La teoríaDempster–Shafer, también llamada teoría de la evidencia o teoría de funciones de creencia, es un marco general para razonar con incertidumbre, que incluye conexiones con otros marcos como la probabilidad, la posibilidad y las teorías de probabilidad imprecisa. Fue introducida por primera vez por Arthur P. Dempster[1] en el contexto de la inferencia estadística, y posteriormente desarrollada por Glenn Shafer como un marco general para modelar la incertidumbre epistémica, en la forma de una teoría matemática de la evidencia.[2][3] La teoría permite combinar evidencias de diferentes fuentes para llegar a un grado de creencia (representado por un objeto matemático llamado función de creencia) que tiene en cuenta toda la evidencia disponible.
Arthur P. Dempster en el (Brest, 1 de abril de 2010).
En un sentido estricto, el término teoría de Dempster-Shafer se refiere a la concepción original de la teoría de Dempster y Shafer. Sin embargo, es más
Es común referirse a la teoría Dempster-Shaferel adaptándola a distintos tipos de situaciones específicas. En particular, muchos autores han propuesto varias reglas para combinar diferentes evidencias, a menudo con el fin de manejar mejor los conflictos entre ellas.[4] Las primeras contribuciones también han sido puntos de partida para muchos desarrollos importantes, incluyendo el modelo de creencias transferibles y la teoría de las pistas.[5]
Generalidades
La teoría de Dempster-Shafer es una generalización de la teoría bayesiana de probabilidad subjetiva. Las funciones de creencia basan grados de creencia (o confianza) para una pregunta sobre las probabilidades de una pregunta relacionada. Los grados de creencia en sí mismos pueden o no tener las propiedades matemáticas de las probabilidades; cuánto difieren depende de qué tan estrechamente estén relacionadas las dos preguntas.[6] Dicho de otra manera, es una forma de representar las plausibilidades epistémicas, pero puede dar respuestas que contradicen a las que se obtienen utilizando la teoría de la probabilidad.
A menudo utilizada como método de fusión de datos, la teoría Dempster-Shafer se basa en dos ideas: obtener grados de creencia para una pregunta a partir de probabilidades subjetivas para una pregunta relacionada, y la regla de Dempster[7] para combinar tales grados de creencia cuando se basan en elementos independientes de evidencia. En esencia, el grado de creencia en una proposición depende principalmente del número de respuestas (a las preguntas relacionadas) que contienen la proposición y la probabilidad subjetiva de cada respuesta. También contribuyen las reglas de combinación que reflejan supuestos generales sobre los datos.
En este formalismo, un grado de creencia (también conocido como masa) se representa como una función de creencia más que como una distribución de probabilidad bayesiana. Los valores de probabilidad se asignan a conjuntos de posibilidades en lugar de eventos individuales: su atractivo se basa en el hecho de que codifican naturalmente la evidencia a favor de las proposiciones.
La teoría de Dempster-Shafer asigna sus masas a todos los subconjuntos de las proposiciones que componen un sistema, o en términos de teoría de conjuntos, al conjunto potencia de las proposiciones. Por ejemplo, suponga una situación en la que hay dos preguntas relacionadas, o proposiciones, en un sistema. En este sistema, cualquier función de creencia asigna masa a la primera proposición, a la segunda, a ambas o a ninguna.
Referencias
Dempster, A. P. (1967). «Upper and lower probabilities induced by a multivalued mapping». The Annals of Mathematical Statistics38 (2): 325-339. doi:10.1214/aoms/1177698950.
Shafer, Glenn; A Mathematical Theory of Evidence, Princeton University Press, 1976, ISBN0-608-02508-9
Fine, Terrence L. (1977). «Review: Glenn Shafer, A mathematical theory of evidence». Bull. Amer. Math. Soc.83 (4): 667-672. doi:10.1090/s0002-9904-1977-14338-3.
Kari Sentz and Scott Ferson (2002); Combination of Evidence in Dempster–Shafer Theory, Sandia National Laboratories SAND 2002-0835
Kohlas, J., and Monney, P.A., 1995. A Mathematical Theory of Hints. An Approach to the Dempster–Shafer Theory of Evidence. Vol. 425 in Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems. Springer Verlag.
