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Ontología génica

El proyecto de ontología génica (en inglés Gene Ontology cuya sigla es GO) provee un vocabulario controlado que describe el gen y los atributos del producto génico en cualquier organismo. Puede ser, en general, dividido en dos partes. La primera es la ontología por sí misma; en realidad son tres ontologías, cada cual representando un concepto clave en biología molecular: la función molecular de los productos génicos; su rol en los procesos biológicos de múltiples direcciones; y su localización en componentes celulares. Las ontologías son continuamente actualizadas, y se dispone de nuevas versiones mensualmente.

La segunda parte es la anotación, la caracterización de los productos génicos usando términos de la ontología. Los miembros del Consorcio GO (GO Consortium en inglés) entregan su información y se hace disponible públicamente a través del sitio web GO.

GO es también parte de un esfuerzo mayor de clasificación, las Ontologías Biomédicas Libres, (Open Biomedical Ontologies, OBO, en inglés).

Historia

La ontología génica fue originalmente construida en 1988 por un consorcio de investigadores que estudiaban el genoma de tres organismos modelo: Drosophila melanogaster (mosca del vinagre, o mosca de la fruta), el Mus musculus (ratón casero, o ratón de laboratorio), y el Saccharomyces cerevisiae (levadura). Muchas otras bases de datos de organismos modelo se han unido al consorcio de la Ontología del Gen, contribuyendo tanto con la anotación de genes de uno o más organismos, como en el desarrollo de las ontologías. Hacia enero de 2008, GO contiene sobre 24,500 términos aplicables a una amplia variedad de organismos biológicos. Hay un cuerpo de literatura significativo sobre el desarrollo y uso de GO, y se ha convertido en una de las herramientas estándar en la bioinformática.

Términos de la ontología génica

Cada término GO consiste en un único identificador alfanumérico, un nombre común, sinónimos (si son de aplicación), y una definición. Cuando un término tiene múltiples significados dependiendo de las especies, el GO usa una etiqueta "" para diferenciarlos entre ellos. Los términos son clasificados en solo una de las tres ontologías, las cuales están estructuradas, cada una de ellas, como un grafo dirigido acíclico.

Nuevos términos y anotaciones son sugeridas por miembros de las comunidades de investigación y anotación. Una vez publicados, son revisados por miembros del consorcio GO para determinar su aplicabilidad.

Si se decide que un término de la ontología no es apropiado, es desaprobado, o marcado como "obsoleto". Esto puede pasar por diferentes razones, como estar fuera del objetivo de la ontología o estar engañosamente nombrado o definido.

El archivo de la ontología está gratuitamente disponible en el sitio web del GO; se puede buscar y navegar entre los términos usando el navegador GO . El proyecto de Ontología del Gen también provee mapeos de sus términos a otros sistemas de clasificación que cubren la misma área de la biología.

Asociaciones de la ontología génica

Un número de organizaciones, incluyendo las bases de datos de organismos modelo y de proteínas multiespecie, desarrollan análisis de secuencias de proteínas y genera tablas de asociaciones entre los supuestos productos génicos y los términos GO. Estas están gratuitamente disponibles en el sitio web del GO, y pueden ser individualmente o vistas en línea usando .

En muchas bases de datos de secuencias genéticas antiguas, las anotaciones cuentan con pocas, o ninguna, indicaciones sobre su procedencia, por lo que el usuario no puede fácilmente comprobar la naturaleza y fuerza de la evidencia que las respalda, lo cual lleva a lo que es conocido en este campo como problema de anotación transitiva. Algunos genes son caracterizados por experimentos reales (wet lab), y su secuencia depositada en una base de datos principal y pública con anotaciones de esos experimentos. Otras secuencias que no han sido caracterizadas en el laboratorio son anotadas de acuerdo a su similitud con aquella secuencia, y estas otras secuencias, a cambio, forman la base para posteriores anotaciones, y así sucesivamente. De esta forma, el usuario no puede saber cuántos pasos de similitud entre secuencias hay entre las anotaciones de algunas secuencias genéticas y cualquier dato de experimento real.

