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Astroinformática

Agosto 17, 2021

La astroinformática es un campo interdisciplinario de estudia implicar la combinación de astronomía, ciencia de datos, informática, y tecnologías de la información y la comunicación.[2]​

Proto-supercúmulo Hyperion, descubierto por mediciones y examinaciones de datos de archivo.[1]​

Historia

La astroinformática se centra principalmente en el desarrollo de herramientas, métodos, y aplicaciones de ciencia computacional, ciencia de datos, y estadística para la búsqueda y educación en astronomía orientada en datos.[3]​ Los primeros esfuerzos en esta dirección incluyen la exploración de datos, el desarrollo de estándares de metadatos, el modelado de datos, el desarrollo de diccionarios de datos astronómicos, acceso de datos, búsqueda y recuperación de información, integración de datos, y minería de datos[4]​ en las iniciativas astronómicas de observatorios virtuales.[5]​[6]​[7]​ Desarrollos posteriores del campo, junto con la aprobación de la comunidad astronómica, fueron presentados al Consejo de Investigación Nacional de Estados Unidos en 2009 en un paper sobre el estado de la profesión astroinformática a propósito de la Encuesta sobre Astronomía y Astrofísica de la Década de 2010.[8]​ Aquel paper proporcionó la base para una subsecuente exposición más detallada en la revista académica Informatics Journal, «Astroinformatics: Data-Oriented Astronomy Research and Education».

La astroinformática como un campo distinto de investigación se inspiró en los campos de la bioinformática y la geoinformática, y a través del trabajo de eScience de Jim Gray en Microsoft Research.[9]​[10]​

En 2012, dos papers de posición fueron presentados al Consejo de la Sociedad Astronómica Americana, lo que condujo al establecimiento de grupos de trabajo formales en astroinformática y astroestadística para la profesión.[11]​[12]​[13]​

Descripción

Aunque el foco primario de la astroinformática reside en la gran colección digital mundialmente distribuida de bases de datos astronómicas, archivos de imagen, y herramientas de búsqueda, el campo reconoce también la importancia de los conjuntos de datos históricos —utilizando tecnologías modernas para preservar y analizar observaciones astronómicas históricas. Algunos astroinformáticos ayudan a digitalizar observaciones e imágenes astronómicas históricas y recientes en una gran base de datos para su recuperación eficaz en interfaces basadas en la web.[14]​ Otro objetivo es ayudar a desarrollar nuevos softwares y métodos para los astrónomos, así como ayudar a facilitar el proceso y análisis de la rápidamente creciente cantidad de datos en el campo de astronomía.[15]​

La astroinformática ha sido descrita como el Cuarto Paradigma de la investigación astronómica.[16]​ Hay muchas áreas de investigación involucradas con la astroinformática, como la minería de datos, el aprendizaje automático, la estadística, la visualización, la administración de datos científicos, y la ciencia semántica.[17]​ La minería de datos y el aprendizaje automático juegan roles significativos en la astroinformática en tanto disciplina de investigación científica debido a su enfoque en el "descubrimiento de conocimiento de datos" (KDD) y "aprendizaje desde los datos".[18]​[19]​

La cantidad de datos recogidos de estudios del cielo astronómico ha crecido de gigabytes a terabytes durante la década pasada y está pronosticado que crezca en la década próxima a centenares de petabytes con el Gran Telescopio para Rastreos Sinópticos y a exabytes con el radiotelescopio Square Kilometre Array.[20]​ Este plétora de datos nuevos tanto habilita como desafía la realización eficaz de la investigación astronómica. Por lo tanto, se requieren nuevas aproximaciones. En parte debido a esto, la ciencia a través de volúmenes de datos ha ido deviniendo en una disciplina académica reconocida por sí sola. Consecuentemente, la astronomía (y otras disciplinas científicas) han desarrollado subdisciplinas intensivas en datos y en información a tal extensión que estas subdisciplinas ahora están deviniendo (o ya ha devenido) en disciplinas de investigación y programas académicos de pleno derecho.

