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Geoestadística

La geoestadística es una rama de la estadística que se centra en los conjuntos de datos de variables en el espacio, conocidas como variables regionalizadas, en las que cada valor está asociado a una posición particular en el espacio.[1][2]​ No se trata de técnicas estadísticas estándares aplicadas a la resolución de problemas propios de la geología sino un conjunto de métodos particulares que tienen como fin modelar este tipo particular de variables. En cualquier fenómeno con expresión espacial en el que los valores de la o las variables de interés están influenciadas por la proximidad entre los puntos estudiados, no se cumple un supuesto básico de los métodos estadísticos convencionales, que es la independencia entre las observaciones. [1]​ Por ejemplo, las características de un acuífero en dos puntos cercanos estarán asociadas a los aspectos geológicos regionales de manera que, por ejemplo, la variable profundidad, tendrá valores más similares cuando más cerca estén dichos puntos. Es por ello que se desarrollaron los métodos geoestadísticos, que incorporan esta dependencia entre valores a los modelos.

La geoestadística comenzó su desarrollo en relación con la predicción de las distribuciones de probabilidad de las leyes de mineral para las operaciones mineras de oro de Sudáfrica, en la región de Witwatersrand, también conocida como Rand, impulsadas por el ingeniero en minas Danie G. Krige.[2][3]​ Posteriormente, el ingeniero francés Georges Matheron con su grupo de la Escuela de Minas de París, Francia, desarrollaron estas ideas de manera rigurosa.[4]

Se aplica en la actualidad en diversas disciplinas como: geología del petróleo, hidrogeología, hidrología, meteorología, oceanografía, geoquímica, geometalurgia, geografía, ingeniería forestal, silvicultura, control ambiental, ecología del paisaje, pedología, agricultura (especialmente en la agricultura de precisión), climatología, entre otras. La geoestadística se aplica en diversas ramas de la geografía, tales como el estudio de la dispersión de enfermedades (epidemiología), comercio y planificación militar (logística), y el desarrollo de redes espaciales eficientes. Los algoritmos geoestadísticos han sido incorporados en muchos lugares, incluyendo los sistemas de información geográfica (SIG) y el entorno estadístico R.

La geostadística desarrolla diversos procedimientos de estimación y simulación los cuales se utilizan para estudiar variables distribuidas espacialmente. Se realiza a partir de una cantidad de muestras tomadas en localizaciones del dominio, en que se manifiesta un fenómeno a estudiar y consideradas representativas de su realidad, que por lo general es siempre desconocida. Por lo tanto, su objetivo principal consiste en estimar valores desconocidos a partir de los conocidos, buscando minimizar la variable en el error de estimación.[5]

Referencias

  1. Bivand, Roger S.; Pebesma, Edzer; Gómez-Rubio, Virgilio (2013). Applied Spatial Data Analysis with R (en inglés). Springer New York. ISBN 978-1-4614-7617-7. doi:10.1007/978-1-4614-7618-4. Consultado el 15 de abril de 2021. 
  2. Alperín, Marta (2013). «Capítulo 14. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS ESPACIALES». Introducción al análisis estadístico de datos geológicos. Editorial de la Universidad Nacional de La Plata. ISBN 978-950-34-1029-5. 
  3. D. G. Krige, 1951. A statistical approach to some basic mine valuation problems on the Witwatersrand. Journal of the Chemical Metallurgical & Society of South Mining Africa 52, 119–139.
  4. Matheron, Georges (1962). Traité de géostatistique appliquée. Editions Technip.
  5. https://upcommons.upc.edu/bitstream/handle/2117/77145/245_248%20APLIC.pdf
  •   Datos: Q1440020
  •   Multimedia: Geostatistics

geoestadística, geoestadística, rama, estadística, centra, conjuntos, datos, variables, espacio, conocidas, como, variables, regionalizadas, cada, valor, está, asociado, posición, particular, espacio, trata, técnicas, estadísticas, estándares, aplicadas, resol. La geoestadistica es una rama de la estadistica que se centra en los conjuntos de datos de variables en el espacio conocidas como variables regionalizadas en las que cada valor esta asociado a una posicion particular en el espacio 1 2 No se trata de tecnicas estadisticas estandares aplicadas a la resolucion de problemas propios de la geologia sino un conjunto de metodos particulares que tienen como fin modelar este tipo particular de variables En cualquier fenomeno con expresion espacial en el que los valores de la o las variables de interes estan influenciadas por la proximidad entre los puntos estudiados no se cumple un supuesto basico de los metodos estadisticos convencionales que es la independencia entre las observaciones 1 Por ejemplo las caracteristicas de un acuifero en dos puntos cercanos estaran asociadas a los aspectos geologicos regionales de manera que por ejemplo la variable profundidad tendra valores mas similares cuando mas cerca esten dichos puntos Es por ello que se desarrollaron los metodos geoestadisticos que incorporan esta dependencia entre valores a los modelos La geoestadistica comenzo su desarrollo en relacion con la prediccion de las distribuciones de probabilidad de las leyes de mineral para las operaciones mineras de oro de Sudafrica en la region de Witwatersrand tambien conocida como Rand impulsadas por el ingeniero en minas Danie G Krige 2 3 Posteriormente el ingeniero frances Georges Matheron con su grupo de la Escuela de Minas de Paris Francia desarrollaron estas ideas de manera rigurosa 4 Se aplica en la actualidad en diversas disciplinas como geologia del petroleo hidrogeologia hidrologia meteorologia oceanografia geoquimica geometalurgia geografia ingenieria forestal silvicultura control ambiental ecologia del paisaje pedologia agricultura especialmente en la agricultura de precision climatologia entre otras La geoestadistica se aplica en diversas ramas de la geografia tales como el estudio de la dispersion de enfermedades epidemiologia comercio y planificacion militar logistica y el desarrollo de redes espaciales eficientes Los algoritmos geoestadisticos han sido incorporados en muchos lugares incluyendo los sistemas de informacion geografica SIG y el entorno estadistico R La geostadistica desarrolla diversos procedimientos de estimacion y simulacion los cuales se utilizan para estudiar variables distribuidas espacialmente Se realiza a partir de una cantidad de muestras tomadas en localizaciones del dominio en que se manifiesta un fenomeno a estudiar y consideradas representativas de su realidad que por lo general es siempre desconocida Por lo tanto su objetivo principal consiste en estimar valores desconocidos a partir de los conocidos buscando minimizar la variable en el error de estimacion 5 Referencias Editar a b Bivand Roger S Pebesma Edzer Gomez Rubio Virgilio 2013 Applied Spatial Data Analysis with R en ingles Springer New York ISBN 978 1 4614 7617 7 doi 10 1007 978 1 4614 7618 4 Consultado el 15 de abril de 2021 a b Alperin Marta 2013 Capitulo 14 INTRODUCCIoN AL ANALISIS DE DATOS ESPACIALES Introduccion al analisis estadistico de datos geologicos Editorial de la Universidad Nacional de La Plata ISBN 978 950 34 1029 5 D G Krige 1951 A statistical approach to some basic mine valuation problems on the Witwatersrand Journal of the Chemical Metallurgical amp Society of South Mining Africa 52 119 139 Matheron Georges 1962 Traite de geostatistique appliquee Editions Technip https upcommons upc edu bitstream handle 2117 77145 245 248 20APLIC pdf Datos Q1440020 Multimedia GeostatisticsObtenido de https es wikipedia org w index php title Geoestadistica amp oldid 134791307, wikipedia, wiki, leyendo, leer, libro, biblioteca,

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