Una asociación GO tiene metainformación indicando:

  • Quién hizo la aserción que un término Go aplica al supuesto producto de una secuencia proteica.
  • Cuando fue hecha esa aserción.
  • Uno o más códigos de evidencia de tres letras, denotando el tipo de evidencia en el cual se basa la aserción.

Cualquier salida automática de un programa que no haya sido dirigida por un ser humano recibe el código de evidencia IEA, significando inferido de anotación electrónica (Inferred from Electronic Annotation, en inglés). El uso de un código diferente al del IEA implica que un supervisor humano ha comprobado esta anotación. Por ejemplo, TAS (Traceable Author Statement, declaración de autor referenciable) significa que un supervisor ha leído un paper científico publicado, y la metainformación para esa asociación cuenta con una cita o referencia a dicho paper. Por otra parte, ISS que significa inferido de similitud de secuencia, significa que un supervisor humano ha revisado el resultado de una búsqueda de similitud entre secuencias, y ha verificado que es biológicamente significativa.

Véase también

Bibliografía

  • Seringhaus, Michael y Mark Gerstein, ¿Qué es la ontología génica?, Investigación y Ciencia, 390, marzo de 2009, págs. 73-81.

Enlaces externos

  • Base de datos Comparativa de Toxicogenómicos (Comparative Toxicogenomics Database, en inglés) - integra los términos de la ontología del gen con la información de las enfermedades y los toxicogenómicos.
  • EAGLi - Un mecanismo de respuestas biomédicas con motor de terminología para MEDLINE
  • DAVID bioinformatics - Sitio web libre sobre recursos bioinformáticos que proveen una interpretación funcional de amplias listas de genes derivados de los estudios genómicos
  • Consorcio de la Ontología del Gen — Provee acceso a las ontologías, herramientas de software, listas de productos de genes anotados, y documentos de referencia que describen GO y sus usos
  • Biblioteca de la Fundación OBO Foundry de estándares dorados de referencia de ontologías
  •   Datos: Q135085

