Aunque físico de formación, durante su carrera trabajó como estadístico.[1] En 1950, mientras trabajaba en la Clínica Mayo escribió un artículo titulado Are there two regressions?[2] en el que proponía un modelo de error para el modelo de análisis de regresión en contradicción con el clásico y que se conoce como modelo de error de Berkson. Mientras que el modelo de error clásico es independiente de la variable verdadera, en el de Berkson este es independiente de la variable observada.[3] Carroll et al. (1995)[4] se refieren a los dos tipos de error así:
modelos de error, que incluye los modelos clásicos de medición del error y los modelos del error de calibración, donde se modela la distribución condicional de W given (Z, X); el uso de tal modelo es adecuado cuando se trata de determinar X directamente, aunque esto se ve dificultado por varios errores de medición.
modelos de calibración de la regresión (o de variable controlada o modelos de error de Berkson), en los que se modela la distribución condicional de X dados (Z, W).
Véase también
Paradoja de Berkson
Notas
Lecture notes for Economics students at Sussex university. Online resource: [1](enlace roto disponible en Internet Archive; véase el historial, la primera versión y la última).
Berkson J (1950). «Are there two regressions?». J Am Stat Assoc45: 164-180.
Heid IM, Kuchenhoff H, Miles J, Kreienbrock L, Wichmann HE (2004). «Two dimensions of measurement error: Classical and Berkson error in residential radon exposure assessment». J Exp Anal and Env Epi14: 365-377. doi:10.1038/sj.jea.7500332.
Carroll RJ, Ruppert D, Stefanski LA (1995). Measurement Error in Nonlinear Models. London: Chapman & Hall.
Datos:Q6281486
Marcha 10, 2022
joseph, berkson, texto, sigue, traducción, defectuosa, quieres, colaborar, wikipedia, busca, artículo, original, mejora, esta, traducción, copia, pega, siguiente, código, página, discusión, autor, este, artículo, subst, aviso, traducido, 1899, 1982, estadístic. El texto que sigue es una traduccion defectuosa Si quieres colaborar con Wikipedia busca el articulo original y mejora esta traduccion Copia y pega el siguiente codigo en la pagina de discusion del autor de este articulo subst Aviso mal traducido Joseph Berkson Joseph Berkson 1899 1982 fue un estadistico estadounidense Aunque fisico de formacion durante su carrera trabajo como estadistico 1 En 1950 mientras trabajaba en la Clinica Mayo escribio un articulo titulado Are there two regressions 2 en el que proponia un modelo de error para el modelo de analisis de regresion en contradiccion con el clasico y que se conoce como modelo de error de Berkson Mientras que el modelo de error clasico es independiente de la variable verdadera en el de Berkson este es independiente de la variable observada 3 Carroll et al 1995 4 se refieren a los dos tipos de error asi modelos de error que incluye los modelos clasicos de medicion del error y los modelos del error de calibracion donde se modela la distribucion condicional de W given Z X el uso de tal modelo es adecuado cuando se trata de determinar X directamente aunque esto se ve dificultado por varios errores de medicion modelos de calibracion de la regresion o de variable controlada o modelos de error de Berkson en los que se modela la distribucion condicional de X dados Z W Vease tambien EditarParadoja de BerksonNotas Editar Lecture notes for Economics students at Sussex university Online resource 1 enlace roto disponible en Internet Archive vease el historial la primera version y la ultima Berkson J 1950 Are there two regressions J Am Stat Assoc 45 164 180 Heid IM Kuchenhoff H Miles J Kreienbrock L Wichmann HE 2004 Two dimensions of measurement error Classical and Berkson error in residential radon exposure assessment J Exp Anal and Env Epi 14 365 377 doi 10 1038 sj jea 7500332 Carroll RJ Ruppert D Stefanski LA 1995 Measurement Error in Nonlinear Models London Chapman amp Hall Datos Q6281486 Obtenido de https es wikipedia org w index php title Joseph Berkson amp oldid 137796192, wikipedia, wiki, leyendo, leer, libro, biblioteca,
