El índice de Jaccard ( IJ ) o coeficiente de Jaccard ( IJ ) mide el grado de similitud entre dos conjuntos, sea cual sea el tipo de elementos.
Una distribución de probabilidad en n dimensiones se puede representar dividiendo el n-1 simplex en regiones con un área proporcional a la masa en cada término. Al hacerlo, el índice de jaccard de probabilidad entre dos distribuciones es igual al área de intersección de simplices que corresponden al mismo elemento
La formulación es la siguiente:
Es decir, la cardinalidad de la intersección de ambos conjuntos dividida por la cardinalidad de su unión.
Siempre toma valores entre 0 y 1, correspondiente este último a la igualdad total entre ambos conjuntos.
En ecología se usa para medir la similitud, disimilitud o distancias (estas dos últimas si se le resta el índice a 1) que existen entre dos estaciones de muestreo, con una formulación equivalente:[1]
IJ: c / (a+b-c)
Donde:
a: es el número de especies presentes en la estación A.
b: es el número de especies presentes en la estación B.
c: es el número de especies presentes en ambas estaciones, A y B.
En este sentido 0 significa que las estaciones no presentan especies en común, y tiende a 1 a medida que aumenta el número de especies compartidas.
En informática se utiliza para medir la distancia entre vectores definidos sobre un espacio vectorial booleano (las componentes del vector sólo pueden ser 0 o 1).
J(A,B) = |A ∧ B| / |A ∨ B|
donde ∧ y ∨ son, respectivamente, las operaciones × (AND) y + (OR) de la lógica booleana, y |A|=∑ai.
Índice, jaccard, este, artículo, sección, necesita, referencias, aparezcan, publicación, acreditada, este, aviso, puesto, junio, 2012, índice, jaccard, coeficiente, jaccard, mide, grado, similitud, entre, conjuntos, cual, tipo, elementos, distribución, probabi. Este articulo o seccion necesita referencias que aparezcan en una publicacion acreditada Este aviso fue puesto el 8 de junio de 2012 El indice de Jaccard IJ o coeficiente de Jaccard IJ mide el grado de similitud entre dos conjuntos sea cual sea el tipo de elementos Una distribucion de probabilidad en n dimensiones se puede representar dividiendo el n 1 simplex en regiones con un area proporcional a la masa en cada termino Al hacerlo el indice de jaccard de probabilidad entre dos distribuciones es igual al area de interseccion de simplices que corresponden al mismo elemento La formulacion es la siguiente J A B A B A B displaystyle mathcal J A B frac mid A cap B mid mid A cup B mid Es decir la cardinalidad de la interseccion de ambos conjuntos dividida por la cardinalidad de su union Siempre toma valores entre 0 y 1 correspondiente este ultimo a la igualdad total entre ambos conjuntos En ecologia se usa para medir la similitud disimilitud o distancias estas dos ultimas si se le resta el indice a 1 que existen entre dos estaciones de muestreo con una formulacion equivalente 1 IJ c a b c Donde a es el numero de especies presentes en la estacion A b es el numero de especies presentes en la estacion B c es el numero de especies presentes en ambas estaciones A y B En este sentido 0 significa que las estaciones no presentan especies en comun y tiende a 1 a medida que aumenta el numero de especies compartidas En informatica se utiliza para medir la distancia entre vectores definidos sobre un espacio vectorial booleano las componentes del vector solo pueden ser 0 o 1 J A B A B A B donde y son respectivamente las operaciones AND y OR de la logica booleana y A ai Referencias Editar Real R amp Vargas J M 1996 The probabilistic basis of Jaccard s index of similarity Systematic biology 45 3 380 385 https www researchgate net profile Raimundo Real publication 239604848 The Probabilistic Basis of Jaccard s Index of Similarity links 0c9605268d8ff04ab1000000 pdf Datos Q865360 Obtenido de https es wikipedia org w index php title Indice de Jaccard amp oldid 139519562, wikipedia, wiki, leyendo, leer, libro, biblioteca,
