GigaScience
GigaScience es una revista científica revisada por pares que se fundó en 2012.[1] Cubre la investigación y los grandes conjuntos de datos que resultan de trabajos en biomedicina y ciencias naturales.[2] Su editora en jefe es Scott Edmunds. Originalmente, era publicada conjuntamente por BioMed Central y el Instituto de Genómica de Pekín (BGI).[3] Sin embargo, en 2016, dejó BioMed Central para formar una nueva asociación entre el BGI y Oxford University Press.[4] Dos años después, ganó el premio PROSE a la innovación en la publicación de revistas en la categoría multidisciplinaria, entregado por la Asociación Estadounidense de Editores (AAP).[5]
| GigaScience | ||
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| | ||
| País | Reino Unido | |
| Idioma | inglés | |
| Abreviatura | GigaScience | |
| Fundación | 12 de julio de 2012 | |
| Desarrollo | ||
| Editor | Oxford University Press y Beijing Genomics Institute | |
| Circulación | ||
| ISSN | 2047-217X | |
| LCCN | 2013243152 | |
| CODEN | GIGABJ | |
| OCLC | 835660742 | |
| Página web oficial | ||
GigaDB y GigaGalaxy
Para alojar los grandes conjuntos de datos que cubre la revista, GigaScience creó e integró su propio repositorio disciplinario, GigaDB. La revista también proporciona una plataforma basada en Galaxy para analizar datos, la GigaGalaxy.[6] Por otro lado, la publicación ha tratado de promover el uso de la plataforma de Galaxy como productos de investigación publicables a través de su serie de artículo «Galaxy Series».[7]
Referencias
- Goodman, Laurie; Edmunds, Scott C; Basford, Alexandra T (12 de julio de 2012). «Large and linked in scientific publishing». GigaScience 1: 1. ISSN 2047-217X. PMC 3617448. PMID 23587310. doi:10.1186/2047-217X-1-1. Consultado el 2 de septiembre de 2021.
- «Bio-IT World». www.bio-itworld.com (en inglés estadounidense). Consultado el 9 de julio de 2019.
- . web.archive.org. 10 de marzo de 2013. Consultado el 9 de julio de 2019.
- «GigaScience joins the Oxford University Press journals program». EurekAlert! (en inglés). Consultado el 9 de julio de 2019.
- «2018 Award Winners». PROSE Awards (en inglés estadounidense). Consultado el 9 de julio de 2019.
- Xiao, Si Zhe; Armit, Chris; Edmunds, Scott; Goodman, Laurie; Li, Peter; Tuli, Mary Ann; Hunter, Christopher Ian. «Increased interactivity and improvements to the GigaScience database, GigaDB». Database (2019): baz016. PMC 6376146. PMID 30753480. doi:10.1093/database/baz016.
- «Galaxy Series: Data Intensive and Reproducible Research». academic.oup.com/gigascience. Consultado el 22 de septiembre de 2019.
Enlaces externos
- Sitio web oficial.