Índice de área foliar

El índice de área de la hoja (LAI) es una cantidad adimensional que caracteriza la canopia (doseles) de las plantas. Se define como la cantidad de área foliar por unidad de área de superficie de tierra (LAI (por sus siglas en inglés) = superficie foliar/ área de tierra que abarca ese vegetal, m² / m²)

Interpretación y aplicación de LAI

LAI se utiliza para predecir la producción primaria fotosintética, evapotranspiration y como herramienta de referencia para crecimiento de cultivo. LAI juega una función esencial en la producción ecológica teórica. Una relación exponencial inversa entre LAI y la intercepción de luz, que es linealmente proporcional con la producción primaria, se establece como:^{[cita requerida]}

Donde Pmax designa la producción primaria máxima y c el coeficiente específico de crecimiento. Esta función exponencial inversa es llamada función de producción primaria.

Determinar el LAI

Método indirecto

Los métodos indirectos para estimar el LAI in situ se pueden dividir en dos categorías:

1. Mediciones LAI de contacto indirecto, como plomada y cuadrantes de puntos inclinados [cita requerida]
2. Mediciones indirectas sin contacto

Debido a la subjetividad y el trabajo que implica el primer método, normalmente se prefieren las mediciones indirectas sin contacto. Herramientas LAI sin contacto, como fotografía hemisférica, Analizador de dosel de plantas Hemiview de Delta-T Devices, Analizador de dosel de plantas CI-110 ^[1]​ de CID Bio-Science, Analizador de dosel de plantas LAI-2200 ^[2]​ de LI-COR Biosciences y el ceptómetro LP-80 LAI^[3]​ de Decagon Devices miden el LAI de forma no destructiva. Los métodos de fotografía hemisférica estiman el LAI y otros atributos de la estructura del dosel a partir del análisis de fotografías de ojo de pez que miran hacia arriba tomadas debajo del dosel de la planta. El LAI-2200 calcula el LAI y otros atributos de la estructura del dosel a partir de mediciones de radiación solar realizadas con un sensor óptico de gran angular. Las mediciones realizadas por encima y por debajo del dosel se utilizan para determinar la interceptación de la luz del dosel en cinco ángulos, a partir de los cuales se calcula el LAI mediante un modelo de transferencia radiativa en los dosel vegetativo. El LP-80 calcula el LAI midiendo la diferencia entre los niveles de luz sobre el dosel y al nivel del suelo, y teniendo en cuenta la distribución del ángulo de la hoja, el ángulo del cenit solar y el coeficiente de extinción de la planta. Dichos métodos indirectos, donde el LAI se calcula basándose en observaciones de otras variables (geometría del dosel, intercepción de luz, largo y ancho de las hojas, ^[4]​ etc.) son generalmente más rápidos, susceptibles de automatización y, por lo tanto, permiten un mayor número de muestras espaciales. para ser obtenido. Por razones de conveniencia, en comparación con los métodos directos (destructivos), estas herramientas son cada vez más importantes.

Desventajas de los métodos

La desventaja del método indirecto es que, en algunos casos, puede subestimar el valor de LAI en copas muy densas, ya que no tiene en cuenta las hojas que se apoyan entre sí, y esencialmente actúa como una hoja de acuerdo con los modelos teóricos de LAI.^[5]​ La ignorancia de la no aleatoriedad dentro de las marquesinas puede causar una subestimación del LAI hasta en un 25%, la introducción de la distribución de la longitud del camino en el método indirecto puede mejorar la precisión de medición del LAI.^[6]​

Notas

• Non-Existence of an Optimum Leaf Area Index for the Production Rate of White Clover Grown Under Constant Conditions
• Law, B.E., T. Arkebauer, J.L. Campbell, J. Chen, O. Sun, M. Schwartz, C. van Ingen, S. Verma. 2008. Terrestrial Carbon Observations: Protocols for Vegetation Sampling and Data Submission. Report 55, Global Terrestrial Observing System. FAO, Rome. 87 pp.
• LAI Definition of University of Giessen, Germany

Referencias

• FAO: Cálculo de producción primaria
• K. J. McCree and J. H. Troughton, «Non-Existence of an Optimum Leaf Area Index for the Production Rate of White Clover Grown Under Constant Conditions», Plant Physiology, 1966
• Ley, B.E., T. Arkebauer, J.L. Campbell, J. Chen, O. Sol, M. Schwartz, C. van Ingen, S. Verma. 2008. Observaciones de Carbono terrestre: Protocolos para Muestreo de Vegetación y Sumisión de Dato. Informe 55, Global Terrestre Observando Sistema. FAO, Roma. 87 pp.
• W.W. Wilhelm, K. Ruwe, M.R. Schlemmer (2000)“Comparaciones de tres Área de Hoja Metros de Índice en una Ciencia de Cultivo” de Dosel de Maíz 40: 1179-1183
• R. Hu, G. Yan*, X. Mu, J. Luo (2014), medida Indirecta de índice de área de la hoja en la base de distribución de longitud del camino, Remoto Notando de Entorno, 155: 239-247.
• LAI Definición de Universitario de Giessen, Alemania

1. D. J. WATSON, Comparative Physiological Studies on the Growth of Field Crops: I. Variation in Net Assimilation Rate and Leaf Area between Species and Varieties, and within and between Years, Annals of Botany, Volume 11, Issue 1, January 1947, Pages 41–76, https://doi.org/10.1093/oxfordjournals.aob.a083148
2. Chen, J.M.; Black, T.A. (1992). "Defining leaf area index for non-flat leaves". Agricultural and Forest Meteorology. 57: 1–12. doi:10.1016/0168-1923(91)90074-z
3. Gholz, H., Fitz, F., & Waring, R. (1976). Leaf area differences associated with old-growth forest communities in the western Oregon Cascades. Canadian Journal of Forest Research, 6, 49-57.
4. Blanco, F.F.; Folegatti, M.V. (2003). "A new method for estimating the leaf area index of cucumber and tomato plants". Horticultura Brasileira. 21 (4): 666–669. doi:10.1590/S0102-05362003000400019
5. Wilhelm, Wally; Ruwe, K.; Schlemmer, Michael R. (1 de julio de 2000). «COMPARISON OF THREE LEAF AREA INDEX METERS IN A CORN CANOPY». Publications from USDA-ARS / UNL Faculty. Consultado el 23 de noviembre de 2020. 
6. Hu, Ronghai; Yan, Guangjian; Mu, Xihan; Luo, Jinghui (1 de diciembre de 2014). «Indirect measurement of leaf area index on the basis of path length distribution». Remote Sensing of Environment (en inglés) 155: 239-247. ISSN 0034-4257. doi:10.1016/j.rse.2014.08.032. Consultado el 23 de noviembre de 2020. 

•   Datos: Q446746