Las ciencias de la información han sido recientemente definidos como "el uso de datos digitales, información, y servicios relacionados con la búsqueda y generación de conocimiento". No obstante, la definición usual es que la "informática es la disciplina de organizar, acceder, integrar, y extraer datos de fuentes múltiples para el descubrimiento y apoyo a la toma de decisiones". Por tanto, la disciplina de la astroinformática incluye muchas especialidades naturalmente relacionadas entre sí, incluyendo el modelado de datos, la organización de datos, etc. También pueda incluir métodos de transformación y normalización para la integración de datos y visualización de información, así como extracción de conocimiento, técnicas de indexación, rescate de información y métodos de minería de datos. Esquemas de clasificación (p. ej., taxonomías, ontologías, folcsonomías, y/o etiquetados colaborativos[21]​) más astroestadística también están fuertemente implicados.

La astroinformática proporciona un contexto natural para la integración entre educación e investigación.[22]​ La experiencia de la investigación ahora puede ser implementada dentro del aula para establecer y crecer en la alfabetización en materia de datos a través de una fácil reutilización de los datos.[23]​

Conferencias

Año Sitio Enlace
2018 Heidelberg, Alemania [1]
2017 Ciudad del Cabo, Sudáfrica
2016 Sorrento, Italia [3]
2015 Dubrovnik, Dalmacia [4]
2014 Universidad de Chile [5]
2013 Australia Telescope National Facility, CSIRO [6]
2012 Microsoft Research [7] el 22 de octubre de 2018 en Wayback Machine.
2011 Sorrento, Italia
2010 Caltech [9] el 22 de octubre de 2018 en Wayback Machine.

Véase también

Referencias

  1. «Largest Galaxy Proto-Supercluster Found - Astronomers using ESO’s Very Large Telescope uncover a cosmic titan lurking in the early Universe». www.eso.org. Consultado el 18 de octubre de 2018. 
  2. Astroinformatics and digitization of astronomical heritage, Nikolay Kirov. The fifth SEEDI International Conference Digitization of cultural and scientific heritage, May 19–20, 2010, Sarajevo. Retrieved 1 November 2012.
  3. Borne, Kirk D. (12 de mayo de 2010). «Astroinformatics: data-oriented astronomy research and education». Earth Science Informatics 3 (1–2): 5-17. doi:10.1007/s12145-010-0055-2. 
  4. Borne, Kirk (2008). «Scientific Data Mining in Astronomy». En Kargupta, Hillol, ed. Next generation of data mining. London: CRC Press. pp. 91-114. ISBN 9781420085860. 
  5. Borne, Kirk (2000). «Science User Scenarios for a Virtual Observatory Design Reference Mission: Science Requirements for Data Mining». arXiv:astro-ph/0008307. 
  6. Borne, Kirk D (2003). «Distributed data mining in the National Virtual Observatory». Data Mining and Knowledge Discovery: Theory, Tools, and Technology V 5098. p. 211. doi:10.1117/12.487536. 
  7. Laurino, O.; D’Abrusco, R.; Longo, G.; Riccio, G. (21 de diciembre de 2011). «Astroinformatics of galaxies and quasars: a new general method for photometric redshifts estimation». Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 418 (4): 2165-2195. Bibcode:2011MNRAS.418.2165L. doi:10.1111/j.1365-2966.2011.19416.x. 
  8. Borne, Kirk (2009). «Astroinformatics: A 21st Century Approach to Astronomy». arXiv:0909.3892  [astro-ph.IM]. 
  9. «'Online Science'». Talks by Jim Gray. Microsoft Research. Consultado el 11 de enero de 2015. 
  10. «Jim Gray eScience Award». Microsoft Research. 
  11. Borne, Kirk. «Astroinformatics in a Nutshell». asaip.psu.edu. The Astrostatistics and Astroinformatics Portal, Penn State University. Consultado el 11 de enero de 2016. 
  12. Feigelson, Eric. «Astrostatistics in a Nutshell». asaip.psu.edu. The Astrostatistics and Astroinformatics Portal, Penn State University. Consultado el 11 de enero de 2016. 
  13. Feigelson, E.; Ivezić, Ž.; Hilbe, J.; Borne, K. (2013). «New Organizations to Support Astroinformatics and Astrostatistics». arXiv:1301.3069  [astro-ph.IM]. 
  14. Astroinformatics in Canada, Nicholas M. Ball, David Schade. Retrieved 1 November 2012.
  15. «'Astroinformatics' helps Astronomers explore the sky». Phys.org. Heidelberg University. Consultado el 11 de enero de 2015. 
  16. «The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery». Microsoft Research. 
  17. Borne, Kirk (2013). «Virtual Observatories, Data Mining, and Astroinformatics». Planets, Stars and Stellar Systems. p. 403. ISBN 978-94-007-5617-5. doi:10.1007/978-94-007-5618-2_9. 
  18. Ball, N.M.; Brunner, R.J. (2010). «Data Mining and Machine Learning in Astronomy». International Journal of Modern Physics D 19 (7): 1049. Bibcode:2010IJMPD..19.1049B. doi:10.1142/S0218271810017160. 
  19. Borne, K; Becla, J; Davidson, I; Szalay, A; Tyson, J. A; Bailer-Jones, Coryn A.L (2008). «The LSST Data Mining Research Agenda». AIP Conference Proceedings. p. 347. doi:10.1063/1.3059074. 
  20. Ivezić, Ž; Axelrod, T; Becker, A. C; Becla, J; Borne, K; Burke, D. L; Claver, C. F; Cook, K. H et al. (2008). «Parametrization and Classification of 20 Billion LSST Objects: Lessons from SDSS». AIP Conference Proceedings. p. 359. doi:10.1063/1.3059076.  Se sugiere usar |número-autores= (ayuda)
  21. Borne, Kirk. . Bulletin of the ASIS&T. American Society for Information Science and Technology. Archivado desde el original el 5 de marzo de 2016. Consultado el 11 de enero de 2016. 
  22. Borne, Kirk (2009). «The Revolution in Astronomy Education: Data Science for the Masses». arXiv:0909.3895  [astro-ph.IM]. 
  23. «Using Data in the Classroom». Science Education Resource Center at Carleton College. National Science Digital Library. Consultado el 11 de enero de 2016. 

