Búsqueda inversa de imágenes

La búsqueda inversa de imágenes es una técnica de consulta de recuperación de imágenes basada en contenido (CBIR) que implica proporcionar al sistema CBIR una imagen de muestra en la que luego basará su búsqueda. En términos de recuperación de información, la imagen de muestra es lo que formula una consulta de búsqueda. En particular, la búsqueda de imágenes inversas se caracteriza por la falta de términos de búsqueda. Esto elimina efectivamente la necesidad de que un usuario adivine palabras clave o términos que pueden o no devolver un resultado correcto. La búsqueda inversa de imágenes también permite a los usuarios descubrir contenido relacionado con una imagen de muestra específica,^[1]​ popularidad de una imagen, y descubrir versiones manipuladas y trabajos derivados.^[2]​

Búsqueda inversa de imágenes usando Google Images

La búsqueda inversa de imágenes se puede usar para localizar la fuente de una imagen, encontrar versiones de mayor resolución, descubrir las páginas web donde aparece la imagen, encontrar a la persona que creó la imagen u obtener información sobre una imagen.^[3]​^[4]​

Los algoritmos de búsqueda de imágenes inversas comúnmente utilizados incluyen transformación de características invariantes de escala (para extraer características locales de una imagen^[5]​) y árbol de vocabulario.^[6]​

Ejemplos

Imágenes de Google

La Búsqueda por imagen de Google es una función que utiliza la búsqueda inversa de imágenes y permite a los usuarios buscar imágenes relacionadas simplemente cargando una imagen o URL de imagen. Google logra esto mediante el análisis de la imagen presentada y la construcción de un modelo matemático con algoritmos avanzados. Luego se compara con millones de otras imágenes en las bases de datos de Google antes de devolver resultados coincidentes y similares. Cuando está disponible, Google también utiliza metadatos sobre la imagen, como la descripción.

TinEye

TinEye es un motor de búsqueda especializado en búsqueda de imágenes inversas. Al enviar una imagen, TinEye crea una "firma digital o huella digital única y compacta" de dicha imagen y la compara con otras imágenes indexadas.^[3]​ Este procedimiento puede coincidir incluso con versiones muy editadas de la imagen presentada, pero generalmente no devolverá imágenes similares en los resultados.^[3]​

Pixsy

La tecnología de búsqueda de imágenes inversas de Pixsy detecta coincidencias de imágenes en Internet para imágenes cargadas en la plataforma Pixsy.^[7]​ Se detectan nuevas coincidencias automáticamente y se envían alertas al usuario. Para uso no autorizado, Pixsy ofrece un servicio de recuperación de compensación para uso comercial del trabajo de los propietarios de imágenes.^[8]​^[9]​ Pixsy se asocia con más de 25 bufetes de abogados de todo el mundo para presentar una resolución por infracción de derechos de autor. Pixsy es el servicio estratégico de monitoreo de imágenes para Flickr.^[10]​

Véase también

• Consulta de imágenes mediante ejemplo
• Buscador visual

Referencias

1. «Buscar imágenes relacionadas con la búsqueda por imágenes». Mountain View: Google. Consultado el 15 de marzo de 2020. 
2. Wild, Alex (16 de agosto de 2011). «Google's Reverse Image Search» (en inglés). Scientific American. Consultado el 15 de marzo de 2020. 
3. «Frequently asked questions» (en inglés). TinEye. Consultado el 15 de marzo de 2020. 
4. «Búsqueda inversa de imágenes». Ciberpatrulla. Consultado el 15 de marzo de 2020. 
5. Wang, Zhuozheng; Mei, Yalei; Yan, Fang (2009). «A New Web Image Searching Engine by Using SIFT Algorithm» (en inglés). IEEE Computer Society. Consultado el 15 de marzo de 2020. 
6. Wu, Zhong; Ke, Qifa; Isard, Michael; Sun, Jian (Junio de 2009). «Bundling Features for Large Scale Partial-DuplicateWeb Image Search» (en inglés). Bellevue: Microsoft. Consultado el 15 de marzo de 2020. 
7. «Pixsy.com review: Find & Fight Image Theft» (en inglés). The Abundant Artist. Consultado el 15 de marzo de 2020. 
8. Schlackman, Steve (18 de octubre de 2014). . Art Law Journal (en inglés). Orangenius. Consultado el 15 de marzo de 2020. 
9. «Resolve» (en inglés). Walnut: Pixsy. Consultado el 15 de marzo de 2020. 
10. Zhang, Michael (9 de abril de 2019). «Flickr Teams Up with Pixsy to Get You Paid When Photos Are Stolen» (en inglés). PetaPixel. Consultado el 15 de marzo de 2020. 

Enlaces externos

• Esta obra contiene una traducción parcial derivada de «Reverse image search» de la Wikipedia en inglés, publicada por sus editores bajo la Licencia de documentación libre de GNU y la Licencia Creative Commons Atribución-CompartirIgual 3.0 Unported.

•   Datos: Q17078324