OpenCL
OpenCL (Open Computing Language, en español lenguaje de computación abierto) consta de una interfaz de programación de aplicaciones y de un lenguaje de programación. Juntos permiten crear aplicaciones con paralelismo a nivel de datos y de tareas que pueden ejecutarse tanto en unidades centrales de procesamiento como unidades de procesamiento gráfico. El lenguaje está basado en C99, eliminando cierta funcionalidad y extendiéndolo con operaciones vectoriales.[2]
| OpenCL | ||
|---|---|---|
| Parte de Computación heterogénea | ||
| Información general | ||
| Tipo de programa | Interfaz de programación de aplicaciones, GPGPU | |
| Autor | Apple | |
| Desarrollador | Grupo Khronos | |
| Lanzamiento inicial | 28 de agosto de 2009 | |
| Licencia | Libre de derechos | |
| Información técnica | ||
| Programado en | ||
| Plataformas admitidas | ||
| Versiones | ||
| Última versión estable | 3.0[1] (info) 27 de abril de 2020 (1 año, 3 meses y 22 días)[1] | |
| Enlaces | ||
| Sitio web oficial | ||
Apple creó la especificación original y fue desarrollada en conjunto con AMD, IBM, Intel y NVIDIA. Apple la propuso al Grupo Khronos para convertirla en un estándar abierto y libre de derechos. El 16 de junio de 2008 Khronos creó el Compute Working Group[3] para llevar a cabo el proceso de estandarización. En 2013 se publicó la versión 2.0 del estándar.
OpenCL forma parte de Mac OS X v10.6 ('Snow Leopard'),[4] mientras que AMD decidió apoyar OpenCL en lugar de su antigua API Close to Metal. [5] [6] Intel también dispone de su propio entorno de desarrollo y NVIDIA además de tener su propia API para chips gráficos llamada CUDA, también admite OpenCL.
Ejemplo
Este ejemplo calcula una Transformada rápida de Fourier.[2] Las llamadas a la API son las siguientes:
// create a compute context with GPU device context = clCreateContextFromType(CL_DEVICE_TYPE_GPU); // create a work-queue queue = clCreateWorkQueue(context, NULL, NULL, 0); // allocate the buffer memory objects memobjs[0] = clCreateBuffer(context, CL_MEM_READ_ONLY | CL_MEM_COPY_HOST_PTR, sizeof(float)*2*num_entries, srcA); memobjs[1] = clCreateBuffer(context, CL_MEM_READ_WRITE, sizeof(float)*2*num_entries, NULL); // create the compute program program = clCreateProgramFromSource(context, 1, &fft1D_1024_kernel_src, NULL); // build the compute program executable clBuildProgramExecutable(program, false, NULL, NULL); // create the compute kernel kernel = clCreateKernel(program, “fft1D_1024”); // create N-D range object with work-item dimensions global_work_size[0] = n; local_work_size[0] = 64; range = clCreateNDRangeContainer(context, 0, 1, global_work_size, local_work_size); // set the args values clSetKernelArg(kernel, 0, (void *)&memobjs[0], sizeof(cl_mem), NULL); clSetKernelArg(kernel, 1, (void *)&memobjs[1], sizeof(cl_mem), NULL); clSetKernelArg(kernel, 2, NULL, sizeof(float)*(local_work_size[0]+1)*16, NULL); clSetKernelArg(kernel, 3, NULL, sizeof(float)*(local_work_size[0]+1)*16, NULL); // execute kernel clExecuteKernel(queue, kernel, NULL, range, NULL, 0, NULL); El cómputo en sí es este:
// This kernel computes FFT of length 1024. The 1024 length FFT is decomposed into // calls to a radix 16 function, another radix 16 function and then a radix 4 function __kernel void fft1D_1024 (__global float2 *in, __global float2 *out, __local float *sMemx, __local float *sMemy) { int tid = get_local_id(0); int blockIdx = get_group_id(0) * 1024 + tid; float2 data[16]; // starting index of data to/from global memory in = in + blockIdx; out = out + blockIdx; globalLoads(data, in, 64); // coalesced global reads fftRadix16Pass(data); // in-place radix-16 pass twiddleFactorMul(data, tid, 1024, 0); // local shuffle using local memory localShuffle(data, sMemx, sMemy, tid, (((tid & 15) * 65) + (tid >> 4))); fftRadix16Pass(data); // in-place radix-16 pass twiddleFactorMul(data, tid, 64, 4); // twiddle factor multiplication localShuffle(data, sMemx, sMemy, tid, (((tid >> 4) * 64) + (tid & 15))); // four radix-4 function calls fftRadix4Pass(data); fftRadix4Pass(data + 4); fftRadix4Pass(data + 8); fftRadix4Pass(data + 12); // coalesced global writes globalStores(data, out, 64); } Véase también
Referencias
- ↑ Khronos Releases OpenCL 3.0
- ↑ «OpenCL». SIGGRAPH2008. 14 de agosto de 2008. Archivado desde el original el 19 de marzo de 2012. Consultado el 14 de agosto de 2008.
- . Khronos Group. 16 de junio de 2008. Archivado desde el original el 20 de junio de 2008. Consultado el 18 de junio de 2008.
- . Apple. 9 de junio de 2008. Archivado desde el original el 11 de junio de 2008. Consultado el 9 de junio de 2008.
- . AMD. 6 de agosto de 2008. Archivado desde el original el 16 de septiembre de 2008. Consultado el 14 de agosto de 2008.
- «AMD Backs OpenCL, Microsoft DirectX 11». eWeek. 6 de agosto de 2008. Consultado el 14 de agosto de 2008.
Enlaces externos
- Sitio web oficial de OpenCL