Enlaces externos


  •   Datos: Q3627637

Agosto 17, 2021
astroinformática, astroinformática, campo, interdisciplinario, estudia, implicar, combinación, astronomía, ciencia, datos, informática, tecnologías, información, comunicación, proto, supercúmulo, hyperion, descubierto, mediciones, examinaciones, datos, archivo. La astroinformatica es un campo interdisciplinario de estudia implicar la combinacion de astronomia ciencia de datos informatica y tecnologias de la informacion y la comunicacion 2 Proto supercumulo Hyperion descubierto por mediciones y examinaciones de datos de archivo 1 Indice 1 Historia 2 Descripcion 3 Conferencias 4 Vease tambien 5 Referencias 6 Enlaces externosHistoria EditarLa astroinformatica se centra principalmente en el desarrollo de herramientas metodos y aplicaciones de ciencia computacional ciencia de datos y estadistica para la busqueda y educacion en astronomia orientada en datos 3 Los primeros esfuerzos en esta direccion incluyen la exploracion de datos el desarrollo de estandares de metadatos el modelado de datos el desarrollo de diccionarios de datos astronomicos acceso de datos busqueda y recuperacion de informacion integracion de datos y mineria de datos 4 en las iniciativas astronomicas de observatorios virtuales 5 6 7 Desarrollos posteriores del campo junto con la aprobacion de la comunidad astronomica fueron presentados al Consejo de Investigacion Nacional de Estados Unidos en 2009 en un paper sobre el estado de la profesion astroinformatica a proposito de la Encuesta sobre Astronomia y Astrofisica de la Decada de 2010 8 Aquel paper proporciono la base para una subsecuente exposicion mas detallada en la revista academica Informatics Journal Astroinformatics Data Oriented Astronomy Research and Education La astroinformatica como un campo distinto de investigacion se inspiro en los campos de la bioinformatica y la geoinformatica y a traves del trabajo de eScience de Jim Gray en Microsoft Research 9 10 En 2012 dos papers de posicion fueron presentados al Consejo de la Sociedad Astronomica Americana lo que condujo al establecimiento de grupos de trabajo formales en astroinformatica y astroestadistica para la profesion 11 12 13 Descripcion EditarAunque el foco primario de la astroinformatica reside en la gran coleccion digital mundialmente distribuida de bases de datos astronomicas archivos de imagen y herramientas de busqueda el campo reconoce tambien la importancia de los conjuntos de datos historicos utilizando tecnologias modernas para preservar y analizar observaciones astronomicas historicas Algunos astroinformaticos ayudan a digitalizar observaciones e imagenes astronomicas historicas y recientes en una gran base de datos para su recuperacion eficaz en interfaces basadas en la web 14 Otro objetivo es ayudar a desarrollar nuevos softwares y metodos para los astronomos asi como ayudar a facilitar el proceso y analisis de la rapidamente creciente cantidad de datos en el campo de astronomia 15 La astroinformatica ha sido descrita como el Cuarto Paradigma de la investigacion astronomica 16 Hay muchas areas de investigacion involucradas con la astroinformatica como la mineria de datos el aprendizaje automatico la estadistica la visualizacion la administracion de datos cientificos y la ciencia semantica 17 La mineria de datos y el aprendizaje automatico juegan roles significativos en la astroinformatica en tanto disciplina de investigacion cientifica debido a su enfoque en el descubrimiento de conocimiento de datos KDD y