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El proyecto de ontologia genica en ingles Gene Ontology cuya sigla es GO provee un vocabulario controlado que describe el gen y los atributos del producto genico en cualquier organismo Puede ser en general dividido en dos partes La primera es la ontologia por si misma en realidad son tres ontologias cada cual representando un concepto clave en biologia molecular la funcion molecular de los productos genicos su rol en los procesos biologicos de multiples direcciones y su localizacion en componentes celulares Las ontologias son continuamente actualizadas y se dispone de nuevas versiones mensualmente La segunda parte es la anotacion la caracterizacion de los productos genicos usando terminos de la ontologia Los miembros del Consorcio GO GO Consortium en ingles entregan su informacion y se hace disponible publicamente a traves del sitio web GO GO es tambien parte de un esfuerzo mayor de clasificacion las Ontologias Biomedicas Libres Open Biomedical Ontologies OBO en ingles Indice 1 Historia 2 Terminos de la ontologia genica 3 Asociaciones de la ontologia genica 4 Vease tambien 5 Bibliografia 6 Enlaces externosHistoria EditarLa ontologia genica fue originalmente construida en 1988 por un consorcio de investigadores que estudiaban el genoma de tres organismos modelo Drosophila melanogaster mosca del vinagre o mosca de la fruta el Mus musculus raton casero o raton de laboratorio y el Saccharomyces cerevisiae levadura Muchas otras bases de datos de organismos modelo se han unido al consorcio de la Ontologia del Gen contribuyendo tanto con la anotacion de genes de uno o mas organismos como en el desarrollo de las ontologias Hacia enero de 2008 GO contiene sobre 24 500 terminos aplicables a una amplia variedad de organismos biologicos Hay un cuerpo de literatura significativo sobre el desarrollo y uso de GO y se ha convertido en una de las herramientas estandar en la bioinformatica Terminos de la ontologia genica EditarCada termino GO consiste en un unico identificador alfanumerico un nombre comun sinonimos si son de aplicacion y una definicion Cuando un termino tiene multiples significados dependiendo de las especies el GO usa una etiqueta sensu para diferenciarlos entre ellos Los terminos son clasificados en solo una de las tres ontologias las cuales estan estructuradas cada una de ellas como un grafo dirigido aciclico Nuevos terminos y anotaciones son sugeridas por miembros de las comunidades de investigacion y anotacion Una vez publicados son revisados por miembros del consorcio GO para determinar su aplicabilidad Si se decide que un termino de la ontologia no es apropiado es desaprobado o marcado como obsoleto Esto puede pasar por diferentes razones como estar fuera del objetivo de la ontologia o estar enganosamente nombrado o definido El archivo de la ontologia esta gratuitamente disponible en el sitio web del GO se puede buscar y navegar entre los terminos usando el navegador GO AmiGO El proyecto de Ontologia del Gen tambien provee mapeos de sus terminos a otros sistemas de clasificacion que cubren la misma area de la biologia Asociaciones de la ontologia genica EditarUn numero de organizaciones incluyendo las bases de datos de organismos modelo y de proteinas multiespecie desarrollan analisis de secuencias de proteinas y genera tablas de asociaciones entre los supuestos productos genicos y los terminos GO Estas estan gratuitamente disponibles en el sitio web del GO y pueden ser bajadas individualmente o vistas en linea usando AmiGO En muchas bases de datos de secuencias geneticas antiguas las anotaciones cuentan con pocas o ninguna indicaciones sobre su procedencia por lo que el usuario no puede facilmente comprobar la naturaleza y fuerza de la evidencia que las respalda lo cual lleva a lo que es conocido en este campo como problema de anotacion transitiva Algunos genes son caracterizados por experimentos reales wet lab y su secuencia depositada en una base de datos principal y publica con anotaciones de esos experimentos Otras secuencias que no han sido caracterizadas en el laboratorio son anotadas de acuerdo a su similitud con aquella secuencia y estas otras secuencias a cambio forman la base para posteriores anotaciones y asi sucesivamente De esta forma el usuario no puede saber cuantos pasos de similitud entre secuencias hay entre las anotaciones de algunas secuencias geneticas y cualquier dato de experimento real Una asociacion GO tiene metainformacion indicando Quien hizo la asercion que un termino Go aplica al supuesto producto de una secuencia proteica Cuando fue hecha esa asercion Uno o mas codigos de evidencia de tres letras denotando el tipo de evidencia en el cual se basa la asercion Cualquier salida automatica de un programa que no haya sido dirigida por un ser humano recibe el codigo de evidencia IEA significando inferido de anotacion electronica Inferred from Electronic Annotation en ingles El uso de un codigo diferente al del IEA implica que un supervisor humano ha comprobado esta anotacion Por ejemplo TAS Traceable Author Statement declaracion de autor referenciable significa que un supervisor ha leido un paper cientifico publicado y la metainformacion para esa asociacion cuenta con una cita o referencia a dicho paper Por otra parte ISS que significa inferido de similitud de secuencia significa que un supervisor humano ha revisado el resultado de una busqueda de similitud entre secuencias y ha verificado que es biologicamente significativa Vease tambien EditarGoPubMedBibliografia EditarSeringhaus Michael y Mark Gerstein Que es la ontologia genica Investigacion y Ciencia 390 marzo de 2009 pags 73 81 Enlaces externos EditarBase de datos Comparativa de Toxicogenomicos Comparative Toxicogenomics Database en ingles integra los terminos de la ontologia del gen con la informacion de las enfermedades y los toxicogenomicos EAGLi Un mecanismo de respuestas biomedicas con motor de terminologia para MEDLINE DAVID bioinformatics Sitio web libre sobre recursos 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