MOLAP es el acrónimo inglés de multi-dimensional online analytical processing, español: procesamiento analítico multidimensional en línea.
Se trata de una alternativa a la tecnología ROLAP (OLAP-Relacional). Aunque ambos tipos de herramientas están diseñadas para realizar análisis de datos a través de un modelo de datos multidimensional, MOLAP se diferencia significativamente en que requiere un preprocesamiento y almacenamiento de la información contenida en el cubo OLAP. MOLAP almacena estos datos en una matriz de almacenamiento multidimensional optimizada, más que en una base de datos relacional (o en un ROLAP).
Consultas rápidas debido a la optimización del rendimiento de almacenamiento, la indexación multidimensional y la memoria caché.
Ocupa menor tamaño en disco en comparación con los datos almacenados en base de datos relacional debido a técnicas de compresión.
Automatización del procesamiento de los datos agregados de mayor nivel.
Muy compacto para conjuntos de datos de pocas dimensiones.
El modelo de almacenamiento en vectores/matrices proporciona una indexación natural.
Eficaz extracción de datos lograda gracias a la pre-estructuración de los datos agregados.
Desventajas de MOLAP
La etapa de procesamiento (carga de datos) puede ser bastante larga, sobre todo para grandes volúmenes de datos. Normalmente, esto se puede evitar con un procesamiento incremental, es decir, sólo el procesamiento de los datos que han cambiado (por lo general, los nuevos datos) en lugar de volver a procesar de todo el conjunto de datos.
Las herramientas MOLAP tradicionalmente tienen dificultades para consultar con modelos con dimensiones muy altas (del orden de millones de miembros).
Algunas herramientas MOLAP (por ejemplo, Essbase) tienen dificultades para actualizar y consultar los modelos con más de diez dimensiones. Este límite varía en función de la complejidad y la cardinalidad de las dimensiones de que se trate. También depende de la cantidad de hechos o medidas almacenados. Otras herramientas MOLAP (por ejemplo, Microsoft Análisis Services o Applix TM1) puede manejar cientos de dimensiones.
El enfoque MOLAP introduce redundancia en los datos.
Tendencias
La mayoría de las herramientas comerciales OLAP utilizan ahora un "Híbrido OLAP" (HOLAP), que permite al diseñador del modelo decidir qué parte de los datos se almacenarán en MOLAP y qué parte en el ROLAP.
Productos
Ejemplos de productos comerciales que utilizan MOLAP son Oracle OLAP, Microsoft Analysis Services, Essbase, icCube Server, Infor OLAP y IBM TM1.
También existe un servidor MOLAP con una versión en código abierto llamado PALO. También se utiliza en Microsoft SQL server en la mayoría de sus versiones.
Bach Pedersen, Torben; S. Jensen, Christian (diciembre de 2001). «Multidimensional Database Technology». Distributed Systems Online (IEEE): 40-46. ISSN 0018-9162.
Datos:Q6320191
Agosto 16, 2021
molap, este, artículo, sección, necesita, referencias, aparezcan, publicación, acreditada, este, aviso, puesto, marzo, 2008, acrónimo, inglés, multi, dimensional, online, analytical, processing, español, procesamiento, analítico, multidimensional, línea, trata. Este articulo o seccion necesita referencias que aparezcan en una publicacion acreditada Este aviso fue puesto el 2 de marzo de 2008 MOLAP es el acronimo ingles de multi dimensional online analytical processing espanol procesamiento analitico multidimensional en linea Se trata de una alternativa a la tecnologia ROLAP OLAP Relacional Aunque ambos tipos de herramientas estan disenadas para realizar analisis de datos a traves de un modelo de datos multidimensional MOLAP se diferencia significativamente en que requiere un preprocesamiento y almacenamiento de la informacion contenida en el cubo OLAP MOLAP almacena estos datos en una matriz de almacenamiento multidimensional optimizada mas que en una base de datos relacional o en un ROLAP Indice 1 MOLAP y ROLAP 1 1 Ventajas de MOLAP 1 2 Desventajas de MOLAP 2 Tendencias 3 Productos 4 Vease tambien 5 ReferenciasMOLAP y ROLAP EditarMOLAP y ROLAP 1 Ventajas de MOLAP Editar Consultas rapidas debido a la optimizacion del rendimiento de almacenamiento la indexacion multidimensional y la memoria cache Ocupa menor tamano en disco en comparacion con los datos almacenados en base de datos relacional debido a tecnicas de compresion Automatizacion del procesamiento de los datos agregados de mayor nivel Muy compacto para conjuntos de datos de pocas dimensiones El modelo de almacenamiento en vectores matrices proporciona una indexacion natural Eficaz extraccion de datos lograda gracias a la pre estructuracion de los datos agregados Desventajas de MOLAP Editar La etapa de procesamiento carga de datos puede ser bastante larga sobre todo para grandes volumenes de datos Normalmente esto se puede evitar con un procesamiento incremental es decir solo el procesamiento de los datos que han cambiado por lo general los nuevos datos en lugar de volver a procesar de todo el conjunto de datos Las herramientas MOLAP tradicionalmente tienen dificultades para consultar con modelos con dimensiones muy altas del orden de millones de miembros Algunas herramientas MOLAP por ejemplo Essbase tienen dificultades para actualizar y consultar los modelos con mas de diez dimensiones Este limite varia en funcion de la complejidad y la cardinalidad de las dimensiones de que se trate Tambien depende de la cantidad de hechos o medidas almacenados Otras herramientas MOLAP por ejemplo Microsoft Analisis Services o Applix TM1 puede manejar cientos de dimensiones El enfoque MOLAP introduce redundancia en los datos Tendencias EditarLa mayoria de las herramientas comerciales OLAP utilizan ahora un Hibrido OLAP HOLAP que permite al disenador del modelo decidir que parte de los datos se almacenaran en MOLAP y que parte en el ROLAP Productos EditarEjemplos de productos comerciales que utilizan MOLAP son Oracle OLAP Microsoft Analysis Services Essbase icCube Server Infor OLAP y IBM TM1 Tambien existe un servidor MOLAP con una version en codigo abierto llamado PALO Tambien se utiliza en Microsoft SQL server en la mayoria de sus versiones Vease tambien EditarBase de datos multidimensional OLAP ROLAP HOLAP Cubo OLAP OLTP Modelo de base de datos Microsoft SQL ServerReferencias Editar Bach Pedersen Torben S Jensen Christian diciembre de 2001 Multidimensional Database Technology Distributed Systems Online IEEE 40 46 ISSN 0018 9162 Datos Q6320191Obtenido de https es wikipedia org w index php title MOLAP amp oldid 129623527, wikipedia, wiki, leyendo, leer, libro, biblioteca,
