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Bioestadística

La bioestadística es la rama de la estadística aplicada a las ciencias de la vida, como la biología o la medicina, entre otras. Se encarga de cuestiones relacionadas con la recogida de datos y su correcto almacenamiento; el análisis de la información y la representación e interpretación de resultados.[1]

Historia

El primer médico que utilizó métodos matemáticos para cuantificar variables de pacientes y sus enfermedades fue el francés Pierre Charles-Alexandre Louis (1787-1872). La primera aplicación del Método numérico (que es como tituló a su obra y llamó a su método) en su clásico estudio de la tuberculosis, que influyó en toda una generación de estudiantes. Sus discípulos, a su vez, reforzaron la nueva ciencia de la epidemiología con base en el método estadístico. En las recomendaciones de Louis para evaluar diferentes métodos de tratamiento están las bases de los ensayos clínicos que se hicieron un siglo después. En Francia Louis René Villermé (1782-1863) y en Inglaterra William Farr (1807-1883) —que había estudiado estadística médica con Louis— hicieron los primeros mapas epidemiológicos usando métodos cuantitativos y análisis epidemiológicos. Francis Galton (1822-1911), basado en el darwinismo social, fundó la biometría estadística.

Pierre Simon Laplace (1749-1827), astrónomo y matemático francés, publicó en 1812 un tratado sobre la teoría analítica de las probabilidades, Théorie analytique des probabilités, sugiriendo que tal análisis podría ser una herramienta valiosa para resolver problemas médicos.

Los primeros intentos de hacer coincidir las matemáticas de la teoría estadística con los conceptos emergentes de la infección bacteriana tuvieron lugar a comienzos del siglo XX. Tres diferentes problemas cuantitativos fueron estudiados por otros tantos autores. William Heaton Hamer (1862-1936) propuso un modelo temporal discreto en un intento de explicar la ocurrencia regular de las epidemias de sarampión; John Brownlee (1868-1927), primer director del British Research Council, luchó durante veinte años con problemas de cuantificación de la infectividad epidemiológica, y Ronald Ross (1857-1932) exploró la aplicación matemática de la teoría de las probabilidades con la finalidad de determinar la relación entre el número de mosquitos y la incidencia de malaria en situaciones endémicas y epidémicas. Pero el cambio más radical en la dirección de la epidemiología se debe a Austin Bradford Hill (1897-1991) con el ensayo clínico aleatorizado y, en colaboración con Richard Doll (n. 1912), el épico trabajo que correlacionó el tabaco y el cáncer de pulmón.

Los primeros trabajos bioestadísticos en enfermería los realizó, a mediados del siglo XIX la enfermera inglesa Florence Nightingale. Durante la guerra de Crimea, Florence Nightingale observó que eran mucho más numerosas las bajas producidas en el hospital que en el frente. Por lo tanto, recopiló información y dedujo que la causa de la elevada tasa de mortalidad se debía a la precariedad higiénica existente. Así, gracias a sus análisis estadísticos, se comenzó a tomar conciencia de la importancia y la necesidad de unas buenas condiciones higiénicas en los hospitales.

En la evolución

El razonamiento y la modelización bioestadísticas fueron fundamentales en la fundación de la Síntesis Moderna de la evolución. A principios de los años noventa, después del redescubrimiento de la obra de Mendel, los problemas conceptuales ligados a la comprensión de la relación entre la genética y el darwinismo condujeron a un acalorado debate entre biométricos (Weldon, Pearson) y mendelianos (Davenport,[cita requerida] Bateson). En los años 30, tres grandes estadísticos, Ronald Fisher, quién desarrolló varios métodos básicos de la estadística en su libro The Genetical Theory of Natural Selection, Sewall G. Wright y J. B. S. Haldane lograron resolver el conflicto e introdujeron la bioestadística y, en particular, la genética de poblaciones, como una de las ramas esenciales de la Síntesis evolutiva moderna.[2]

Aplicaciones

La aplicación resulta hoy en día necesaria, en los campos:

La colaboración de la bioestadística ha sido clave en el desarrollo de nuevos fármacos, en el entendimiento de enfermedades crónicas como el cáncer y el sida, y estos son solo algunos de los miles de ejemplos posibles.