aprendizaje desde los datos 18 19 La cantidad de datos recogidos de estudios del cielo astronomico ha crecido de gigabytes a terabytes durante la decada pasada y esta pronosticado que crezca en la decada proxima a centenares de petabytes con el Gran Telescopio para Rastreos Sinopticos y a exabytes con el radiotelescopio Square Kilometre Array 20 Este pletora de datos nuevos tanto habilita como desafia la realizacion eficaz de la investigacion astronomica Por lo tanto se requieren nuevas aproximaciones En parte debido a esto la ciencia a traves de volumenes de datos ha ido deviniendo en una disciplina academica reconocida por si sola Consecuentemente la astronomia y otras disciplinas cientificas han desarrollado subdisciplinas intensivas en datos y en informacion a tal extension que estas subdisciplinas ahora estan deviniendo o ya ha devenido en disciplinas de investigacion y programas academicos de pleno derecho Las ciencias de la informacion han sido recientemente definidos como el uso de datos digitales informacion y servicios relacionados con la busqueda y generacion de conocimiento No obstante la definicion usual es que la informatica es la disciplina de organizar acceder integrar y extraer datos de fuentes multiples para el descubrimiento y apoyo a la toma de decisiones Por tanto la disciplina de la astroinformatica incluye muchas especialidades naturalmente relacionadas entre si incluyendo el modelado de datos la organizacion de datos etc Tambien pueda incluir metodos de transformacion y normalizacion para la integracion de datos y visualizacion de informacion asi como extraccion de conocimiento tecnicas de indexacion rescate de informacion y metodos de mineria de datos Esquemas de clasificacion p ej taxonomias ontologias folcsonomias y o etiquetados colaborativos 21 mas astroestadistica tambien estan fuertemente implicados La astroinformatica proporciona un contexto natural para la integracion entre educacion e investigacion 22 La experiencia de la investigacion ahora puede ser implementada dentro del aula para establecer y crecer en la alfabetizacion en materia de datos a traves de una facil reutilizacion de los datos 23 Conferencias EditarAno Sitio Enlace2018 Heidelberg Alemania 1 2017 Ciudad del Cabo Sudafrica 2 2016 Sorrento Italia 3 2015 Dubrovnik Dalmacia 4 2014 Universidad de Chile 5 2013 Australia Telescope National Facility CSIRO 6 2012 Microsoft Research 7 Archivado el 22 de octubre de 2018 en Wayback Machine 2011 Sorrento Italia 8 2010 Caltech 9 Archivado el 22 de octubre de 2018 en Wayback Machine Vease tambien EditarSistema de Datos Astrofisicos Astroestadistica Comite de Informacion para Ciencia y Tecnologia Galaxy Zoo Milkyway home Observatorio virtual ZooniverseReferencias Editar Largest Galaxy Proto Supercluster Found Astronomers using ESO s Very Large Telescope uncover a cosmic titan lurking in the early Universe www eso org Consultado el 18 de octubre de 2018 Astroinformatics and digitization of astronomical heritage Nikolay Kirov The fifth SEEDI International Conference Digitization of cultural and scientific heritage May 19 20 2010 Sarajevo Retrieved 1 November 2012 Borne Kirk D 12 de mayo de 2010 Astroinformatics data oriented astronomy research and education Earth Science Informatics 3 1 2 5 17 doi 10 1007 s12145 010 0055 2 Borne Kirk 2008 Scientific Data Mining in Astronomy En Kargupta Hillol ed Next generation of data mining London CRC Press pp 91 114 ISBN 9781420085860 Borne Kirk 2000 Science User Scenarios for a Virtual Observatory