adecuadamente, o a zonas problemáticas y tendencias a largo plazo y que pueden ser difíciles de identificar mediante la notificación de acontecimientos individuales.^[5]​

Durante los desastres, la puntualidad de los mapas pertinentes es fundamental, ya que las necesidades y la ubicación de las víctimas pueden cambiar rápidamente.^[3]​

El uso de los mapas de multitudes por parte de las autoridades puede mejorar la conciencia de la situación durante un incidente y ser utilizado para apoyar la respuesta al incidente.

Los mapas de multitudes son una forma eficiente de demostrar visualmente la propagación geográfica de un fenómeno.

Ejemplos

• HealthMap es un sistema de información electrónico automatizado de libre acceso que funciona desde 2006 y que supervisa, organiza y visualiza informes de brotes de enfermedades mundiales según la geografía, el tiempo y el agente de enfermedades infecciosas, y que también se utiliza para obtener datos de los usuarios.^[9]​^[10]​
• 2007-08 Crisis de Kenia^[11]​
• En el terremoto de Haití de 2010, la plataforma de mapas de masas de Ushahidi se utilizó para trazar el mapa de más de 3.584 eventos en tiempo casi real, incluidos los incendios y las personas atrapadas bajo los edificios.^[12]​
• Una semana después del desastre nuclear de Fukushima Daiichi en 2011 se puso en marcha el proyecto Safecast que prestó a los voluntarios contadores Geiger baratos para medir los niveles locales de radiactividad (o los voluntarios compraron su propio dispositivo). Estos datos fueron mapeados y puestos a disposición del público a través de su sitio web.^[13]​
• El huracán Irene en 2011^[14]​
• Abril de 2015 Terremoto de Nepal^[15]​^[16]​^[17]​

Referencias

1. «Crowdsourcing as a Knowledge-Search Method in Digital Journalism». ResearchGate. Consultado el 13 de mayo de 2020. 
2. «Motivation Factors in Crowdsourced Journalism: Social Impact, Social Change, and Peer Learning». ResearchGate. Consultado el 13 de mayo de 2020. 
3. «Ushahidi: How to 'crowdmap' a disaster». www.cnn.com (en inglés). Consultado el 13 de mayo de 2020. 
4. «The Impact of Crowdsourcing on Organisational Practices: The Case of Crowdmapping». Association for Information Systems. Consultado el 13 de mayo de 2020. 
5. «Concepts to Know: Crowdmapping». Kimo Quaintance (en inglés). 4 de septiembre de 2011. Consultado el 13 de mayo de 2020. 
6. Aitamurto, Tanja (16 de enero de 2012). Crowdsourcing for Democracy: A New Era in Policy-Making (en inglés) (ID 2716771). Social Science Research Network. Consultado el 13 de mayo de 2020. 
7. Jeffery, Simon (7 de abril de 2011). «Ushahidi: crowdmapping collective that exposed Kenyan election killings». The Guardian (en inglés británico). ISSN 0261-3077. Consultado el 13 de mayo de 2020. 
8. «Ushahidi.com aide les peuples en difficulté». Le Monde.fr (en francés). 15 de marzo de 2012. Consultado el 13 de mayo de 2020. 
9. . web.archive.org. 9 de agosto de 2008. doi:10.1371/journal.pmed.0050151. Consultado el 13 de mayo de 2020. 
10. «Hypochondriacs turn to the crowd to track illnesses as CDC goes dark during government shutdown». VentureBeat (en inglés estadounidense). 4 de octubre de 2013. Consultado el 13 de mayo de 2020. 
11. Rühle, Alex. «Ushahidi». Süddeutsche.de (en alemán). Consultado el 13 de mayo de 2020. 
12. «Crowdmapping». nesta (en inglés). Consultado el 13 de mayo de 2020. 
13. «A quick tour of social media and emergency preparedness, resilience and response (EPRR)». Lisa Stringer. Consultado el 13 de mayo de 2020. 
14. «GEOLOCALIZACIÓN DE INFORMACIÓN Y MAPEO DE DATOS EN PERIODISMO ONLINE CON USHAHIDI». El Profesional de la información. Consultado el 13 de mayo de 2020. 
15. «Can workers save Nepal's sacred sites before the monsoons hit?». PBS NewsHour (en inglés estadounidense). 5 de mayo de 2015. Consultado el 13 de mayo de 2020. 
16. Corcoran, Leonie. «How data gathering has helped in Nepal». The Irish Times (en inglés). Consultado el 13 de mayo de 2020. 
17. Preiss, Danielle. «How social media is helping Nepal rebuild after two big earthquakes». Quartz India (en inglés). Consultado el 13 de mayo de 2020. 

•   Datos: Q28137119