La estrecha relación de la Estadística con el método científico hace de la Bioestadística una disciplina imprescindible en la mayoría de los proyectos en el área tecnológica.

El pensamiento estadístico no solo resuelve y entiende la compleja metodología para dar respuesta a hipótesis, sino que es capaz de organizar el “sistema” que involucra la investigación desde el diseño general, diseño de muestreo, control de calidad de la información, análisis y presentación de resultados.

Siendo como es, parte fundamental del desarrollo del conocimiento en todas las áreas de la salud, la estadística no está exenta de dificultades. Lo cierto es que, como han puesto de manifiesto numerosos autores, la mayor parte de los trabajos científicos que se publican en la actualidad están aquejados de defectos en su metodología, graves en numerosas ocasiones, a veces debidos a la falta de formación de los autores y los revisores, pero también, en otras ocasiones, debidos a la intencionalidad de transmitir algún mensaje concreto a través de los resultados del trabajo.[3][4]

Bibliografía

  • Martín Andrés, A.; Díaz del Castillo, Juan de Dios. Capitel Ediciones, S.L, ed. 50 (más menos) 10 horas de bioestadística (1994 edición). ISBN 84-7487-068-2. 
  • Martínez-González, Miguel Ángel; Sánchez Villegas, Almudena; Faulín Fajardo, Francisco Javier. Ediciones Díaz de Santos, S.A., ed. Bioestadística amigable (2006 edición). ISBN 84-7978-791-0. 
  • Martín Andrés, A.; Luna del Castillo, Juan de Dios. Capitel Ediciones, S.L, ed. Bioestadística para las ciencias de la salud (2004 edición). ISBN 84-8451-018-2. 

Referencias

  1. «¿Qué Es La Bioestadística? | Cemp.es». cemp.es. Consultado el 3 de noviembre de 2021. 
  2. La obra clásica en el estudio de la polémica entre biométricos y mendelianos es la de Provine, W. B. (1971) The Origins of Theoretical Population Genetics. University of Chicago Press.
  3. Molina Arias M. Las trampas de la estadística. Rev Pediatr Aten Primaria. 2014;16:181-6
  4. Molina Arias M. Razones para dejar de leer un artículo. Rev Pediatr Aten Primaria. 2014;16:87-91

