Análisis de citas

El análisis de citas es el método más común de la bibliometría. Hace uso de las citas en las publicaciones académicas para establecer enlaces y relaciones temáticas entre los trabajos de los académicos. Puede definirse como «el estudio de la frecuencia y patrones de citas en artículos y libros».^[1]​ Utiliza el grafo dirigido de citas (enlaces de un documento a otro documento) para revelar las propiedades de los documentos.

Para el uso de un análisis de citas se requiere de una base de datos relacional que interrelacione la bibliografía de un documento con los textos originales de cada cita. Actualmente esto se hace mediante consultas a bases de datos electrónicas. Los ejemplos más conocidos de estas bases de datos y sus motores de búsqueda son:

• Instituto para la Información Científica o Web of Science^[2]​
• Google Scholar^[3]​
• Scopus^[4]​
• Scirus^[5]​
• CiteSeer^[6]​
• ArXiv^[7]​
• Scielo^[8]​
• WebCite^[9]​
• GetCITED^[10]​
• PubMed^[11]​
• MEDLINE^[12]​
• ParaCite^[13]​
• Citebase^[14]​

Para que una publicación este considerada dentro de una de estas bases de datos, debe ser periódica. A este proceso se le conoce como indexación y a la publicación se le conoce como publicación indexada, al índice se le conoce comúnmente como índice de citación. El compendio más importante de tales índices es el llamado Directorio Ulrich de publicaciones periódicas^[15]​ de publicaciones periódicas. Ejemplos de tales índices son, entre otros:

• Instituto para la Información Científica o Science Citation Index^[16]​
• Eigenfactor.org,^[17]​ Ranking and Mapping Scientific Knowledge
• Chemical abstracts^[18]​
• Cab abstract^[19]​
• Current contest^[20]​

Véase también

• Factor de impacto
• Índice h

Referencias

1. Rubin, Richard E.; Foundations of Library and Infomation Science; 2ª ed. New York: Neal-Schuman; 2004.
2. «Web of Science - Please Sign In to Access Web of Science». login.webofknowledge.com. Consultado el 9 de febrero de 2018. 
3. «Google Académico». scholar.google.com.ar. Consultado el 9 de febrero de 2018. 
4. «Scopus preview - Scopus - Welcome to Scopus». www.scopus.com (en inglés estadounidense). Consultado el 9 de febrero de 2018. 
5. . www.scirus.com. Archivado desde el original el 6 de abril de 2018. Consultado el 9 de febrero de 2018. 
6. «CiteSeerX». citeseer.ist.psu.edu (en inglés). Consultado el 9 de febrero de 2018. 
7. «lanl.arxiv.org e-Print archive mirror». xxx.lanl.gov (en inglés). Consultado el 9 de febrero de 2018. 
8. (http://www.bireme.br/), BIREME. «SciELO - Scientific Electronic Library Online». www.scielo.org. Consultado el 9 de febrero de 2018. 
9. «WebCite». www.webcitation.org (en inglés). Consultado el 9 de febrero de 2018. 
10. . 3 de junio de 2014. Archivado desde el original el 3 de junio de 2014. Consultado el 9 de febrero de 2018. 
11. pubmeddev. «Home - PubMed - NCBI». Consultado el 9 de febrero de 2018. 
12. «biowizard.com - This website is for sale! - biowizard Resources and Information.». www.biowizard.com. Consultado el 9 de febrero de 2018. 
13. paracite.eprints.org el 3 de marzo de 2016 en Wayback Machine.
14. . 11 de octubre de 2008. Archivado desde el original el 11 de octubre de 2008. Consultado el 9 de febrero de 2018. 
15. www.ulrichsweb.com/ulrichsweb/
16. . Clarivate (en inglés estadounidense). Archivado desde el original el 2 de julio de 2006. Consultado el 9 de febrero de 2018. 
18. «Empowering Innovation & Scientific Discoveries | CAS». www.cas.org (en inglés). Consultado el 9 de febrero de 2018. 
19. . 3 de abril de 2007. Archivado desde el original el 3 de abril de 2007. Consultado el 9 de febrero de 2018. 
20. «Clarivate Analytics - Discover, protect and commercialize new ideas, faster». Clarivate (en inglés estadounidense). Consultado el 9 de febrero de 2018. 

•   Datos: Q206276