Robert Tibshirani (Niagara Falls, Ontario10 de julio de 1956) es un profesor en los departamentos de Estadística y Estudios de la Salud y Políticas Públicas de la Universidad de Stanford. Previo a esto, fue profesor en la University of Toronto de 1985 hasta 1998. En sus trabajos, Tibshirani ha desarrollado herramientas estadísticas para el análisis de bases de datos complejas, recientemente en genomica y proteomica.
Sus contribuciones mejor conocidas son Lasso (Estadística), que propose el uso de penalización con la norma L1 en Regresión Lineal y problemas relacionados, y Análisis de Significancia en Micro arreglos. Ha sido edemas co author de cuatro libros reconocidos: Modelos Aditivos Generalizados, Una Introducción al Bootstrap, Elements de Aprendizaje Estadístico,[1] y Introducción al Aprendizaje Estadístico, los últimos dos disponibles en el sitio web del autor.
Biografía
Se graduó con un Bachelors in Mathematics.en estadística y Ciencias Computacionales de la University of Waterloo en 1979 y una Master's en Estadística de la University of Toronto en 1980. Tibshirani se unió al programa de doctorado de la Universidad Stanford en 1981 y recibió su Ph.D. en 1984 bajo la supervisión de Bradley Efron. Su disertación titulada "Estimación de Verosimilitud Local".[2]
Su hijo, Ryan Tibshirani, con quien ocasionalmente hace publicaciones científicas, es un Professor Asociado en Carnegie Mellon University en el departamento de Estadística, y juntamente en el departamento de Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Honores y premios
Tibshirani recibió el premio COPSS Presidents' Award en 1996. Dado en conjunto por los líderes mundiales de las sociedades estadísticas, el premio reconoce contribuciones especiales a las ciencias estadísticas por un Estadístico menor de 40 años. Es el miembro del Instituto de Estadísticas Matemáticas, de la Asociación Estadística Americana y granados del premio Canadiense "Staecie Award". Fue elegido miembro de la Academia Nacional de las Ciencias en 2012.[3]
Tibshirani recibió la Medalla de Oro de la Statistical Society of Canada en su reunión anual en Guelph, Ontario for sus "contributions excepcionales a la metodogolia y a la teoría de las bases de dates completes, smoothing y metodología de la regression lineal, aprendizaje estadístico, y clasificación, y areas de application que includen Salud Publica, Genomica, y Proteomica".[4] Dio su discurso de aceptación de la Medalla de Oro en la reunión de 2013 en Edmonton.
Referencias
Hastie, Trevor; Tibshirani, Robert; Friedman, Jerome H.. . Archivado desde el original el 10 de noviembre de 2009. Consultado el 15 de junio de 2012.
. National Academy of Sciences. 1 de mayo de 2012. Archivado desde el original el 4 de mayo de 2012.
. Archivado desde el original el 16 de julio de 2012. Consultado el 15 de junio de 2012.
Datos:Q3938444
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Enero 15, 2023
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