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Algoritmo RLS

El algoritmo RLS (del inglés, Recursive-Least-Squares algorithm) se usa en filtros adaptativos para encontrar los coeficientes del filtro que permiten obtener el mínimo cuadrado de la señal de error (definida como la diferencia entre la señal deseada y la señal producida a la salida del filtro) en forma recursiva.

Motivación

Considérese el modelo de series temporales lineal

 

donde   es ruido blanco. Deseamos estimar el parámetro   mediante cuadrados mínimos. A cada instante   nos referimos al nuevo estimador de cuadrados mínimos por  . A medida que pasa el tiempo, desearíamos evitar repetir el algoritmo para encontrar el nuevo estimador   en términos de  , sino actualizarlos usando distintas técnicas.

La ventaja del uso del algoritmo RLS es que no hay necesidad de invertir matrices extremadamente grandes, ahorrando así poder de cómputo.

Véase también

Enlaces externos

  • Implementation of the RLS algorithm in c# (enlace roto disponible en Internet Archive; véase el historial, la primera versión y la última).
  •   Datos: Q2835868

algoritmo, algoritmo, inglés, recursive, least, squares, algorithm, filtros, adaptativos, para, encontrar, coeficientes, filtro, permiten, obtener, mínimo, cuadrado, señal, error, definida, como, diferencia, entre, señal, deseada, señal, producida, salida, fil. El algoritmo RLS del ingles Recursive Least Squares algorithm se usa en filtros adaptativos para encontrar los coeficientes del filtro que permiten obtener el minimo cuadrado de la senal de error definida como la diferencia entre la senal deseada y la senal producida a la salida del filtro en forma recursiva Motivacion EditarConsiderese el modelo de series temporales lineal y n 1 w x n e n displaystyle y n 1 wx n e n donde e n N 0 1 displaystyle e n sim N 0 1 es ruido blanco Deseamos estimar el parametro w displaystyle w mediante cuadrados minimos A cada instante N displaystyle N nos referimos al nuevo estimador de cuadrados minimos por w N displaystyle hat w N A medida que pasa el tiempo deseariamos evitar repetir el algoritmo para encontrar el nuevo estimador w N 1 displaystyle hat w N 1 en terminos de w N displaystyle hat w N sino actualizarlos usando distintas tecnicas La ventaja del uso del algoritmo RLS es que no hay necesidad de invertir matrices extremadamente grandes ahorrando asi poder de computo Vease tambien EditarFiltro adaptativo Algoritmo LMSEnlaces externos EditarImplementation of the RLS algorithm in c enlace roto disponible en Internet Archive vease el historial la primera version y la ultima Datos Q2835868Obtenido de https es wikipedia org w index php title Algoritmo RLS amp oldid 117921561, wikipedia, wiki, leyendo, leer, libro, biblioteca,

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