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Métricas a nivel de artículo

Las métricas a nivel de artículo son métricas de citas que miden individualmente el uso e impacto de un artículo científico.

Adopción

Tradicionalmente, la bibliometría ha sido usada para evaluar el uso e impacto de la investigación, pero normalmente se ha enfocado a las métricas al nivel de las revistas, como el factor de impacto, o al nivel de los investigadores, como el h-index.[1]​ Las métricas de artículo, por su parte, intentan demostrar el impacto de un artículo individual. Está relacionado, aunque es distinto, con las altmetrics.[2]​ Empezaron en marzo de 2009, cuando PLOS, Public Library of Science, presenta las métricas a nivel de artículo para todos los artículos y todas sus revistas PLOS.[3][4]​ Incluye las descargas, citas y altmetrics.[5]​ En marzo de 2014 fue anunciado que las estadísticas de COUNTER, que miden el uso de los recursos académicos en línea, están disponibles al nivel de artículo.[6]

Referencias

  1. . SPARC. Archivado desde el original el 5 de diciembre de 2013. Consultado el 13 de marzo de 2014. 
  2. . SPARC. Abril de 2013. Archivado desde el original el 13 de marzo de 2014. Consultado el 13 de marzo de 2014. 
  3. «Article-Level Metrics Information». PLoS ONE. 1 de julio de 2005. Consultado el 29 de mayo de 2012. 
  4. . PLOS: Article-Level Metrics. Archivado desde el original el 14 de febrero de 2014. Consultado el 13 de marzo de 2014. 
  5. Pattinson, Damian (Marzo de 2014). «The future is open: opportunities for publishers and institutions». Insights 27 (1): 38-44. doi:10.1629/2048-7754.139. Consultado el 18 de marzo de 2014. 
  6. . COUNTER. Archivado desde el original el 22 de marzo de 2014. Consultado el 21 de marzo de 2014. 

Enlaces externos

  • . Archivado desde el original el 5 de diciembre de 2013. Consultado el 27 de marzo de 2018. 
  • . Archivado desde el original el 13 de marzo de 2014. Consultado el 27 de marzo de 2018. 
  • «Article-Level Metrics and the Evolution of Scientific Impact». PLoS Biol 7: e1000242. Noviembre de 2009. PMC 2768794. PMID 19918558. doi:10.1371/journal.pbio.1000242. 
  •   Datos: Q17004430

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