Apache Kafka

Apache Kafka es un proyecto de intermediación de mensajes de código abierto desarrollado por LinkedIn y donado a la Apache Software Foundation escrito en Java y Scala. El proyecto tiene como objetivo proporcionar una plataforma unificada, de alto rendimiento y de baja latencia para la manipulación en tiempo real de fuentes de datos. Puede verse como una cola de mensajes, bajo el patrón publicación-suscripción, masivamente escalable concebida como un registro de transacciones distribuidas,^[3]​ lo que la vuelve atractiva para las infraestructuras de aplicaciones empresariales.

Apache Kafka
Información general
Tipo de programa	message-oriented middleware
Autor	Neha Narkhede
Desarrollador	Apache Software Foundation LinkedIn
Lanzamiento inicial	12 de abril de 2014
Licencia	Licencia Apache, versión 2.0 licencia Apache
Información técnica
Programado en	Java Scala
Lanzamientos
Java Message Service y Advanced Message Queuing Protocol	Apache Kafka
Enlaces
Sitio web oficial Repositorio de código Seguimiento de errores
[editar datos en Wikidata]

El diseño tiene gran influencia de los registros de transacción.^[4]​

Historia

Apache Kafka fue originalmente desarrollado por la empresa Linkedin, la cual lo publicó como software libre a principios de 2011. En octubre de 2012 superó la etapa de incubación de la fundación Apache. En noviembre de 2014, varios ingenieros que trabajaron en el proyecto Kafka de Linkedin crearon una nueva empresa llamada Confluent enfocada en Kafka.^[5]​

Empresas que utilizan Kafka

La siguiente es una lista de empresas conocidas que utilizan o han utilizado Kafka:

• Cisco Sistemas^[6]​
• Daumkakao^[7]​
• Walmart^[8]​
• Netflix^[9]​
• Adidas^[10]​
• PayPal^[11]​
• Spotify^[12]​
• Uber^[13]​
• Spotify^[12]​
• Oracle^[14]​
• Twitter^[15]​
• Trivago^[16]​
• LinkedIn^[17]​
• Shopify^[18]​
• Betfair^[19]​
• Microsoft Azure^[20]​

Rendimiento de Kafka

Debido a su capacidad de escalar masivamente y a su uso en estructuras a nivel de aplicaciones empresariales, el seguimiento del rendimiento de Kafka se ha convertido en un tema cada vez más importante. Actualmente existen varias plataformas de código abierto, como Burrow de Linkedin, y plataformas de pago como Datadog,^[3]​ que permiten hacer el seguimiento del desempeño de Kafka.

Véase también

• Apache ActiveMQ
• Apache Samza
• StormMQ
• Apache Qpid
• Arquitecturas orientadas a servicios

Referencias

1. «Mirror of Apache Kafka at GitHub]». github.com. Consultado el 6 de marzo de 2017. 
2. «Open-sourcing Kafka, LinkedIn's distributed message queue». Consultado el 27 de octubre de 2016. 
3. «Monitoring Kafka performance metrics». Datadog Engineering Blog. Consultado el 9 de junio de 2016. 
4. «The Log: What every software engineer should know about real-time data's unifying abstraction». LinkedIn Engineering Blog. Consultado el 9 de junio de 2016. 
5. Primack, Dan. «LinkedIn engineers spin out to launch 'Kafka' startup Confluent». fortune.com. Consultado el 9 de junio de 2016. 
6. «OpenSOC: An Open Commitment to Security». Cisco blog. Consultado el 3 de febrero de 2016. 
7. Doyung Yoon. «S2Graph : A Large-Scale Graph Database with HBase». 
8. «OpenSOC: Kafka Ecosystem on Walmart’s Cloud». Medium. Consultado el 15 de enero de 2019. 
9. Cheolsoo Park and Ashwin Shankar. «Netflix: Integrating Spark at Petabyte Scale». 
10. Error en la cita: Etiqueta <ref> no válida; no se ha definido el contenido de las referencias llamadas Adidas
11. Shibi Sudhakaran of PayPal. «PayPal: Creating a Central Data Backbone: Couchbase Server to Kafka to Hadoop and Back (talk at Couchbase Connect 2015)». Couchbase. Consultado el 3 de marzo de 2016. 
12. Josh Baer. «How Apache Drives Spotify's Music Recommendations». 
13. «Stream Processing in Uber». InfoQ. Consultado el 6 de diciembre de 2015. 
14. Error en la cita: Etiqueta <ref> no válida; no se ha definido el contenido de las referencias llamadas Oracle
15. Error en la cita: Etiqueta <ref> no válida; no se ha definido el contenido de las referencias llamadas Twitter
16. Error en la cita: Etiqueta <ref> no válida; no se ha definido el contenido de las referencias llamadas Trivago
17. Error en la cita: Etiqueta <ref> no válida; no se ha definido el contenido de las referencias llamadas LinkedIn
18. «Shopify - Sarama is a Go library for Apache Kafka». 
19. . Archivado desde el original el 27 de enero de 2016. Consultado el 9 de junio de 2016. 
20. George, Sam (5 de diciembre de 2016). (html). Microsoft (en inglés). Archivado desde el original el 13 de julio de 2017. Consultado el 12 de marzo de 2019. 

•   Datos: Q16235208
•   Multimedia: Apache Kafka