Shannon (1948) da un ejemplo en el que una tabla de frecuencias de pares de palabra en idioma inglés es usada para generar un oración comenzando con "representing and speedily is an good"; la cual no es apropiada en inglés pero cada vez más se va aproximando cuando la tabla es transformada de pares de palabras a tríos.
Los modelos generadores contrastan con los modelos discriminadores; un modelo generador es un gran modelo probabilista de todas las variables, mientras que un Modelo Discriminativo proporciona un modelo solo para la(s) variable(s) etiquetada(s) como condicionales sobre las variables observadas. Por ello un modelo generador puede ser utilizado, por ejemplo, para simular (i.e. generar) valores de cualquier variable en el modelo, mientras que un Modelo Discriminativo permite el muestreo único de las variables condicionales. En la práctica las dos clases son vistas como complementarias o como diferentes observaciones del mismo procedimiento.[1]
Ejemplos de modelos generadores:
Modelo de mezcla gaussiana y otros tipos de modelo de mezcla
C. M. Bishop and J. Lasserre, Generative or Discriminative? getting the best of both worlds.
Bibliografía
Shannon, C.E. (1948) "A Mathematical Theory of Communication", Bell System Technical Journal, vol. 27, pp. 379–423, 623–656, July, October, 1948
Datos:Q5532625
Diciembre 09, 2021
modelo, generador, probabilidades, estadística, modelo, generador, modelo, para, generar, valores, aleatorios, dato, observable, típicamente, dados, algunos, parámetros, ocultos, este, especifica, distribución, conjunta, sobre, secuencias, etiqueta, modelos, g. En probabilidades y estadistica un modelo generador es un modelo para generar valores aleatorios de un dato observable tipicamente dados algunos parametros ocultos Este especifica una distribucion conjunta sobre una secuencias de etiqueta Los Modelos Generadores son usados en el campo del aprendizaje automatico machine learning para modelar cualquier dato directamente o como un paso intermedio para formar una funcion de densidad de probabilidad condicional Una distribucion condicional puede ser generada por un Modelo Generador mediante la Regla de Bayes Shannon 1948 da un ejemplo en el que una tabla de frecuencias de pares de palabra en idioma ingles es usada para generar un oracion comenzando con representing and speedily is an good la cual no es apropiada en ingles pero cada vez mas se va aproximando cuando la tabla es transformada de pares de palabras a trios Los modelos generadores contrastan con los modelos discriminadores un modelo generador es un gran modelo probabilista de todas las variables mientras que un Modelo Discriminativo proporciona un modelo solo para la s variable s etiquetada s como condicionales sobre las variables observadas Por ello un modelo generador puede ser utilizado por ejemplo para simular i e generar valores de cualquier variable en el modelo mientras que un Modelo Discriminativo permite el muestreo unico de las variables condicionales En la practica las dos clases son vistas como complementarias o como diferentes observaciones del mismo procedimiento 1 Ejemplos de modelos generadores Modelo de mezcla gaussiana y otros tipos de modelo de mezcla Modelo oculto de Markov Gramatica libre de contexto probabilistica Clasificador bayesiano ingenuo Averaged one dependence estimators Latent Dirichlet Allocation Restricted Boltzman machineVease tambien EditarModelo en grafoReferencias Editar C M Bishop and J Lasserre Generative or Discriminative getting the best of both worlds Bibliografia EditarShannon C E 1948 A Mathematical Theory of Communication Bell System Technical Journal vol 27 pp 379 423 623 656 July October 1948 Datos Q5532625 Obtenido de https es wikipedia org w index php title Modelo generador amp oldid 137247057, wikipedia, wiki, leyendo, leer, libro, biblioteca,
