fbpx
Wikipedia

Proceso estocástico de tiempo discreto

En teoría de la probabilidad, un proceso estocástico de tiempo discreto es un proceso estocástico en el que la variable temporal toma solo valores discretos (usualmente números naturales), estos procesos pueden aproximar procesos más complejos como los procesos estocásticos de tiempo continuo donde el tiempo admite un rango continuo (usualmente números reales). En una terminología alternativa, se pueden denominar procesos de parámetro discreto.[1]

Una clase restringida de procesos estocásticos es aquella de tiempo discreto y espacio discreto. Las expresiones aparentemente más simples de "proceso discreto" y "proceso continuo" son ambiguas y pueden ocasionar confusión con procesos que tienen tiempo continuo pero un espacio de estados discreto.[2]

Ejemplos editar

El proceso de Bernoulli es uno de los casos más simples de proceso de tiempo discreto. Entre los muchos ejemplos de procesos de tiempo discreto pueden encontrarse los paseos aleatorios y los procesos de ramificación, para los cuales el espacio de estados puede ser continuo o discreto. Algunos ejemplos importantes de procesos de tiempo discreto y tiempo continuo son los modelos usados normalmente para el análisis de series temporales: por ejemplo, el modelo autorregresivo, la media móvil, y los modelos ARMA, ARIMA y ARCH.

Véase también editar

Referencias editar

  1. Parzen, E. (1962) Stochastic Processes, Holden-Day. ISBN 0-8162-6664-6, p. 7
  2. Dodge, Y. (2006) The Oxford Dictionary of Statistical Terms, OUP. ISBN 0-19-920613-9 (Entry for "continuous process")
  •   Datos: Q16961933

proceso, estocástico, tiempo, discreto, teoría, probabilidad, proceso, estocástico, tiempo, discreto, proceso, estocástico, variable, temporal, toma, solo, valores, discretos, usualmente, números, naturales, estos, procesos, pueden, aproximar, procesos, más, c. En teoria de la probabilidad un proceso estocastico de tiempo discreto es un proceso estocastico en el que la variable temporal toma solo valores discretos usualmente numeros naturales estos procesos pueden aproximar procesos mas complejos como los procesos estocasticos de tiempo continuo donde el tiempo admite un rango continuo usualmente numeros reales En una terminologia alternativa se pueden denominar procesos de parametro discreto 1 Una clase restringida de procesos estocasticos es aquella de tiempo discreto y espacio discreto Las expresiones aparentemente mas simples de proceso discreto y proceso continuo son ambiguas y pueden ocasionar confusion con procesos que tienen tiempo continuo pero un espacio de estados discreto 2 Ejemplos editarEl proceso de Bernoulli es uno de los casos mas simples de proceso de tiempo discreto Entre los muchos ejemplos de procesos de tiempo discreto pueden encontrarse los paseos aleatorios y los procesos de ramificacion para los cuales el espacio de estados puede ser continuo o discreto Algunos ejemplos importantes de procesos de tiempo discreto y tiempo continuo son los modelos usados normalmente para el analisis de series temporales por ejemplo el modelo autorregresivo la media movil y los modelos ARMA ARIMA y ARCH Vease tambien editarControl lineal cuadratico gaussiano Proceso de BernoulliReferencias editar Parzen E 1962 Stochastic Processes Holden Day ISBN 0 8162 6664 6 p 7 Dodge Y 2006 The Oxford Dictionary of Statistical Terms OUP ISBN 0 19 920613 9 Entry for continuous process nbsp Datos Q16961933 Obtenido de https es wikipedia org w index php title Proceso estocastico de tiempo discreto amp oldid 142091557, wikipedia, wiki, leyendo, leer, libro, biblioteca,

español

, española, descargar, gratis, descargar gratis, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, imagen, música, canción, película, libro, juego, juegos