La estadística inferencial es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una parte de esta. Su objetivo es obtener conclusiones útiles para hacer deducciones sobre una totalidad, basándose en la información numérica de la muestra.
Se dedica a la generación de los modelos y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas sí/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables de Sam (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen análisis de varianza, series de tiempo y minería de datos.
Estudio de la estadística inferencial
Toma de muestras o cuantitativo muestreo, que se refiere a la forma adecuada de considerar una muestra que permita obtener conclusiones estadísticamente válidas y significativas.
Estimación de parámetros o variables estadísticas, que permite estimar valores poblacionales a partir de muestras de mucho menor tamaño.
Contraste de hipótesis, que permite decidir si dos muestras son estadísticamente diferentes, si un determinado procedimiento tiene un efecto estadístico significativo, etc.
Planteamiento del problema: un problema de inferencia estadística suele iniciarse con una fijación de objetivos o algunas preguntas del tipo:
¿Cuál será la media de esta población respecto a tal característica?
¿Se parecen estas dos poblaciones?
¿Hay alguna relación entre...?
En el planteamiento se definen con precisión la población, la característica a estudiar, las variables, etc.
Elaboración de un modelo: en caso de establecer un modelo teórico, se replantea el procedimiento y se llega a una conclusión lógica. Los posibles modelos son distribuciones de probabilidad.
Extracción de la muestra: se usa alguna técnica de muestreo o un diseño experimental para obtener información de una pequeña parte de la población.
Tratamiento de los datos: en esta fase se eliminan posibles errores, se depura la muestra, se tabulan los datos y se calculan los valores que serán necesarios en pasos posteriores, como la media muestral, la varianza muestral.
Estimación de los parámetros: con determinadas técnicas se realiza una predicción sobre cuáles podrían ser los parámetros de la población.
Contraste de hipótesis: los contrastes de hipótesis son técnicas que permiten simplificar el modelo matemático bajo análisis. Frecuentemente el contraste de hipótesis recurre al uso de estadísticos muestrales.
Conclusiones: se critica el modelo y se hace un balance. Las conclusiones obtenidas en este punto pueden servir para tomar decisiones o hacer predicciones.
El estudio puede comenzar de nuevo a partir de este momento, en un proceso cíclico que permite conocer cada vez mejor la población y características de estudio.
Inferencia Estadística (2ª Edición Revisada). ISBN978-84-9828-131-6. Consultado el 27 de abril de 2010.
Enlaces externos
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Octubre 15, 2021
estadística, inferencial, estadística, inferencial, parte, estadística, comprende, métodos, procedimientos, medio, inducción, determina, propiedades, población, estadística, partir, parte, esta, objetivo, obtener, conclusiones, útiles, para, hacer, deducciones. La estadistica inferencial es una parte de la estadistica que comprende los metodos y procedimientos que por medio de la induccion determina propiedades de una poblacion estadistica a partir de una parte de esta Su objetivo es obtener conclusiones utiles para hacer deducciones sobre una totalidad basandose en la informacion numerica de la muestra Se dedica a la generacion de los modelos y predicciones asociadas a los fenomenos en cuestion teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la poblacion bajo estudio Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si no prueba de hipotesis estimaciones de unas caracteristicas numericas estimacion pronosticos de futuras observaciones descripciones de asociacion correlacion o modelamiento de relaciones entre variables de Sam analisis de regresion Otras tecnicas de modelamiento incluyen analisis de varianza series de tiempo y mineria de datos Indice 1 Estudio de la estadistica inferencial 2 Metodo 3 Vease tambien 4 Referencias 4 1 Bibliografia 4 2 Enlaces externosEstudio de la estadistica inferencial EditarToma de muestras o cuantitativo muestreo que se refiere a la forma adecuada de considerar una muestra que permita obtener conclusiones estadisticamente validas y significativas Estimacion de parametros o variables estadisticas que permite estimar valores poblacionales a partir de muestras de mucho menor tamano Contraste de hipotesis que permite decidir si dos muestras son estadisticamente diferentes si un determinado procedimiento tiene un efecto estadistico significativo etc Diseno experimental Inferencia bayesiana Metodos no parametricos Metodo EditarPlanteamiento del problema un problema de inferencia estadistica suele iniciarse con una fijacion de objetivos o algunas preguntas del tipo Cual sera la media de esta poblacion respecto a tal caracteristica Se parecen estas dos poblaciones Hay alguna relacion entre En el planteamiento se definen con precision la poblacion la caracteristica a estudiar las variables etc Elaboracion de un modelo en caso de establecer un modelo teorico se replantea el procedimiento y se llega a una conclusion logica Los posibles modelos son distribuciones de probabilidad Extraccion de la muestra se usa alguna tecnica de muestreo o un diseno experimental para obtener informacion de una pequena parte de la poblacion Tratamiento de los datos en esta fase se eliminan posibles errores se depura la muestra se tabulan los datos y se calculan los valores que seran necesarios en pasos posteriores como la media muestral la varianza muestral Los metodos de esta etapa estan definidos por la estadistica descriptiva Estimacion de los parametros con determinadas tecnicas se realiza una prediccion sobre cuales podrian ser los parametros de la poblacion Contraste de hipotesis los contrastes de hipotesis son tecnicas que permiten simplificar el modelo matematico bajo analisis Frecuentemente el contraste de hipotesis recurre al uso de estadisticos muestrales Articulo principal Contraste de hipotesis Conclusiones se critica el modelo y se hace un balance Las conclusiones obtenidas en este punto pueden servir para tomar decisiones o hacer predicciones El estudio puede comenzar de nuevo a partir de este momento en un proceso ciclico que permite conocer cada vez mejor la poblacion y caracteristicas de estudio Vease tambien Editar Portal matematica Contenido relacionado con matematica Contraste de hipotesis Diseno de experimentos Estimacion estadistica Inferencia bayesiana Intervalo de confianza Teoria de muestrasReferencias EditarBibliografia Editar Inferencia Estadistica 2ª Edicion Revisada ISBN 978 84 9828 131 6 Consultado el 27 de abril de 2010 Enlaces externos Editar Inferencia estadistica segun el modelo frecuentista en la web de la Sociedad Andaluza de Enfermedades Infecciosas Inferencia estadistica segun el modelo bayesiano en la web de la Sociedad Andaluza de Enfermedades Infecciosas Datos Q938438 Multimedia Statistical inferenceObtenido de https es wikipedia org w index php title Estadistica inferencial amp oldid 136700939, wikipedia, wiki, leyendo, leer, libro, biblioteca,