Shafer, Glenn; Dempster–Shafer theory, 2002
Dempster, Arthur P.; A generalization of Bayesian inference, Journal of the Royal Statistical Society, Series B, Vol. 30, pp. 205–247, 1968
Datos:Q285997
Mayo 17, 2022
teoría, dempster, shafer, teoría, dempster, shafer, también, llamada, teoría, evidencia, teoría, funciones, creencia, marco, general, para, razonar, incertidumbre, incluye, conexiones, otros, marcos, como, probabilidad, posibilidad, teorías, probabilidad, impr. La teoria Dempster Shafer tambien llamada teoria de la evidencia o teoria de funciones de creencia es un marco general para razonar con incertidumbre que incluye conexiones con otros marcos como la probabilidad la posibilidad y las teorias de probabilidad imprecisa Fue introducida por primera vez por Arthur P Dempster 1 en el contexto de la inferencia estadistica y posteriormente desarrollada por Glenn Shafer como un marco general para modelar la incertidumbre epistemica en la forma de una teoria matematica de la evidencia 2 3 La teoria permite combinar evidencias de diferentes fuentes para llegar a un grado de creencia representado por un objeto matematico llamado funcion de creencia que tiene en cuenta toda la evidencia disponible Arthur P Dempster en el Workshop sobre Teoria de Funciones de Creencia Brest 1 de abril de 2010 En un sentido estricto el termino teoria de Dempster Shafer se refiere a la concepcion original de la teoria de Dempster y Shafer Sin embargo es masEs comun referirse a la teoria Dempster Shaferel adaptandola a distintos tipos de situaciones especificas En particular muchos autores han propuesto varias reglas para combinar diferentes evidencias a menudo con el fin de manejar mejor los conflictos entre ellas 4 Las primeras contribuciones tambien han sido puntos de partida para muchos desarrollos importantes incluyendo el modelo de creencias transferibles y la teoria de las pistas 5 Generalidades EditarLa teoria de Dempster Shafer es una generalizacion de la teoria bayesiana de probabilidad subjetiva Las funciones de creencia basan grados de creencia o confianza para una pregunta sobre las probabilidades de una pregunta relacionada Los grados de creencia en si mismos pueden o no tener las propiedades matematicas de las probabilidades cuanto difieren depende de que tan estrechamente esten relacionadas las dos preguntas 6 Dicho de otra manera es una forma de representar las plausibilidades epistemicas pero puede dar respuestas que contradicen a las que se obtienen utilizando la teoria de la probabilidad A menudo utilizada como metodo de fusion de datos la teoria Dempster Shafer se basa en dos ideas obtener grados de creencia para una pregunta a partir de probabilidades subjetivas para una pregunta relacionada y la regla de Dempster 7 para combinar tales grados de creencia cuando se basan en elementos independientes de evidencia En esencia el grado de creencia en una proposicion depende principalmente del numero de respuestas a las preguntas relacionadas que contienen la proposicion y la probabilidad subjetiva de cada respuesta Tambien contribuyen las reglas de combinacion que reflejan supuestos generales sobre los datos En este formalismo un grado de creencia tambien conocido como masa se representa como una funcion de creencia mas que como una distribucion de probabilidad bayesiana Los valores de probabilidad se asignan a conjuntos de posibilidades en lugar de eventos individuales su atractivo se basa en el hecho de que codifican naturalmente la evidencia a favor de las proposiciones La teoria de Dempster Shafer asigna sus masas a todos los subconjuntos de las proposiciones que componen un sistema o en terminos de teoria de conjuntos al conjunto potencia de las proposiciones Por ejemplo suponga una situacion en la que hay dos preguntas relacionadas o proposiciones en un sistema En este sistema cualquier funcion de creencia asigna masa a la primera proposicion a la segunda a ambas o a ninguna Referencias Editar Dempster A P 1967 Upper and lower probabilities induced by a multivalued mapping The Annals of Mathematical Statistics 38 2 325 339 doi 10 1214 aoms 1177698950 Shafer Glenn A Mathematical Theory of Evidence Princeton University Press 1976 ISBN 0 608 02508 9 Fine Terrence L 1977 Review Glenn Shafer A mathematical theory of evidence Bull Amer Math Soc 83 4 667 672 doi 10 1090 s0002 9904 1977 14338 3 Kari Sentz and Scott Ferson 2002 Combination of Evidence in Dempster Shafer Theory Sandia National Laboratories SAND 2002 0835 Kohlas J and Monney P A 1995 A Mathematical Theory of Hints An Approach to the Dempster Shafer Theory of Evidence Vol 425 in Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems Springer Verlag Shafer Glenn Dempster Shafer theory 2002 Dempster Arthur P A generalization of Bayesian inference Journal of the Royal Statistical Society Series B Vol 30 pp 205 247 1968 Datos Q285997 Obtenido de https es wikipedia org w index php title Teoria de Dempster Shafer amp oldid 142399987, wikipedia, wiki, leyendo, leer, libro, biblioteca,