Design Reference Mission Science Requirements for Data Mining arXiv astro ph 0008307 Borne Kirk D 2003 Distributed data mining in the National Virtual Observatory Data Mining and Knowledge Discovery Theory Tools and Technology V 5098 p 211 doi 10 1117 12 487536 Laurino O D Abrusco R Longo G Riccio G 21 de diciembre de 2011 Astroinformatics of galaxies and quasars a new general method for photometric redshifts estimation Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 418 4 2165 2195 Bibcode 2011MNRAS 418 2165L doi 10 1111 j 1365 2966 2011 19416 x Borne Kirk 2009 Astroinformatics A 21st Century Approach to Astronomy arXiv 0909 3892 astro ph IM Online Science Talks by Jim Gray Microsoft Research Consultado el 11 de enero de 2015 Jim Gray eScience Award Microsoft Research Borne Kirk Astroinformatics in a Nutshell asaip psu edu The Astrostatistics and Astroinformatics Portal Penn State University Consultado el 11 de enero de 2016 Feigelson Eric Astrostatistics in a Nutshell asaip psu edu The Astrostatistics and Astroinformatics Portal Penn State University Consultado el 11 de enero de 2016 Feigelson E Ivezic Z Hilbe J Borne K 2013 New Organizations to Support Astroinformatics and Astrostatistics arXiv 1301 3069 astro ph IM Astroinformatics in Canada Nicholas M Ball David Schade Retrieved 1 November 2012 Astroinformatics helps Astronomers explore the sky Phys org Heidelberg University Consultado el 11 de enero de 2015 The Fourth Paradigm Data Intensive Scientific Discovery Microsoft Research Borne Kirk 2013 Virtual Observatories Data Mining and Astroinformatics Planets Stars and Stellar Systems p 403 ISBN 978 94 007 5617 5 doi 10 1007 978 94 007 5618 2 9 Ball N M Brunner R J 2010 Data Mining and Machine Learning in Astronomy International Journal of Modern Physics D 19 7 1049 Bibcode 2010IJMPD 19 1049B doi 10 1142 S0218271810017160 Borne K Becla J Davidson I Szalay A Tyson J A Bailer Jones Coryn A L 2008 The LSST Data Mining Research Agenda AIP Conference Proceedings p 347 doi 10 1063 1 3059074 Ivezic Z Axelrod T Becker A C Becla J Borne K Burke D L Claver C F Cook K H et al 2008 Parametrization and Classification of 20 Billion LSST Objects Lessons from SDSS AIP Conference Proceedings p 359 doi 10 1063 1 3059076 Se sugiere usar numero autores ayuda Se sugiere usar numero autores ayuda Borne Kirk Collaborative Annotation for Scientific Data Discovery and Reuse Bulletin of the ASIS amp T American Society for Information Science and Technology Archivado desde el original el 5 de marzo de 2016 Consultado el 11 de enero de 2016 Borne Kirk 2009 The Revolution in Astronomy Education Data Science for the Masses arXiv 0909 3895 astro ph IM Using Data in the Classroom Science Education Resource Center at Carleton College National Science Digital Library Consultado el 11 de enero de 2016 Enlaces externos EditarEsta obra contiene una traduccion derivada de Astroinformatics de la Wikipedia en ingles publicada por sus editores bajo la Licencia de documentacion libre de GNU y la Licencia Creative Commons Atribucion CompartirIgual 3 0 Unported Software y Sistemas de Analisis de Datos Astronomicos ADASS Astrostatistics and Astroinformatics Portal Iniciativa Cosmoestadistica MONEDA Comision de Astroinformatica y Astroestadistica de la Union Astronomica Internacional Datos Q3627637Obtenido de https es wikipedia org w index php title Astroinformatica amp oldid 132979403, wikipedia, wiki, leyendo, leer, libro, biblioteca,

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