Véase también

  •   Datos: Q214746
  •   Multimedia: Biostatistics

bioestadística, este, artículo, sección, tiene, referencias, pero, necesita, más, para, complementar, verificabilidad, este, aviso, puesto, noviembre, 2013, bioestadística, rama, estadística, aplicada, ciencias, vida, como, biología, medicina, entre, otras, en. Este articulo o seccion tiene referencias pero necesita mas para complementar su verificabilidad Este aviso fue puesto el 3 de noviembre de 2013 La bioestadistica es la rama de la estadistica aplicada a las ciencias de la vida como la biologia o la medicina entre otras Se encarga de cuestiones relacionadas con la recogida de datos y su correcto almacenamiento el analisis de la informacion y la representacion e interpretacion de resultados 1 Indice 1 Historia 2 En la evolucion 3 Aplicaciones 4 Bibliografia 5 Referencias 6 Vease tambienHistoria EditarEl primer medico que utilizo metodos matematicos para cuantificar variables de pacientes y sus enfermedades fue el frances Pierre Charles Alexandre Louis 1787 1872 La primera aplicacion del Metodo numerico que es como titulo a su obra y llamo a su metodo en su clasico estudio de la tuberculosis que influyo en toda una generacion de estudiantes Sus discipulos a su vez reforzaron la nueva ciencia de la epidemiologia con base en el metodo estadistico En las recomendaciones de Louis para evaluar diferentes metodos de tratamiento estan las bases de los ensayos clinicos que se hicieron un siglo despues En Francia Louis Rene Villerme 1782 1863 y en Inglaterra William Farr 1807 1883 que habia estudiado estadistica medica con Louis hicieron los primeros mapas epidemiologicos usando metodos cuantitativos y analisis epidemiologicos Francis Galton 1822 1911 basado en el darwinismo social fundo la biometria estadistica Pierre Simon Laplace 1749 1827 astronomo y matematico frances publico en 1812 un tratado sobre la teoria analitica de las probabilidades Theorie analytique des probabilites sugiriendo que tal analisis podria ser una herramienta valiosa para resolver problemas medicos Los primeros intentos de hacer coincidir las matematicas de la teoria estadistica con los conceptos emergentes de la infeccion bacteriana tuvieron lugar a comienzos del siglo XX Tres diferentes problemas cuantitativos fueron estudiados por otros tantos autores William Heaton Hamer 1862 1936 propuso un modelo temporal discreto en un intento de explicar la ocurrencia regular de las epidemias de sarampion John Brownlee 1868 1927 primer director del British Research Council lucho durante veinte anos con problemas de cuantificacion de la infectividad epidemiologica y Ronald Ross 1857 1932 exploro la aplicacion matematica de la teoria de las probabilidades con la finalidad de determinar la relacion entre el numero de mosquitos y la incidencia de malaria en situaciones endemicas y epidemicas Pero el cambio mas radical en la direccion de la epidemiologia se debe a Austin Bradford Hill 1897 1991 con el ensayo clinico aleatorizado y en colaboracion con Richard Doll n 1912 el epico trabajo que correlaciono el tabaco y el cancer de pulmon Los primeros trabajos bioestadisticos en enfermeria los realizo a mediados del siglo XIX la enfermera inglesa Florence Nightingale Durante la guerra de Crimea Florence Nightingale observo que eran mucho mas numerosas las bajas producidas en el hospital que en el frente Por lo tanto recopilo informacion y dedujo que la causa de la elevada tasa de mortalidad se debia a la precariedad higienica existente Asi gracias a sus analisis estadisticos se comenzo a tomar conciencia de la importancia y la necesidad de unas buenas condiciones higienicas en los hospitales En la evolucion EditarEl razonamiento y la modelizacion bioestadisticas fueron fundamentales en la fundacion de la Sintesis Moderna de la evolucion A principios de los anos noventa despues del redescubrimiento de la obra de Mendel los problemas conceptuales ligados a la comprension de la relacion entre la genetica y el darwinismo condujeron a un acalorado debate entre biometricos Weldon Pearson y mendelianos Davenport cita requerida Bateson En los anos 30 tres grandes estadisticos Ronald Fisher quien desarrollo varios metodos basicos de la estadistica en su libro The Genetical Theory of Natural Selection Sewall G Wright y J B S Haldane lograron resolver el conflicto e introdujeron la bioestadistica y en particular la genetica de poblaciones como una de las ramas esenciales de la Sintesis evolutiva moderna 2 Aplicaciones EditarLa aplicacion resulta hoy en dia necesaria en los campos Salud publica que incluye epidemiologia nutricion salud ambiental y en investigacion de servicios sanitarios Genomica y poblaciones geneticas Medicina Ecologia BioensayosLa colaboracion de la bioestadistica ha sido clave en el desarrollo de nuevos farmacos en el entendimiento de enfermedades cronicas como el cancer y el sida y estos son solo algunos de los miles de ejemplos posibles La estrecha relacion de la Estadistica con el metodo cientifico hace de la Bioestadistica una disciplina imprescindible en la mayoria de los proyectos en el area tecnologica El pensamiento estadistico no solo resuelve y entiende la compleja metodologia para dar respuesta a hipotesis sino que es capaz de organizar el sistema que involucra la investigacion desde el diseno general diseno de muestreo control de calidad de la informacion analisis y presentacion de resultados Siendo como es parte fundamental del desarrollo del conocimiento en todas las areas de la salud la estadistica no esta exenta de dificultades Lo cierto es que como han puesto de manifiesto numerosos autores la mayor parte de los trabajos cientificos que se publican en la actualidad estan aquejados de defectos en su metodologia graves en numerosas ocasiones a veces debidos a la falta de formacion de los autores y los revisores pero tambien en otras ocasiones debidos a la intencionalidad de transmitir algun mensaje concreto a traves de los resultados del trabajo 3 4 Bibliografia EditarMartin Andres A Diaz del Castillo Juan de Dios Capitel Ediciones S L ed 50 mas menos 10 horas de bioestadistica 1994 edicion ISBN 84 7487 068 2 La referencia utiliza el parametro obsoleto coautores ayuda Martinez Gonzalez Miguel Angel Sanchez Villegas Almudena Faulin Fajardo Francisco Javier 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